a2ui 推理格式迭代优化实录run_024“Atom 提示词头部精简”实验的假设、数据与回滚复盘【免费下载链接】a2ui项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/a2/a2ui本文以 a2ui 仓库中一份真实的格式优化实验档案 report.md 为主体完整复盘 atom 推理格式第 24 轮迭代streamline_prompt_headers从假设动机、提示词 diff、评测指标到触发回滚的正确性护栏与效率上限规则并结合仓库中的评分模型与优化器框架源码展示一次“省了 token 却输掉质量”的 A2UI 提示词工程实验是如何被量化决策机制拦截的。读完后你将理解 a2ui 如何用 pytest 一致性测试、算法 Schema 校验、LLM 评分与复合得分 S_opt 构成可复现的格式迭代闭环。实验背景Atom 格式与迭代优化框架a2ui 是面向 Agent 的 UI 协议仓库除规范与多语言渲染器外还在agent_sdks/python/a2ui_agent中实现了多种“推理格式”inference format即让 LLM 以比原始 JSON 更紧凑的方式输出 UI 描述再由编译器确定性转回标准 A2UI 消息。其中atom是实验性格式之一模型输出 S-Expression 风格的组件树如(Card (Text :text Hi))用a2ui与/a2ui哨兵标签包裹核心提示词契约定义在 prompt_generator.py 的ATOM_RULES常量中。围绕这类格式仓库内置了一套迭代优化框架位于 eval/iterative_format_optimizer每轮实验一个 worktreeAgent 在隔离的 git worktree 分支中修改compiler.py/prompt_generator.py/parser.py运行 pytest 与评测子集四个自包含归档工件patch.diff可git apply的完整补丁、report.md含活跃 diff、指标表、错误回溯的优化报告、run_meta.json假设、状态 KEEP/REVERT、commit SHA、results.jsonInspect AI 全量执行日志全部沉淀在 history/atom/ 下主索引history_summary.md 以表格形式记录每轮的模型、假设、Pytest 结果、Overall Acc、Schema Acc、时延、输入/输出 token、状态与结论备注是所有后续实验“避免重复已回滚假设”的记忆库决策依据由 scoring_model.md 定义的正确性护栏、效率回归上限与复合得分 S_opt 决定 KEEP 或 REVERT。run_024 的实验目录名为run_024_fe3f1fb6_streamline_prompt_headers目录名中的fe3f1fb6即该轮变更的 commit 短 SHA后缀streamline_prompt_headers即假设的语义摘要。run_024 的假设与总体指标该轮的假设记录于 history_summary.md 第 024 行是精简ATOM_RULES中系统提示词的分节标题section headers与规则编号以减小提示词输入 token 规模。策略format为atom评测模型为google/gemini-3.5-flash。report.md 的 Summary Table 给出了与基线 1:1 对比的核心指标MetricBaselineCurrentDiffPytest ConformancePASSFAIL-Overall Pass Rate100.0%83.3%-16.7%Algorithmic Schema Pass Rate100.0%100.0%0.0%Inference Duration (sec)8.79s9.14s4.0%结合主索引补充的 token 维度数据这轮实验的完整画像为输入 token 下降 7.4%4,122 vs 4,452——假设的直接收益兑现推理reasoningtoken 下降 25.9%3,829 vs 5,168——附带收益显著代码输出 token 上升 17.8%311 vs 264——模型输出变得更冗长Overall Pass Rate 从 100.0% 跌至 83.3%6 个验证样本中 1 个失败复合得分 S_opt 从 0.600 跌至 0.536-0.064最终判定Backtracked回滚依据是正确性护栏 Rule 1 与效率上限 Rule 2 同时被触发。核心变更提示词头部与规则编号的精简 diffreport.md 的 Active Git Diff 一节 完整记录了本轮唯一被修改的文件atom/prompt_generator.py。变更把ATOM_RULES从“带 Markdown 分节标题的长契约”压缩为“紧凑编号列表”。基线版本HEAD即当前主干源码中仍保留的版本以标题开场并带有## Grammar Rules分节与子条目缩进# A2UI Atom Output Contract You must output the user interface using the compact A2UI Atom S-Expression notation. You MUST surround the entire A2UI Atom block with the sentinel tags a2ui and /a2ui. Do NOT output raw JSON messages. ## Grammar Rules 1. Every component node is a parenthesized expression starting with the ComponentName: (ComponentName :key1 val1 :key2 val2 child1 child2 ...) 2. Primitives: - Strings: Double-quoted, e.g., Hello. Escapes: \n, \t, \\, \. - Numbers: Integers or decimals, e.g., 42 or 3.14. ... 