HyperFrames 渲染科研视频Codex 的 Base URL 填 TaoToken 的 API 地址这篇围绕 HyperFrames 渲染科研视频时 Codex 的 Base URL 配置展开。TaoToken 官网https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 。如果你正在把文献挖掘、论文发表、科研视频自动化串成 AI-Agent 2.0 的全自动科研流水线Codex 通常负责脚本、8 镜头分镜、字幕、旁白稿和素材清单HyperFrames 负责把这些内容写成 HTML/GSAP 时间线并完成排版检查、关键帧抽检与 MP4 渲染。真正卡住流程的地方往往不是 HyperFrames 不会渲染而是 Codex 还没配好模型通道Base URL 写错、API Key 没进环境变量、config.toml 放错目录结果在生成分镜这一步就出现 401、连接超时或模型不可用。本篇把原文第十一章里配置 Codex/CLI API Key 的环节改成 TaoToken打开官网创建 Key再把 Codex 的 Base URL 填 https://taotoken.net/api 注意不带/v1也不加 UTM。TaoToken 在这里只提供 Key 和 Base URL不替代 HyperFrames 的时间线渲染。一、原问题与场景Codex 生成 8 镜头分镜前卡在模型通道科研视频流水线的输入通常是一篇论文 PDF、项目汇报材料或一段科研报告。上游可以先用 NotebookLM 提取“核心机制、方法、结果、限制”再由 Codex 把内容转成 8 镜头分镜表、旁白稿、字幕和素材清单。接着 HyperFrames 读取这些结构化结果写成 HTML/GSAP 时间线最后渲染出 60 到 90 秒的竖屏 MP4。这个流程里Codex 是消耗 Token 的生成工具它必须先有可用模型通道才能进入生成分镜这一步。常见现象是你在 HyperFrames 项目里执行渲染命令项目本身没问题但 Codex 侧一直报错。典型错误包括401 UnauthorizedAPI Key 没写对或者环境变量没被 Codex 读到。model not foundconfig.toml里的模型 ID 与实际模型不一致。Connection timed outBase URL 写错或本机网络配置有问题。stream errorwire_api与当前 Codex 版本、模型接口不匹配。unsupported wire_api配置项写法与 Codex 版本不兼容。这些报错会让流水线停在“分镜生成”之前。HyperFrames 还没有拿到storyboard.json自然也不会进入 HTML/GSAP 时间线和 MP4 渲染。所以本篇的重点不是改 HyperFrames 渲染器而是先把 Codex 的模型通道接好。TaoToken 的角色很明确提供可用的 API Key 和 Base URL让 Codex 能发起模型请求HyperFrames 仍然负责代码化时间线、排版检查、关键帧抽检与最终视频渲染。二、TaoToken 前置创建 Key 与确认 Base URL先把入口固定下来。打开 TaoToken 官网https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content进入控制台后创建 API Key把它保存到安全位置。本篇统一用YOUR_API_KEY表示。不要把真实 Key 写进前端 HTML、GSAP 时间线文件或 Git 仓库。Codex 读取 Key 的方式建议用环境变量而不是把 Key 硬编码进config.toml。然后确认两个核心值API KeyYOUR_API_KEYBase URLhttps://taotoken.net/api这里要特别注意Base URL 不带/v1也不要加官网链接里的 UTM 参数。UTM 参数只用于官网统计例如utm_source、utm_medium、utm_campaign、utm_content它们不是 API 地址的一部分。把https://taotoken.net/?utm_source...填到 Codex 的base_url里Codex 会请求错误路径最后只能得到连接失败或页面解析错误。如果你已经在使用 TaoToken CLI可以用命令行辅助配置npm i -g taotoken/taotoken taotoken cc -k YOUR_API_KEY -u https://taotoken.net/api -m YOUR_MODEL_ID其中-u对应 API 地址-m对应你要在 Codex 中使用的模型 ID。CLI 只解决配置写入问题最终 Codex 仍要从config.toml或环境变量中读取 Key 与 Base URL。三、可复制配置Codex config.toml 接入 https://taotoken.net/apiCodex 的配置文件通常是~/.codex/config.toml。Windows 下对应%USERPROFILE%\.codex\config.toml。不要把 Codex 的config.toml与 Claude Code 的settings.json混用两者读取的字段不同。