FluidVoice是什么2026开源macOS语音转文字神器完整解析【免费下载链接】FluidVoiceFastest and only macOS Dictation app with on-device STT and custom trained AI enhancement model. Windows pre-build available! A local Wispr Flow alternative. DM us on X exclusive model access! - https://x.com/fluidvoiceapp项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fl/FluidVoiceFluidVoice 是一款开源的 macOS 语音转文字应用主打本地语音识别on-device STT 自研 AI 增强模型。它被称为最快、且唯一的本地 Wispr Flow 替代品语音数据不出你的 Mac按下全局快捷键开口说话文字就会自动敲进任意应用中。本文带你完整解析它的核心功能、快速上手步骤与硬件要求。一句话看懂 FluidVoice ️FluidVoice 本地语音转文字可选的本地 AI 润色全局热键随叫随到。与普通听写不同FluidVoice 的核心卖点是⚡极快重写的 Parakeet 实现开口到上屏几乎零延迟隐私优先语音和文本默认不出机器不强制云 APIFluid Intelligence可选的纯本地 AI 增强自动修正、智能标点、大小写多模型支持Nemotron Speech 3.5、Parakeet、Cohere、Apple Speech、Whisper 等任选项目以 GPLv3 协议开源源码入口见 README.md核心听写逻辑位于 ASRService.swift。Fluid Intelligence本地 AI 把口水话变书面话 ✨很多人用语音输入的最大痛点是转录出来的是一堆没有标点、大小写混乱的口水话。Fluid Intelligence 是一个完全运行在本地的 AI 引擎专门解决这件事——它会把原始听写结果自动润色成可直接发出的正式文本。下图展示了官方演示中的润色前 vs 润色后对比来自 Assets.xcassets 素材目录左侧是原始听写five thirty tomorrow morning / Sorry, can you make it three thirty p.m. today?右侧直接变成了干净的 3:30 PM甚至能把一段口述自动整理成带列表格式的购物清单。整个过程不需要云 API、不需要 Key、不产生任何数据外发。快速上手5 步开始用 FluidVoice 1. 一键安装使用 Homebrew 一条命令即可brew install --cask fluidvoice也可以从项目 Releases 手动下载最新构建版本。2. 授予权限首次启动会请求麦克风和辅助功能权限——前者用于录音后者用于把文字敲进任意应用智能输入由 TypingService.swift 通过辅助功能 API 实现。3. 设置全局热键在设置里选一个全局快捷键默认是⌥Option 键之后在任何应用里按一下即可开始说话无需切换窗口。4. 选择语音引擎引导流程会按你的语言需求和延迟需求推荐模型从免下载的 Apple Speech到高精度 Nemotron、Parakeet、Whisper 均可选择。5.可选开启 Fluid Intelligence在引导中下载本地 AI 模型约 3.5 GB即可开启纯本地增强。当然你也可以自带 OpenAI、Groq 等云 API Key安全存放在 macOS 钥匙串中见 AIProvider.swift。 除权限和热键外核心听写开箱即用——AI 增强、音频历史、统计等功能全部可选。核心功能深度解析 Command Mode语音指挥你的 MacCommand Mode 让你完全不用碰键盘启动应用、执行快捷指令、触发系统操作、自动化工作流全凭一句话。该模式逻辑集中在 CommandModeService.swift约 1000 行。上图为欢迎页语音模型就绪、麦克风权限、辅助功能等状态一目了然下方还贴心给出了按热键 → 清晰说话 → 自动输入三步使用提示。Write Mode在任意文本框里边说边改选中一段文字后直接说出修改意见FluidVoice 会在当前应用的任意文本框内完成重写或追加。相关实现见 RewriteModeService.swift底层通过 TextSelectionService.swift 读取选区。全局热键多场景一句话切换不同场景可以绑定不同热键与提示词Prompt。比如给翻译成英文单独配一个热键按下开口即得翻译结果还能做按应用配置不同应用使用不同的 Prompt 集合听写风格自动跟随你当前的工作场景配置项存于 SettingsStore.swift。