11. Strict Catalog Adherence Conciseness: - You MUST ONLY use property names listed in the Component Catalog Signatures below. - Do NOT invent CSS or style attributes (e.g. style, padding, margin, backgroundColor, color, fontSize, ...). - Output minimal properties required to satisfy the user request.run_024 修改后的版本删除了所有分节标题与子缩进把 11 条规则压平成单行式编号列表节选Output UI using compact A2UI Atom S-Expressions wrapped in a2ui and /a2ui. Do NOT output raw JSON. 1. Component AST: (ComponentName :key1 val1 :key2 val2 child1 child2 ...) 2. Primitives: Strings (Hello), Numbers (42, 3.14), Booleans (true/false), Null (null). 3. Attributes: Tagged (:attr val, order-independent) or positional (matching catalog order). 4. Direct Tree Nesting: Nest child components directly inside parent container expressions: (ContainerComponent (ChildComponent (PrimitiveComponent Text))). Do NOT output flat lists or explicit :id attributes. ... 7. List Templates: Use (template :item item (ChildComponent $/item/name)). 8. Actions: Use (Event action_name :param $/path). Interactive controls requiring action must specify an action expression: (ActionComponent :child (ChildComponent Text) :action (Event click)). 9. Operations: Delete: (deleteSurface id); RPC: (callFunction func :arg val). ... 11. Catalog Adherence: Use ONLY property names listed in Component Catalog Signatures. Do NOT invent style/CSS attributes. Output minimal required properties.从源码结构看这个契约是 Atom 提示词生成的锚点AtomPromptGenerator 继承通用PromptGenerator在生成系统提示时注入ATOM_RULES并动态拼接 Catalog 组件签名。因此任何对ATOM_RULES措辞的调整都会直接改变模型在“11 条语法规则 动态签名”这一搜索空间中的定位成本——这正是“精简标题能省输入/推理 token”假设的来源。由于该轮被回滚当前主干的 prompt_generator.py 仍保留精简前的长版本读者可直接对照确认回滚已生效。Pytest 记录解读28 个收集错误指向 worktree 环境report.md 的 Pytest Unit Test Failures 一节 记录了一次失败的 pytest 会话collected 8 items / 28 errors随后Interrupted: 28 errors during collection。所有错误均为收集阶段的 ImportError / ModuleNotFoundError典型如agent_sdks/python/a2ui_agent/tests/adk/a2a/test_event_converter.py:20: in module from a2ui.adk.a2a.event_converter import A2uiEventConverter E ModuleNotFoundError: No module named a2ui ... agent_sdks/python/a2ui_agent/tests/conformance/test_conformance.py:16: in module import yaml E ModuleNotFoundError: No module named yaml ... agent_sdks/python/a2ui_agent/src/a2ui/schema/catalog.py:26: in module from a2ui.core.catalog import Catalog E ModuleNotFoundError: No module named a2ui.core从错误内容看缺失的是a2ui、a2a、googleADK、yamlPyYAML等依赖模块且输出末尾提示VIRTUAL_ENV.../atom_format/.venv does not match the project environment path .venv and will be ignored随后Creating virtual environment at: .venv / Installed 22 packages——可以推断这是隔离 worktreeworktrees/opt-atom-run24内虚拟环境与依赖安装不完整导致的收集期环境问题而非提示词文本变更本身引入的代码回归。也正因为如此history_summary.md 主索引中该行最终记录的 Pytest 结果为 PASS而 report 内的原始表保留了 FAIL 的现场快照两种记录并存本身体现了“档案留存原始证据、索引留存判定结论”的设计。失败案例剖析dogBreedGenerator样本这轮唯一的质量失败发生在 6 个快速验证样本中的dogBreedGenerator。