stop-slop 三步接入指南:给 AI 稿子去AI味的 12 项自检清单 stop-slop 三步接入指南给 AI 稿子去AI味的 12 项自检清单【免费下载链接】stop-slopA skill file for removing AI tells from prose项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stop-slopstop-slop 是一份开源技能文件专门清除 AI 写作里的固定套路。写稿、改稿、审校的人装上它每篇文章发出前都能过一遍去AI味自检把那些一眼假的腔调删干净。为什么 AI 稿子一眼就被认出来你有没有这种情况AI 出的稿子逻辑没问题读起来却一股塑料味。开头爱铺垫句尾爱来句金句副词满天飞读者三秒就划走。问题不在内容在那些可预测的腔调。stop-slop 就是冲着这些腔调来的。 三步接入 stop-slopclone、加载、跑首篇拉取仓库到本地一条命令搞定git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stop-slop拉下来是个小文件夹结构如下文件作用SKILL.md8 条核心规则 12 项清单 打分标准references/phrases.md要删的短语黑名单references/structures.md要拆的句式套路references/examples.md改造前后对照把规则喂给模型。先跑一遍cat SKILL.md读完 8 条核心规则再按你的工具接入Claude Projects 直接上传API 调用就把全文塞进系统提示词。别只写一句写得自然点那等于没装。跑首篇稿子。把草稿发给模型附上这句指令用 stop-slop 的 8 条规则和 12 项清单改我的稿子改完按 5 个维度打分低于 35 分继续改。跑通就算接入成功。 核心能力拆解4 个真正干活的模块短语黑名单怎么删对着 phrases.md 逐词清副词全灭预告式开场白全删商业黑话全换。改稿时把全文过一遍命中就删或换成实词。这步最机械但删完字数立降效果立见。结构套路怎么拆把动作还给具体的人structures.md 点名了二元对比、否定列举、假主语这些坑。看到the decision emerges这类无生命主语改成你做了决定看到不是 X而是 Y直接说 Y。核心就一条每个动作都得有个具体的人来做。12 项清单怎么扫从上到下过两遍SKILL.md 的 Quick Checks 是交付前最后一道闸。第一遍只删词副词和空断言优先第二遍只调句被动语态、句子长短、破折号一起收拾。避坑两遍扫描必须分开。删词和调句混着做大概率漏项最后白干一遍。5 维打分怎么落地卡死 35 分线按直接性、节奏、信任、真实感、密度各打 1 到 10 分满分 50。改完让模型自己打分低于35 分直接打回重写。这条是硬线没得商量。 效果对比两篇稿子改前改后场景之前AI 味之后人话团队对齐It turns out that most teams struggle with alignment. The uncomfortable truth is that nobody wants to admit theyre confused. And thats okay.Teams struggle with alignment. Nobody admits confusion.团队目标What if I told you that the best teams dont optimize for productivity? Heres what I mean: they optimize for learning. Think about it.The best teams optimize for learning, not productivity.改动全在腔调论点一字没动。⚠️ 新手最容易踩的 3 个坑装完模型还是带 AI 味是不是白搭不是。多半是规则没真正进提示词。确认SKILL.md全文在系统提示词里而不是只有一句空话。12 项清单会不会改得太碎把意思改没了不会前提是两遍分开扫。只动腔调不动论点发现论点被动了就是删过头立刻停手。35 分线是不是拍脑袋定的经验值但够用。低于它通常说明副词和空断言没删干净。把它当红绿灯绿灯再发红灯回炉。收尾价值一句话 去哪继续挖一句话总结stop-slop 把去 AI 味从玄学变成了能照着做的清单。项目基于 MIT 许可证发布随便用随便分享。想抠细节翻 references/phrases.md 的完整黑名单再看 references/examples.md 的改造对照两篇读完你对什么是 AI 腔就有肌肉记忆了。【免费下载链接】stop-slopA skill file for removing AI tells from prose项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stop-slop创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考