自定义词典教会语音引擎你的黑话项目名总被听成 Fluid Voice同事名字总拼错Custom Dictionary 允许你用声音示范或手动录入的方式教模型正确的拼写还可以导入/导出词条对应源码为 CustomDictionaryView.swift并配合 ParakeetVocabularyStore.swift 将词汇写入 Parakeet 模型的自定义词表。文件转写长音频 说话人分离不只是实时听写FluidVoice 还支持整段文件转写并可通过 MeetingTranscriptionService.swift 自动区分Speaker 1 / Speaker 2非常适合会议录音整理本地历史记录所有听写都有迹可循每条听写记录都会保存在本地可选音频留存支持搜索、查看AI 增强前后对比、一键复制或导出界面左侧是带 AI 标记的历史列表右侧展示最终文本、原始转录与字符统计源码位于 TranscriptionHistoryView.swift。支持哪些语音模型硬件要求高吗模型适用场景语言支持下载体积硬件Nemotron Speech 3.5流式多语言、超低延迟约 40 种约 670 MBApple SiliconParakeet Flash (Beta)最低延迟英语听写英语约 250 MBApple SiliconParakeet TDT v3 / v2快速多语言 / 最快英语25 种 / 英语约 500 MBApple SiliconCohere Transcribe高准确率多语言14 种约 1.4 GBApple SiliconApple Speech免下载、开箱即用系统语言内置全系 MacWhisperTiny~Large99 种语言、兼容 Intel99 种75 MB~2.9 GB全系 Mac系统要求macOS 15.0Sequoia及以上Apple Silicon 支持全部模型Intel Mac 可通过 Whisper 模型使用预留约 1 GB 磁盘给语音模型Fluid Intelligence 另需约 3.5 GB。隐私与安全数据到底去哪了FluidVoice 是彻底的Local-First设计✅默认不出机器语音、原始音频、转录文本均不上传✅云 AI 完全可选只有你主动填入 API Key 才会调用云端✅匿名统计可关仅记录每日匿名活跃信号可在Settings → Share Detailed Anonymous Analytics随时关闭❌绝不收集语音内容、选中文本、Prompt、终端命令、剪贴板、文件路径如何从源码构建️git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fl/FluidVoice cd FluidVoice open Fluid.xcodeproj用 Xcode 打开后直接 Build 即可依赖均由 Swift Package Manager 管理见 Package.swift。开发者还可以运行集成测试套件验证听写链路xcodebuild test -project Fluid.xcodeproj -scheme Fluid -destination platformmacOS测试代码位于 Tests/FluidDictationIntegrationTests/另有一份 UI 自动化测试规划文档 docs/MACOS_UI_AUTOMATION_BRANCH_PLAN.md 可供贡献者参考。总结FluidVoice 适合谁✅你的情况推荐度每天大量写邮件/文档讨厌打字⭐⭐⭐⭐⭐隐私敏感拒绝语音上云⭐⭐⭐⭐⭐需要英语/多语言低延迟听写Apple Silicon⭐⭐⭐⭐⭐Intel 老机型⭐⭐⭐走 Whisper需要 Windows/iOS 版本⏳ Windows 预构建可用iOS 在排队中FluidVoice 用最简单的按下快捷键 → 说话 → 文字自动输入闭环把语音输入做到了又快又隐私再加上可选的本地 AI 润色和语音命令模式堪称 2026 年 macOS 语音转文字领域值得长期关注的开源项目。【免费下载链接】FluidVoiceFastest and only macOS Dictation app with on-device STT and custom trained AI enhancement model. Windows pre-build available! A local Wispr Flow alternative. DM us on X exclusive model access! - https://x.com/fluidvoiceapp项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fl/FluidVoice创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 