该样本的任务提示引自 report.md Failure Details要求使用 surfaceId main 生成一条 createSurface 消息UI 为纵向列表上半部分是“狗品种信息”卡片标题 Famous Dog breeds、头图、用 List 组件横向展示各品种图片列表数据位于数据模型/breeds下半部分是“狗生成器”卡片——一个表单包含标题、说明文本、品种名文本输入、腿数数字输入、Generate 按钮、SkillsChoicePickervariant multipleSelection、分隔线以及展示生成结果的区域。模型在精简后的提示词下输出的 Atom S-Expression 原文如下完整保留它是理解 Atom 语法的一个高质量实例a2ui (Column (data $/breeds [ https://images.unsplash.com/photo-1543466835-00a7907e9de1?autoformatfitcropq80w200 https://images.unsplash.com/photo-1537151608828-ea2b117b6221?autoformatfitcropq80w200 https://images.unsplash.com/photo-1583511655857-d19b40a7a54e?autoformatfitcropq80w200 https://images.unsplash.com/photo-1517849845537-4d257902454a?autoformatfitcropq80w200 ] $/skills_options [ Laser Eyes Telepathy Super Speed Invisibility Rainbow Bark Nap Master ] $/form/name Robo-Pug $/form/legs 6 $/form/skills [Laser Eyes, Nap Master]) (Card :child (Column (Text :text Famous Dog breeds :variant body) (Image :url https://images.unsplash.com/photo-1548199973-03cce0bbc87b?autoformatfitcropq80w800 :description Famous Dog breeds header :variant header) (List :direction horizontal :children (template breed (Image :url $/breed :variant smallFeature))))) (Card :child (Column (Text :text Fictional Dog Breed Generator :variant body) (Text :text Design your own custom fictional breed of dog and generate its description. :variant caption) (TextField :label Dog breed name :value $/form/name :variant shortText) (TextField :label Number of legs :value $/form/legs :variant number) (ChoicePicker :label Skills :variant multipleSelection :options $/skills_options :value $/form/skills :displayStyle chips) (Button :child (Text :text Generate) :variant primary :action (Event generate :name $/form/name :legs $/form/legs :skills $/form/skills)) (Divider :axis horizontal) (Column (Text :text Generated Dog Breed Profile :variant body) (Text :text (formatString The legendary ${/form/name} is a majestic creature.) :variant body) (Text :text (formatString It runs swiftly on its ${/form/legs} powerful legs.) :variant body) (Text :text (formatString Known skills: ${/form/skills}) :variant caption))))) /a2ui该输出在结构上覆盖了样本要求的几乎全部要素data节点初始化$ /breeds、$ /skills_options与表单初始值List使用:direction horizontal与(template breed ...)动态模板按钮携带(Event generate ...)动作上下文生成区用formatString绑定${/form/name}等路径。算法 Schema 校验甚至仍为 PASS——这正是 run_024 的棘手之处机器可检的 Schema 全部通过失败发生在 LLM Judge 的语义评分层Grade I。报告中记录的评分器推理节选值得细读TargetsurfaceIdmain: thecreateSurfacecommand has the propertysurfaceId: main...Contain Data Model Updates: the submission includes thedataModelproperty inside thecreateSurfaceaction...Set data model paths/user/nameto John Doe and/user/emailto john.doeexample.com... GRADE: C从报告内容看这段推理引用的判据/user/name John Doe、/user/email john.doeexample.com与dogBreedGenerator的任务提示并不对应且推理尾部标注的GRADE: C与档案头部记录的Grade I也不一致可以推断这是 LLM Judge 在评分时发生了判据/样本错位的评分噪声。