一个可复制的配置如下# ~/.codex/config.toml model YOUR_MODEL_ID model_provider taotoken approval_policy on-request sandbox_mode workspace-write [model_providers.taotoken] name TaoToken base_url https://taotoken.net/api env_key TAOTOKEN_API_KEY wire_api chat如果你的 Codex 版本或模型要求使用 Responses API可以把最后一行改为wire_api responses但无论使用chat还是responsesbase_url都保持base_url https://taotoken.net/api不要把base_url写成https://taotoken.net/api/v1也不要写成带 UTM 的官网地址。接着配置环境变量。macOS 或 Linux 可以临时设置export TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY如果要长期生效写入~/.zshrc或~/.bashrcexport TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEYWindows PowerShell 可以这样设置$env:TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY设置完环境变量后重新打开终端再启动 Codex。如果使用 profile可以写成model YOUR_MODEL_ID model_provider taotoken [profiles.taotoken] model YOUR_MODEL_ID model_provider taotoken运行codex --profile taotoken或者直接用默认配置启动codex配置完成后Codex 负责科研视频流水线中的文本生成部分。你可以让它读取paper.md输出 8 镜头分镜codex --profile taotoken 读取 paper.md提取核心机制、方法、结果、限制输出 storyboard.json。要求 8 个镜头每镜 5 秒9:16包含 shot_id、duration、subtitle、narration、visual、material_list。先只输出 JSON不要写 HTML。生成的storyboard.json再交给 HyperFrames。HyperFrames 负责把分镜写成 HTML/GSAP 时间线完成排版检查、关键帧抽检与 MP4 渲染。也就是说TaoToken 只出现在 Codex 的模型请求链路中不参与 HyperFrames 的渲染链路。四、验证请求与成功结果从 OK 到 storyboard.json 再到 MP4配置完成后不要直接跑完整视频流水线。先做最小验证。第一步用 curl 检查 Key 和 Base URL 是否能通。下面示例按 Chat Completions 路径验证实际路径以接入文档为准curl -sS https://taotoken.net/api/chat/completions \ -H Authorization: Bearer $TAOTOKEN_API_KEY \ -H Content-Type: application/json \ -d { model: YOUR_MODEL_ID, messages: [ {role: user, content: 只回复 OK} ] }如果配置正确你会得到类似包含OK的 JSON 响应。如果返回 401先检查TAOTOKEN_API_KEY是否已导出如果返回 404检查 Base URL 是否误加/v1或 UTM 参数。第二步用 Codex 做一次最小对话codex --profile taotoken 只回复 OK成功结果是 Codex 正常输出OK没有 401、没有模型不存在、没有连接超时。第三步让 Codex 生成科研视频分镜codex --profile taotoken 读取 paper.md输出 storyboard.json包含 8 个镜头每镜 5 秒9:16字幕、旁白、画面说明和素材清单。成功结果应得到storyboard.json。它至少应包含{ title: 论文机制动画, aspect_ratio: 9:16, duration: 75, shots: [ { shot_id: 1, duration: 5, subtitle: 研究背景, narration: 本文关注的核心问题是什么, visual: 问题结构示意, material_list: [fig1.png] } ] }这里的shots数组应有 8 个镜头。字段名可以根据你的 HyperFrames 模板调整但建议保持稳定方便后续自动化。第四步交给 HyperFrames 渲染npm run render -- --storyboard storyboard.json --out dist/research-video.mp4成功结果是在dist/research-video.mp4生成 60 到 90 秒的竖屏视频。此时如果storyboard.json已经生成但 MP4 渲染失败问题通常在 HyperFrames、GSAP、字体、浏览器依赖或 ffmpeg而不是 Codex 的 Base URL。不要因为渲染失败去反复改https://taotoken.net/api。五、本篇常见错排查Codex config.toml 与 HyperFrames 报错1. Base URL 多写/v1错误写法base_url https://taotoken.net/api/v1正确写法base_url https://taotoken.net/api2. 