长河君 · 2026/9/17 16:41:11 · 阅读 1.2k FluidVoice是什么？2026开源macOS语音转文字神器完整解析
FluidVoice是什么2026开源macOS语音转文字神器完整解析【免费下载链接】FluidVoiceFastest and only macOS Dictation app with on-device STT and custom trained AI enhancement model. Windows pre-build available! A local Wispr Flow alternative. DM us on X exclusive model access! - https://x.com/fluidvoiceapp项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fl/FluidVoiceFluidVoice 是一款开源的 macOS 语音转文字应用主打本地语音识别on-device STT 自研 AI 增强模型。它被称为最快、且唯一的本地 Wispr Flow 替代品语音数据不出你的 Mac按下全局快捷键开口说话文字就会自动敲进任意应用中。本文带你完整解析它的核心功能、快速上手步骤与硬件要求。一句话看懂 FluidVoice ️FluidVoice 本地语音转文字可选的本地 AI 润色全局热键随叫随到。与普通听写不同FluidVoice 的核心卖点是⚡极快重写的 Parakeet 实现开口到上屏几乎零延迟隐私优先语音和文本默认不出机器不强制云 APIFluid Intelligence可选的纯本地 AI 增强自动修正、智能标点、大小写多模型支持Nemotron Speech 3.5、Parakeet、Cohere、Apple Speech、Whisper 等任选项目以 GPLv3 协议开源源码入口见 README.md核心听写逻辑位于 ASRService.swift。Fluid Intelligence本地 AI 把口水话变书面话 ✨很多人用语音输入的最大痛点是转录出来的是一堆没有标点、大小写混乱的口水话。Fluid Intelligence 是一个完全运行在本地的 AI 引擎专门解决这件事——它会把原始听写结果自动润色成可直接发出的正式文本。下图展示了官方演示中的润色前 vs 润色后对比来自 Assets.xcassets 素材目录左侧是原始听写five thirty tomorrow morning / Sorry, can you make it three thirty p.m. today?右侧直接变成了干净的 3:30 PM甚至能把一段口述自动整理成带列表格式的购物清单。整个过程不需要云 API、不需要 Key、不产生任何数据外发。快速上手5 步开始用 FluidVoice 1. 一键安装使用 Homebrew 一条命令即可brew install --cask fluidvoice也可以从项目 Releases 手动下载最新构建版本。2. 授予权限首次启动会请求麦克风和辅助功能权限——前者用于录音后者用于把文字敲进任意应用智能输入由 TypingService.swift 通过辅助功能 API 实现。3. 设置全局热键在设置里选一个全局快捷键默认是⌥Option 键之后在任何应用里按一下即可开始说话无需切换窗口。4. 选择语音引擎引导流程会按你的语言需求和延迟需求推荐模型从免下载的 Apple Speech到高精度 Nemotron、Parakeet、Whisper 均可选择。5.可选开启 Fluid Intelligence在引导中下载本地 AI 模型约 3.5 GB即可开启纯本地增强。当然你也可以自带 OpenAI、Groq 等云 API Key安全存放在 macOS 钥匙串中见 AIProvider.swift。 除权限和热键外核心听写开箱即用——AI 增强、音频历史、统计等功能全部可选。核心功能深度解析 Command Mode语音指挥你的 MacCommand Mode 让你完全不用碰键盘启动应用、执行快捷指令、触发系统操作、自动化工作流全凭一句话。该模式逻辑集中在 CommandModeService.swift约 1000 行。上图为欢迎页语音模型就绪、麦克风权限、辅助功能等状态一目了然下方还贴心给出了按热键 → 清晰说话 → 自动输入三步使用提示。Write Mode在任意文本框里边说边改选中一段文字后直接说出修改意见FluidVoice 会在当前应用的任意文本框内完成重写或追加。相关实现见 RewriteModeService.swift底层通过 TextSelectionService.swift 读取选区。全局热键多场景一句话切换不同场景可以绑定不同热键与提示词Prompt。比如给翻译成英文单独配一个热键按下开口即得翻译结果还能做按应用配置不同应用使用不同的 Prompt 集合听写风格自动跟随你当前的工作场景配置项存于 SettingsStore.swift。