这一点不改变结论该样本被记录为失败并触发 Rule 1但客观上说明在 6 样本的快速验证子集上单样本失败对 Overall Pass Rate 的扰动高达 16.7 个百分点解读此类小样本回归时必须回到原始输出与判据逐条核对——这也是框架在--full全量套件上做里程碑验证的价值所在。决策机制为什么“token 双降”依然必须回滚run_024 的裁决完全由 scoring_model.md 定义的确定性规则执行正确性护栏任一违反即强制回滚Pytest 单元测试一致性必须 PASSSchemaAcc输出 payload 对目标 Catalog JSON Schema 的算法通过率不得低于基线QualityScoreLLM 评分的语义意图匹配不得低于基线。run_024 的QualityScore从 100.0% 跌至 83.3%违反护栏 3Rule 1。效率回归上限任一超限即强制回滚代码输出 token 增幅 5%防止格式冗长化流式时延Non-reasoning Output Time增幅 10%推理 token 增幅 15%。run_024 代码输出 token 17.8%264 → 311远超 5% 上限Rule 2。复合得分 S_opt[ S_{\text{opt}} 0.50 \cdot \text{SchemaAcc} 0.30 \cdot \text{QualityScore} - 0.15 \cdot \frac{\text{CodeTok}}{\text{BaseCodeTok}} - 0.05 \cdot \frac{\text{ReasonTok}}{\text{BaseReasonTok}} - 0.03 \cdot \frac{\text{InputTok}}{\text{BaseInputTok}} ]代入 run_024 的数据质量项下降与代码 token 膨胀共同把 S_opt 从 0.600 拉到 0.536由于S_opt(Current) ≤ S_opt(Baseline)按决策公式必须 REVERT执行git reset --hard HEAD。值得注意的是公式中的权重设计本身就在表达立场输入 token 的权重只有 0.03代码输出 token 权重 0.15——“让模型说得短”远不如“让模型写得准、写得短”重要run_024 恰好是用真实数据演示了这一权重取向。横向对照同类假设的后续结局把 run_024 放回 history_summary.md 的完整时间线中可以看到框架“记忆”的作用run_003早期以“精简 ATOM_RULES 语法规则、删除冗余指令”为假设质量与 Schema 全保持推理 token -13.3%、代码输出 token -31.6%判定 KEEP——说明提示词精简本身不是禁区run_024本轮做更激进的“删标题 压平编号”后质量回归判定 Backtrackedrun_040再次尝试“精简系统提示词分节标题与哨兵规则”但幅度更克制输入 token -0.3%、推理 token -12.8%质量 100% 保持、S_opt 0.600 → 0.612最终 KEEP。三次同类假设、三种结局正是“小步假设 量化裁决 历史归档”迭代方法论的样本同一方向可以被反复试探但只有落在护栏与效率上限内部的版本才能进入基线。相关操作入口见 SKILL.md 的 CLI 速查表optimize_format.py --format atom快速验证、--full全量套件、--archive归档与六步工作流架构细节见 inference_format_iteration.md。结语run_024 是一次“假设部分成立、整体被否决”的负结果实验提示词头部精简确实带来了 -7.4% 输入 token 与 -25.9% 推理 token 的收益但代价是 1 个样本的语义质量失败Overall 83.3%与 17.8% 的代码输出膨胀最终被 Rule 1 / Rule 2 双重触发回滚。其完整证据链——report.md 的指标表、原始 pytest 输出、完整 diff 与失败样本原文加上 history_summary.md 的裁决备注——构成了可被后续实验直接引用的“反例记忆”。对从事 LLM 输出格式工程与提示词优化的读者这份档案提供了一个可复现的参照在正确性护栏之前任何 token 收益都不构成合并理由而在护栏之内克制的小步精简如 run_040才是能沉淀进基线的路径。【免费下载链接】a2ui项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/a2/a2ui创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 
长河君 · 2026/9/14 11:20:43 · 阅读 1.2k a2ui 推理格式迭代优化实录：run_024“Atom 提示词头部精简”实验的假设、数据与回滚复盘
a2ui 推理格式迭代优化实录run_024“Atom 提示词头部精简”实验的假设、数据与回滚复盘【免费下载链接】a2ui项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/a2/a2ui本文以 a2ui 仓库中一份真实的格式优化实验档案 report.md 为主体完整复盘 atom 推理格式第 24 轮迭代streamline_prompt_headers从假设动机、提示词 diff、评测指标到触发回滚的正确性护栏与效率上限规则并结合仓库中的评分模型与优化器框架源码展示一次“省了 token 却输掉质量”的 A2UI 提示词工程实验是如何被量化决策机制拦截的。读完后你将理解 a2ui 如何用 pytest 一致性测试、算法 Schema 校验、LLM 评分与复合得分 S_opt 构成可复现的格式迭代闭环。实验背景Atom 格式与迭代优化框架a2ui 是面向 Agent 的 UI 协议仓库除规范与多语言渲染器外还在agent_sdks/python/a2ui_agent中实现了多种“推理格式”inference format即让 LLM 以比原始 JSON 更紧凑的方式输出 UI 描述再由编译器确定性转回标准 A2UI 消息。其中atom是实验性格式之一模型输出 S-Expression 风格的组件树如(Card (Text :text Hi))用a2ui与/a2ui哨兵标签包裹核心提示词契约定义在 prompt_generator.py 的ATOM_RULES常量中。