把官网 UTM 地址填进config.toml错误写法base_url https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_end正确写法base_url https://taotoken.net/api3. API Key 没被 Codex 读到检查config.toml中的env_key是否与环境变量名一致env_key TAOTOKEN_API_KEY然后确认终端里确实有echo $TAOTOKEN_API_KEYWindows PowerShellecho $env:TAOTOKEN_API_KEY如果为空说明环境变量没有生效重新打开终端或重新设置。4.config.toml放错位置Codex 默认读取~/.codex/config.toml。如果你把文件放在项目根目录Codex 不一定读取。Windows 用户检查%USERPROFILE%\.codex\config.toml。5.model_provider与[model_providers.taotoken]不一致下面两处名称必须一致model_provider taotoken [model_providers.taotoken]如果一处写taotoken另一处写taotoken_apiCodex 会找不到 provider。6.wire_api不匹配如果报unsupported wire_api或接口 404尝试在chat与responses之间切换并查看接入文档确认当前模型推荐的接口形态。Base URL 仍然保持https://taotoken.net/api。7. 模型 ID 写错如果报model not found从模型列表或接入文档复制准确的MODEL_ID。不要凭记忆填写。8. Codex 报 401优先检查 Key 是否复制完整、是否包含多余空格、是否使用了已删除的 Key。不要在config.toml里直接写api_key YOUR_API_KEY优先用env_key读取环境变量。9. Codex 能通但 HyperFrames 报找不到storyboard.json检查 Codex 输出路径与 HyperFrames 输入路径是否一致。例如 Codex 把文件写到当前目录HyperFrames 却从data/storyboard.json读取就会报文件不存在。10. HyperFrames 报Cannot find module gsap这是前端依赖问题不是模型通道问题。进入 HyperFrames 项目后执行依赖安装检查package.json是否包含 GSAP。11. HyperFrames 渲染 MP4 失败检查 ffmpeg、Chromium、字体和分辨率设置。9:16 竖屏视频要确认画布尺寸、字幕安全区和关键帧时长。Codex 只负责生成分镜、旁白和字幕文本不负责渲染 MP4。12. 字幕乱码把字幕文件保存为 UTF-8并检查 HyperFrames 使用的字体是否包含中文字形。字体路径不要写死到个人电脑的临时目录。13. 不要把 Key 写进 HTML/GSAP 时间线HyperFrames 产物可能被分享或上传。API Key 只能放在 Codex 的环境变量或受控配置中不能进入前端文件和视频工程。14. CLI 配置后 Codex 仍不生效如果用了taotoken cc确认-u是https://taotoken.net/api而不是官网首页。配置完成后重新打开终端再运行codex验证。六、语义一致 CTAAPI Keys、接入文档与 Coding Plan如果你的目标是让 Codex 进入科研视频流水线按下面的入口分流即可。需要创建 Key、排查 Codexconfig.toml接入问题先看 API Keys 和接入文档API Keyshttps://taotoken.net/console/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_contentapi-keysutm_campaignrewrite接入文档https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_contentdocutm_campaignrewrite需要先验证模型通道确认https://taotoken.net/api与YOUR_API_KEY能正常返回可以使用模型对话入口模型对话https://taotoken.net/chat?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_contentmodel-chatutm_campaignrewrite如果你准备长期把 Codex 作为科研视频 Agent 的分镜、旁白、字幕生成组件持续跑文献挖掘到论文发表再到科普视频的流水线可以查看 Coding PlanCoding Planhttps://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_contentcoding-planutm_campaignrewrite回到本篇主线HyperFrames 负责渲染科研视频Codex 负责生成脚本、8 镜头分镜、字幕、旁白稿和素材清单。Codex 的config.toml中Base URL 填https://taotoken.net/api不带/v1不加 UTMAPI Key 通过环境变量TAOTOKEN_API_KEY读取。这样你才能从官网创建 Key 后把 Codex 配进科研视频流水线先生成storyboard.json再交给 HyperFrames 渲染成科研科普视频。 