自定义词典教会语音引擎你的黑话项目名总被听成 Fluid Voice同事名字总拼错Custom Dictionary 允许你用声音示范或手动录入的方式教模型正确的拼写还可以导入/导出词条对应源码为 CustomDictionaryView.swift并配合 ParakeetVocabularyStore.swift 将词汇写入 Parakeet 模型的自定义词表。文件转写长音频 说话人分离不只是实时听写FluidVoice 还支持整段文件转写并可通过 MeetingTranscriptionService.swift 自动区分Speaker 1 / Speaker 2非常适合会议录音整理本地历史记录所有听写都有迹可循每条听写记录都会保存在本地可选音频留存支持搜索、查看AI 增强前后对比、一键复制或导出界面左侧是带 AI 标记的历史列表右侧展示最终文本、原始转录与字符统计源码位于 TranscriptionHistoryView.swift。支持哪些语音模型硬件要求高吗模型适用场景语言支持下载体积硬件Nemotron Speech 3.5流式多语言、超低延迟约 40 种约 670 MBApple SiliconParakeet Flash (Beta)最低延迟英语听写英语约 250 MBApple SiliconParakeet TDT v3 / v2快速多语言 / 最快英语25 种 / 英语约 500 MBApple SiliconCohere Transcribe高准确率多语言14 种约 1.4 GBApple SiliconApple Speech免下载、开箱即用系统语言内置全系 MacWhisperTiny~Large99 种语言、兼容 Intel99 种75 MB~2.9 GB全系 Mac系统要求macOS 15.0Sequoia及以上Apple Silicon 支持全部模型Intel Mac 可通过 Whisper 模型使用预留约 1 GB 磁盘给语音模型Fluid Intelligence 另需约 3.5 GB。隐私与安全数据到底去哪了FluidVoice 是彻底的Local-First设计✅默认不出机器语音、原始音频、转录文本均不上传✅云 AI 完全可选只有你主动填入 API Key 才会调用云端✅匿名统计可关仅记录每日匿名活跃信号可在Settings → Share Detailed Anonymous Analytics随时关闭❌绝不收集语音内容、选中文本、Prompt、终端命令、剪贴板、文件路径如何从源码构建️git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fl/FluidVoice cd FluidVoice open Fluid.xcodeproj用 Xcode 打开后直接 Build 即可依赖均由 Swift Package Manager 管理见 Package.swift。开发者还可以运行集成测试套件验证听写链路xcodebuild test -project Fluid.xcodeproj -scheme Fluid -destination platformmacOS测试代码位于 Tests/FluidDictationIntegrationTests/另有一份 UI 自动化测试规划文档 docs/MACOS_UI_AUTOMATION_BRANCH_PLAN.md 可供贡献者参考。总结FluidVoice 适合谁✅你的情况推荐度每天大量写邮件/文档讨厌打字⭐⭐⭐⭐⭐隐私敏感拒绝语音上云⭐⭐⭐⭐⭐需要英语/多语言低延迟听写Apple Silicon⭐⭐⭐⭐⭐Intel 老机型⭐⭐⭐走 Whisper需要 Windows/iOS 版本⏳ Windows 预构建可用iOS 在排队中FluidVoice 用最简单的按下快捷键 → 说话 → 文字自动输入闭环把语音输入做到了又快又隐私再加上可选的本地 AI 润色和语音命令模式堪称 2026 年 macOS 语音转文字领域值得长期关注的开源项目。【免费下载链接】FluidVoiceFastest and only macOS Dictation app with on-device STT and custom trained AI enhancement model. Windows pre-build available! A local Wispr Flow alternative. DM us on X exclusive model access! - https://x.com/fluidvoiceapp项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fl/FluidVoice创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考