围绕这类格式仓库内置了一套迭代优化框架位于 eval/iterative_format_optimizer每轮实验一个 worktreeAgent 在隔离的 git worktree 分支中修改compiler.py/prompt_generator.py/parser.py运行 pytest 与评测子集四个自包含归档工件patch.diff可git apply的完整补丁、report.md含活跃 diff、指标表、错误回溯的优化报告、run_meta.json假设、状态 KEEP/REVERT、commit SHA、results.jsonInspect AI 全量执行日志全部沉淀在 history/atom/ 下主索引history_summary.md 以表格形式记录每轮的模型、假设、Pytest 结果、Overall Acc、Schema Acc、时延、输入/输出 token、状态与结论备注是所有后续实验“避免重复已回滚假设”的记忆库决策依据由 scoring_model.md 定义的正确性护栏、效率回归上限与复合得分 S_opt 决定 KEEP 或 REVERT。run_024 的实验目录名为run_024_fe3f1fb6_streamline_prompt_headers目录名中的fe3f1fb6即该轮变更的 commit 短 SHA后缀streamline_prompt_headers即假设的语义摘要。run_024 的假设与总体指标该轮的假设记录于 history_summary.md 第 024 行是精简ATOM_RULES中系统提示词的分节标题section headers与规则编号以减小提示词输入 token 规模。策略format为atom评测模型为google/gemini-3.5-flash。report.md 的 Summary Table 给出了与基线 1:1 对比的核心指标MetricBaselineCurrentDiffPytest ConformancePASSFAIL-Overall Pass Rate100.0%83.3%-16.7%Algorithmic Schema Pass Rate100.0%100.0%0.0%Inference Duration (sec)8.79s9.14s4.0%结合主索引补充的 token 维度数据这轮实验的完整画像为输入 token 下降 7.4%4,122 vs 4,452——假设的直接收益兑现推理reasoningtoken 下降 25.9%3,829 vs 5,168——附带收益显著代码输出 token 上升 17.8%311 vs 264——模型输出变得更冗长Overall Pass Rate 从 100.0% 跌至 83.3%6 个验证样本中 1 个失败复合得分 S_opt 从 0.600 跌至 0.536-0.064最终判定Backtracked回滚依据是正确性护栏 Rule 1 与效率上限 Rule 2 同时被触发。核心变更提示词头部与规则编号的精简 diffreport.md 的 Active Git Diff 一节 完整记录了本轮唯一被修改的文件atom/prompt_generator.py。变更把ATOM_RULES从“带 Markdown 分节标题的长契约”压缩为“紧凑编号列表”。基线版本HEAD即当前主干源码中仍保留的版本以标题开场并带有## Grammar Rules分节与子条目缩进# A2UI Atom Output Contract You must output the user interface using the compact A2UI Atom S-Expression notation. You MUST surround the entire A2UI Atom block with the sentinel tags a2ui and /a2ui. Do NOT output raw JSON messages. ## Grammar Rules 1. Every component node is a parenthesized expression starting with the ComponentName: (ComponentName :key1 val1 :key2 val2 child1 child2 ...) 2. Primitives: - Strings: Double-quoted, e.g., Hello. Escapes: \n, \t, \\, \. - Numbers: Integers or decimals, e.g., 42 or 3.14. ... 11. Strict Catalog Adherence Conciseness: - You MUST ONLY use property names listed in the Component Catalog Signatures below. - Do NOT invent CSS or style attributes (e.g. style, padding, margin, backgroundColor, color, fontSize, ...). - Output minimal properties required to satisfy the user request.run_024 修改后的版本删除了所有分节标题与子缩进把 11 条规则压平成单行式编号列表节选Output UI using compact A2UI Atom S-Expressions wrapped in a2ui and /a2ui. Do NOT output raw JSON. 1. Component AST: (ComponentName :key1 val1 :key2 val2 child1 child2 ...) 2. Primitives: Strings (Hello), Numbers (42, 3.14), Booleans (true/false), Null (null). 3. Attributes: Tagged (:attr val, order-independent) or positional (matching catalog order). 4. Direct Tree Nesting: Nest child components directly inside parent container expressions: (ContainerComponent (ChildComponent (PrimitiveComponent Text))). Do NOT output flat lists or explicit :id attributes. ... 