长河君 · 2026/9/19 16:32:09 · 阅读 1.2k HyperFrames 渲染科研视频，Codex 的 Base URL 填 TaoToken 的 API 地址
HyperFrames 渲染科研视频Codex 的 Base URL 填 TaoToken 的 API 地址这篇围绕 HyperFrames 渲染科研视频时 Codex 的 Base URL 配置展开。TaoToken 官网https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 。如果你正在把文献挖掘、论文发表、科研视频自动化串成 AI-Agent 2.0 的全自动科研流水线Codex 通常负责脚本、8 镜头分镜、字幕、旁白稿和素材清单HyperFrames 负责把这些内容写成 HTML/GSAP 时间线并完成排版检查、关键帧抽检与 MP4 渲染。真正卡住流程的地方往往不是 HyperFrames 不会渲染而是 Codex 还没配好模型通道Base URL 写错、API Key 没进环境变量、config.toml 放错目录结果在生成分镜这一步就出现 401、连接超时或模型不可用。本篇把原文第十一章里配置 Codex/CLI API Key 的环节改成 TaoToken打开官网创建 Key再把 Codex 的 Base URL 填 https://taotoken.net/api 注意不带/v1也不加 UTM。TaoToken 在这里只提供 Key 和 Base URL不替代 HyperFrames 的时间线渲染。一、原问题与场景Codex 生成 8 镜头分镜前卡在模型通道科研视频流水线的输入通常是一篇论文 PDF、项目汇报材料或一段科研报告。上游可以先用 NotebookLM 提取“核心机制、方法、结果、限制”再由 Codex 把内容转成 8 镜头分镜表、旁白稿、字幕和素材清单。接着 HyperFrames 读取这些结构化结果写成 HTML/GSAP 时间线最后渲染出 60 到 90 秒的竖屏 MP4。这个流程里Codex 是消耗 Token 的生成工具它必须先有可用模型通道才能进入生成分镜这一步。常见现象是你在 HyperFrames 项目里执行渲染命令项目本身没问题但 Codex 侧一直报错。典型错误包括401 UnauthorizedAPI Key 没写对或者环境变量没被 Codex 读到。model not foundconfig.toml里的模型 ID 与实际模型不一致。Connection timed outBase URL 写错或本机网络配置有问题。stream errorwire_api与当前 Codex 版本、模型接口不匹配。unsupported wire_api配置项写法与 Codex 版本不兼容。这些报错会让流水线停在“分镜生成”之前。HyperFrames 还没有拿到storyboard.json自然也不会进入 HTML/GSAP 时间线和 MP4 渲染。所以本篇的重点不是改 HyperFrames 渲染器而是先把 Codex 的模型通道接好。TaoToken 的角色很明确提供可用的 API Key 和 Base URL让 Codex 能发起模型请求HyperFrames 仍然负责代码化时间线、排版检查、关键帧抽检与最终视频渲染。二、TaoToken 前置创建 Key 与确认 Base URL先把入口固定下来。打开 TaoToken 官网https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content进入控制台后创建 API Key把它保存到安全位置。本篇统一用YOUR_API_KEY表示。不要把真实 Key 写进前端 HTML、GSAP 时间线文件或 Git 仓库。Codex 读取 Key 的方式建议用环境变量而不是把 Key 硬编码进config.toml。然后确认两个核心值API KeyYOUR_API_KEYBase URLhttps://taotoken.net/api这里要特别注意Base URL 不带/v1也不要加官网链接里的 UTM 参数。UTM 参数只用于官网统计例如utm_source、utm_medium、utm_campaign、utm_content它们不是 API 地址的一部分。把https://taotoken.net/?utm_source...填到 Codex 的base_url里Codex 会请求错误路径最后只能得到连接失败或页面解析错误。如果你已经在使用 TaoToken CLI可以用命令行辅助配置npm i -g taotoken/taotoken taotoken cc -k YOUR_API_KEY -u https://taotoken.net/api -m YOUR_MODEL_ID其中-u对应 API 地址-m对应你要在 Codex 中使用的模型 ID。CLI 只解决配置写入问题最终 Codex 仍要从config.toml或环境变量中读取 Key 与 Base URL。三、可复制配置Codex config.toml 接入 https://taotoken.net/apiCodex 的配置文件通常是~/.codex/config.toml。Windows 下对应%USERPROFILE%\.codex\config.toml。不要把 Codex 的config.toml与 Claude Code 的settings.json混用两者读取的字段不同。