Codex CLI告别付费账单:awesome-freellm-apis 免费LLM后端环境变量配置详解 Codex CLI告别付费账单awesome-freellm-apis 免费LLM后端环境变量配置详解【免费下载链接】awesome-freellm-apis134 free LLM APIs AI API keys from 40 providers. Google Gemini, NVIDIA NIM, Groq, OpenRouter more. One-click setup for Claude Code, Cursor and Codex.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/awesome-freellm-apisawesome-freellm-apis是一个每日更新的免费 LLM API 目录收录 508 个免费大模型 API覆盖 Google Gemini、NVIDIA NIM、Groq、OpenRouter 等 31 个提供商。对 Codex CLI 用户来说它最实用的价值在于只需修改OPENAI_BASE_URL和OPENAI_API_KEY两个环境变量就能把 Codex 指向任意免费 LLM 后端——体验与付费 API 一致账单归零。本文用 3 步带你完成 Codex CLI 免费 LLM 后端的环境变量配置全程无需信用卡。为什么 Codex CLI 能零成本运行环境变量工作原理Codex CLI 启动时会读取两个环境变量OPENAI_BASE_URL—— 决定请求发往哪个 API 服务OPENAI_API_KEY—— 决定使用哪个密钥认证只要把这两个值指向免费的 OpenAI 兼容后端Codex CLI 的行为和用法完全不变但费用为零。本仓库收录的所有提供商都暴露 OpenAI 兼容端点因此换个 base URL 换个 key即可直接切换。原理说明见 code-examples/codex.md。第一步选一个免信用卡的免费 LLM 后端Codex 首选推荐新手建议直接从下表挑选前两个仅需邮箱注册提供商Base URL注册门槛免费额度推荐模型Groq ⚡https://api.groq.com/openai/v1仅邮箱30 RPM / 14,400 次每天llama-3.3-70b-versatileCerebrashttps://api.cerebras.ai/v1仅邮箱约 10 RPM / 100 次每天llama3.1-70bNVIDIA NIMhttps://integrate.api.nvidia.com/v1手机验证最高 40 RPM无每日 token 上限meta/llama-3.3-70b-instructOpenRouterhttps://openrouter.ai/api/v1注册账号免费层起步一次性充值 $10 后 1K 次/天openai/gpt-oss-120b:free全部 31 个提供商的 Base URL、注册门槛与 Key 获取入口都整理在 README.md 的 Quick Reference 表中各提供商是否需要信用卡的透明标注见 README.md。第二步Codex CLI 免费后端环境变量配置最快方法以 Groq 为例——注册邮箱、复制 Key 不到 1 分钟export OPENAI_BASE_URLhttps://api.groq.com/openai/v1 export OPENAI_API_KEYgsk_your_groq_api_key codex --model llama-3.3-70b-versatile换成 NVIDIA NIM、OpenRouter 或 Cerebras 时只需替换上面两行export模型名换成对应提供商的模型 ID 即可四个后端的完整配置对照见 code-examples/codex.md第三步把免费 LLM 环境变量写入 shell 配置一次设置永久生效每次都要敲一遍export很烦。把配置追加到~/.zshrc或~/.bashrc末尾以后每次打开终端自动生效# Codex CLI 免费 LLM API 后端 export OPENAI_BASE_URLhttps://api.groq.com/openai/v1 export OPENAI_API_KEYgsk_your_key_here保存后执行source ~/.zshrc或重开终端即可。原始配置片段见 code-examples/codex.md。Codex 免费模型怎么选按使用场景匹配不同免费模型各有擅长Codex 场景下建议这样选使用场景推荐免费模型快速补全Groq Llama 3.3 70B、Cerebras Llama 3.1 70B复杂推理DeepSeek R1OpenRouter / NVIDIA NIM长上下文Gemini 2.5 Flash1M 上下文工具调用Llama 3.3 70B、Qwen3 Coder 480B代码生成Qwen3 Coder、DeepSeek R1、GPT-OSS 120B场景对照表原文见 code-examples/codex.md。免费 LLM 后端踩坑清单3 个最常见的坑 ⚠️模型 ID 必须精确匹配—— 模型名要和提供商后台的模型 ID 一字不差写错一个字符就会报模型不存在工具调用兼容性—— Codex 依赖 OpenAI 兼容的 tool calling并非所有免费模型都支持推荐 Llama 3.3 70B 及以上、DeepSeek R1出错时先换更强的模型免费额度有速率限制—— 所有免费层都有 RPM/RPD 限制遇到 rate limit 报错换一家后端即可避坑说明见 code-examples/codex.md。延伸阅读awesome-freellm-apis 项目结构与文件导航 想查看完整的模型目录或贡献数据先克隆仓库git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/awesome-freellm-apis主要文件导航文件内容README.md31 个提供商目录、Base URL 速查表、各提供商最佳免费模型每日更新README.zh-CN.md简体中文版主文档code-examples/codex.md本文主角Codex CLI 免费 LLM 后端配置code-examples/claude-code.mdClaude Code 免费后端配置ANTHROPIC_BASE_URL方案code-examples/cursor.mdCursor 免费后端配置CONTRIBUTING.md贡献指南新增 API、修正额度数据仓库整体结构说明见 README.md。同一个两个环境变量换后端的思路也适用于 Claude Code 和 Cursor——一份目录覆盖你所有 AI 开发工具。小结两个环境变量一套免费 LLM 后端Codex CLI 从此告别付费账单。【免费下载链接】awesome-freellm-apis134 free LLM APIs AI API keys from 40 providers. Google Gemini, NVIDIA NIM, Groq, OpenRouter more. One-click setup for Claude Code, Cursor and Codex.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/awesome-freellm-apis创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考