今天给大家演示一个将动漫风格图像转化为真人照片的高精度 ComfyUI 工作流。此工作流结合 Flux 风格建模、ControlNet 引导线稿与深度融合等多种技术，精准实现了动漫图的真人转化，适合用于 AI 写真、拟真人角色建模等创意方向。通过线稿预处理与多重风格融合，该流程能显著提升生成结果的真实度与美感，在写实风格图像生成上具备极高的实用性和可控性。文章目录工作流介绍核心模型Node节点工作流程大模型应用CLIPTextEncode 主风格语义编码核心CLIPTextEncode（人脸特征） 面部精准语义引导CLIPTextEncode（第三组） 额外风格补强与结构校正使用方法应用场景开发与应用工作流介绍本工作流名为「动漫转真人 Flux ControlNet 线稿深度融合」，主要用于将二维动漫线稿或图像转换成高质量的真实人物图像。其核心能力是通过多重 ControlNet 控制图融合（包括线稿与深度图），并配合 FLUX 模型与细节增强模块，实现极高还原度的图像合成。该流程自动获取图像尺寸，融合多层次语义引导，在保留角色轮廓的同时，注入真实质感，从而达到写实风格转换的目的。在流程中，Flux 模型被用作写实风格的生成骨架，而 ControlNet 则通过线稿和深度图约束生成内容。此外，还加入了 FaceDetailer 精修节点，进一步增强面部真实感与细节表现，使最终输出质量达到商用级别。核心模型本工作流基于 FLUX 风格模型搭配高保真文本-图像理解能力的 DualCLIP 模型进行驱动。FLUX 模型在写实人像的结构、光影、细节表现上具有极强能力，同时配合 LoRA 进行风格微调，使生成内容更具个性化和地域审美偏好。模型名称说明F1.1.1girl苏-FLUX抖音小红书极致真实主体写实风格生成模型，适合二次元转写实应用，兼容性强，风格柔和自然