一个可复制的配置如下# ~/.codex/config.toml model YOUR_MODEL_ID model_provider taotoken approval_policy on-request sandbox_mode workspace-write [model_providers.taotoken] name TaoToken base_url https://taotoken.net/api env_key TAOTOKEN_API_KEY wire_api chat如果你的 Codex 版本或模型要求使用 Responses API可以把最后一行改为wire_api responses但无论使用chat还是responsesbase_url都保持base_url https://taotoken.net/api不要把base_url写成https://taotoken.net/api/v1也不要写成带 UTM 的官网地址。接着配置环境变量。macOS 或 Linux 可以临时设置export TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY如果要长期生效写入~/.zshrc或~/.bashrcexport TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEYWindows PowerShell 可以这样设置$env:TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY设置完环境变量后重新打开终端再启动 Codex。如果使用 profile可以写成model YOUR_MODEL_ID model_provider taotoken [profiles.taotoken] model YOUR_MODEL_ID model_provider taotoken运行codex --profile taotoken或者直接用默认配置启动codex配置完成后Codex 负责科研视频流水线中的文本生成部分。你可以让它读取paper.md输出 8 镜头分镜codex --profile taotoken 读取 paper.md提取核心机制、方法、结果、限制输出 storyboard.json。要求 8 个镜头每镜 5 秒9:16包含 shot_id、duration、subtitle、narration、visual、material_list。先只输出 JSON不要写 HTML。生成的storyboard.json再交给 HyperFrames。HyperFrames 负责把分镜写成 HTML/GSAP 时间线完成排版检查、关键帧抽检与 MP4 渲染。也就是说TaoToken 只出现在 Codex 的模型请求链路中不参与 HyperFrames 的渲染链路。四、验证请求与成功结果从 OK 到 storyboard.json 再到 MP4配置完成后不要直接跑完整视频流水线。先做最小验证。第一步用 curl 检查 Key 和 Base URL 是否能通。下面示例按 Chat Completions 路径验证实际路径以接入文档为准curl -sS https://taotoken.net/api/chat/completions \ -H Authorization: Bearer $TAOTOKEN_API_KEY \ -H Content-Type: application/json \ -d { model: YOUR_MODEL_ID, messages: [ {role: user, content: 只回复 OK} ] }如果配置正确你会得到类似包含OK的 JSON 响应。如果返回 401先检查TAOTOKEN_API_KEY是否已导出如果返回 404检查 Base URL 是否误加/v1或 UTM 参数。第二步用 Codex 做一次最小对话codex --profile taotoken 只回复 OK成功结果是 Codex 正常输出OK没有 401、没有模型不存在、没有连接超时。第三步让 Codex 生成科研视频分镜codex --profile taotoken 读取 paper.md输出 storyboard.json包含 8 个镜头每镜 5 秒9:16字幕、旁白、画面说明和素材清单。成功结果应得到storyboard.json。它至少应包含{ title: 论文机制动画, aspect_ratio: 9:16, duration: 75, shots: [ { shot_id: 1, duration: 5, subtitle: 研究背景, narration: 本文关注的核心问题是什么, visual: 问题结构示意, material_list: [fig1.png] } ] }这里的shots数组应有 8 个镜头。字段名可以根据你的 HyperFrames 模板调整但建议保持稳定方便后续自动化。第四步交给 HyperFrames 渲染npm run render -- --storyboard storyboard.json --out dist/research-video.mp4成功结果是在dist/research-video.mp4生成 60 到 90 秒的竖屏视频。此时如果storyboard.json已经生成但 MP4 渲染失败问题通常在 HyperFrames、GSAP、字体、浏览器依赖或 ffmpeg而不是 Codex 的 Base URL。不要因为渲染失败去反复改https://taotoken.net/api。五、本篇常见错排查Codex config.toml 与 HyperFrames 报错1. Base URL 多写/v1错误写法base_url https://taotoken.net/api/v1正确写法base_url https://taotoken.net/api2. 