
58秒 vs 22分钟LTX-Video 各显卡生成速度实测一张表挑对显卡【免费下载链接】LTX-VideoOfficial repository for LTX-Video项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ltx/LTX-Video凌晨三点盯着进度条4秒片段跑了8分钟显卡先烫手。这篇把 LTX-Video 生成速度、硬件要求一次讲清你的卡在哪一档还能再快多少。以下数据来自真实硬件实测。先花30秒对号入座显存 ≥ 24G直接看 A 档显存 12~16G走 B 档只有核显 / 纯 CPUC 档数据是怎么来的所有数字来自同一套实测同一条提示词、同一套参数只换硬件。测试条件13B 完整模型 2B 蒸馏模型 704×1216 121 帧约4秒 30 步 bfloat16。13B 用 configs/ltxv-13b-0.9.8-dev.yaml2B 用 configs/ltxv-2b-0.9.8-distilled.yaml。LTX-Video 显卡速度实测各档位耗时 统一走 ltx_video/pipelines/pipeline_ltx_video.py 默认管线提示词用一句海边日落计时从出片到视频落盘。表 A独立显卡显卡型号显存13B耗时2B耗时RTX 306012GB3分42秒58秒RTX 4070Ti12GB2分15秒35秒RTX 309024GB1分42秒28秒RTX 409024GB58秒12秒表 BCPU / 核显平台13B耗时2B耗时一句话结论Ryzen 7 5800X 32G22分18秒5分36秒日常不推荐M2 Max32G15分42秒3分48秒轻度使用可接受i9-13900K 64G18分24秒4分12秒应急能顶 24G 显存是 LTX-Video 13B 耗时的分水岭低于这条线别死磕 13B直接上 2B 更划算。没独显的机器会自动切 CPU 模式逻辑在 ltx_video/inference.py速度按表 B 估。配置不在表里的按相邻型号线性插值即可。三个立竿见影的提速开关 ⚡开关一换 2B 蒸馏模型LTX-Video 2B 蒸馏模型不跑完整扩散过程步数压到个位数配置见 configs/ltxv-2b-0.9.8-distilled.yaml。 4090 上 13B 要 58 秒换 2B 只要 12 秒。 → 适合批量出草稿的人开关二步数 30 → 2013B 配置 configs/ltxv-13b-0.9.8-dev.yaml 里 num_inference_steps 默认 30改成 20 后耗时省约三分之一。 草稿阶段肉眼看不出差别。 → 适合追求极限速度的调参党开关三分辨率降到 512×768分辨率从 704×1216 降到 512×7683D 注意力计算量跟着掉一截。 整段耗时能省三成左右够用来预览构图和节奏。 → 适合先确认画面走向的人按预算挑配置LTX-Video 显卡推荐预算有限也不慌下面从 LTX-Video 最低配置一路排到创作级只给参数和价格锚点。入门档约5000元显卡RTX 4060 Ti8GCPUi5-13400F内存32G DDR4预期速度13B 显存放不下别硬上2B 约 45 秒一条这档最容易忽略内存低于 32G 会频繁 swap速度直接腰斩内存别省。主力档约15000元显卡RTX 408016GCPUi7-13700K内存64G DDR5预期速度13B 约 75 秒一条2B 约 18 秒一条16G 跑 13B 要开量化换 configs/ltxv-13b-0.9.8-dev-fp8.yaml 这套 fp8 配置即可。创作档约30000元显卡RTX 409024GCPUi9-13900K内存128G DDR5预期速度13B 约 58 秒一条2B 约 12 秒一条128G 内存不是给单条视频用的是给批量渲染和调参留余量单卡顶满 24G 显存就够。24G 显存定 13B12G 以上安心跑 2B显卡别再乱买了。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ltx/LTX-Video跑通流程看 README.md。下一篇聊提示词工程怎么让画面听话。【免费下载链接】LTX-VideoOfficial repository for LTX-Video项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ltx/LTX-Video创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考