把官网 UTM 地址填进config.toml错误写法base_url https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_end正确写法base_url https://taotoken.net/api3. API Key 没被 Codex 读到检查config.toml中的env_key是否与环境变量名一致env_key TAOTOKEN_API_KEY然后确认终端里确实有echo $TAOTOKEN_API_KEYWindows PowerShellecho $env:TAOTOKEN_API_KEY如果为空说明环境变量没有生效重新打开终端或重新设置。4.config.toml放错位置Codex 默认读取~/.codex/config.toml。如果你把文件放在项目根目录Codex 不一定读取。Windows 用户检查%USERPROFILE%\.codex\config.toml。5.model_provider与[model_providers.taotoken]不一致下面两处名称必须一致model_provider taotoken [model_providers.taotoken]如果一处写taotoken另一处写taotoken_apiCodex 会找不到 provider。6.wire_api不匹配如果报unsupported wire_api或接口 404尝试在chat与responses之间切换并查看接入文档确认当前模型推荐的接口形态。Base URL 仍然保持https://taotoken.net/api。7. 模型 ID 写错如果报model not found从模型列表或接入文档复制准确的MODEL_ID。不要凭记忆填写。8. Codex 报 401优先检查 Key 是否复制完整、是否包含多余空格、是否使用了已删除的 Key。不要在config.toml里直接写api_key YOUR_API_KEY优先用env_key读取环境变量。9. Codex 能通但 HyperFrames 报找不到storyboard.json检查 Codex 输出路径与 HyperFrames 输入路径是否一致。例如 Codex 把文件写到当前目录HyperFrames 却从data/storyboard.json读取就会报文件不存在。10. HyperFrames 报Cannot find module gsap这是前端依赖问题不是模型通道问题。进入 HyperFrames 项目后执行依赖安装检查package.json是否包含 GSAP。11. HyperFrames 渲染 MP4 失败检查 ffmpeg、Chromium、字体和分辨率设置。9:16 竖屏视频要确认画布尺寸、字幕安全区和关键帧时长。Codex 只负责生成分镜、旁白和字幕文本不负责渲染 MP4。12. 字幕乱码把字幕文件保存为 UTF-8并检查 HyperFrames 使用的字体是否包含中文字形。字体路径不要写死到个人电脑的临时目录。13. 不要把 Key 写进 HTML/GSAP 时间线HyperFrames 产物可能被分享或上传。API Key 只能放在 Codex 的环境变量或受控配置中不能进入前端文件和视频工程。14. CLI 配置后 Codex 仍不生效如果用了taotoken cc确认-u是https://taotoken.net/api而不是官网首页。配置完成后重新打开终端再运行codex验证。六、语义一致 CTAAPI Keys、接入文档与 Coding Plan如果你的目标是让 Codex 进入科研视频流水线按下面的入口分流即可。需要创建 Key、排查 Codexconfig.toml接入问题先看 API Keys 和接入文档API Keyshttps://taotoken.net/console/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_contentapi-keysutm_campaignrewrite接入文档https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_contentdocutm_campaignrewrite需要先验证模型通道确认https://taotoken.net/api与YOUR_API_KEY能正常返回可以使用模型对话入口模型对话https://taotoken.net/chat?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_contentmodel-chatutm_campaignrewrite如果你准备长期把 Codex 作为科研视频 Agent 的分镜、旁白、字幕生成组件持续跑文献挖掘到论文发表再到科普视频的流水线可以查看 Coding PlanCoding Planhttps://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_contentcoding-planutm_campaignrewrite回到本篇主线HyperFrames 负责渲染科研视频Codex 负责生成脚本、8 镜头分镜、字幕、旁白稿和素材清单。Codex 的config.toml中Base URL 填https://taotoken.net/api不带/v1不加 UTMAPI Key 通过环境变量TAOTOKEN_API_KEY读取。这样你才能从官网创建 Key 后把 Codex 配进科研视频流水线先生成storyboard.json再交给 HyperFrames 渲染成科研科普视频。