7. List Templates: Use (template :item item (ChildComponent $/item/name)). 8. Actions: Use (Event action_name :param $/path). Interactive controls requiring action must specify an action expression: (ActionComponent :child (ChildComponent Text) :action (Event click)). 9. Operations: Delete: (deleteSurface id); RPC: (callFunction func :arg val). ... 11. Catalog Adherence: Use ONLY property names listed in Component Catalog Signatures. Do NOT invent style/CSS attributes. Output minimal required properties.从源码结构看这个契约是 Atom 提示词生成的锚点AtomPromptGenerator 继承通用PromptGenerator在生成系统提示时注入ATOM_RULES并动态拼接 Catalog 组件签名。因此任何对ATOM_RULES措辞的调整都会直接改变模型在“11 条语法规则 动态签名”这一搜索空间中的定位成本——这正是“精简标题能省输入/推理 token”假设的来源。由于该轮被回滚当前主干的 prompt_generator.py 仍保留精简前的长版本读者可直接对照确认回滚已生效。Pytest 记录解读28 个收集错误指向 worktree 环境report.md 的 Pytest Unit Test Failures 一节 记录了一次失败的 pytest 会话collected 8 items / 28 errors随后Interrupted: 28 errors during collection。所有错误均为收集阶段的 ImportError / ModuleNotFoundError典型如agent_sdks/python/a2ui_agent/tests/adk/a2a/test_event_converter.py:20: in module from a2ui.adk.a2a.event_converter import A2uiEventConverter E ModuleNotFoundError: No module named a2ui ... agent_sdks/python/a2ui_agent/tests/conformance/test_conformance.py:16: in module import yaml E ModuleNotFoundError: No module named yaml ... agent_sdks/python/a2ui_agent/src/a2ui/schema/catalog.py:26: in module from a2ui.core.catalog import Catalog E ModuleNotFoundError: No module named a2ui.core从错误内容看缺失的是a2ui、a2a、googleADK、yamlPyYAML等依赖模块且输出末尾提示VIRTUAL_ENV.../atom_format/.venv does not match the project environment path .venv and will be ignored随后Creating virtual environment at: .venv / Installed 22 packages——可以推断这是隔离 worktreeworktrees/opt-atom-run24内虚拟环境与依赖安装不完整导致的收集期环境问题而非提示词文本变更本身引入的代码回归。也正因为如此history_summary.md 主索引中该行最终记录的 Pytest 结果为 PASS而 report 内的原始表保留了 FAIL 的现场快照两种记录并存本身体现了“档案留存原始证据、索引留存判定结论”的设计。失败案例剖析dogBreedGenerator样本这轮唯一的质量失败发生在 6 个快速验证样本中的dogBreedGenerator。该样本的任务提示引自 report.md Failure Details要求使用 surfaceId main 生成一条 createSurface 消息UI 为纵向列表上半部分是“狗品种信息”卡片标题 Famous Dog breeds、头图、用 List 组件横向展示各品种图片列表数据位于数据模型/breeds下半部分是“狗生成器”卡片——一个表单包含标题、说明文本、品种名文本输入、腿数数字输入、Generate 按钮、SkillsChoicePickervariant multipleSelection、分隔线以及展示生成结果的区域。模型在精简后的提示词下输出的 Atom S-Expression 原文如下完整保留它是理解 Atom 语法的一个高质量实例a2ui (Column (data $/breeds [ https://images.unsplash.com/photo-1543466835-00a7907e9de1?autoformatfitcropq80w200 https://images.unsplash.com/photo-1537151608828-ea2b117b6221?autoformatfitcropq80w200 https://images.unsplash.com/photo-1583511655857-d19b40a7a54e?autoformatfitcropq80w200 https://images.unsplash.com/photo-1517849845537-4d257902454a?autoformatfitcropq80w200 ] $/skills_options [ Laser Eyes Telepathy Super Speed Invisibility Rainbow Bark Nap Master ] $/form/name Robo-Pug $/form/legs 6 $/form/skills [Laser Eyes, Nap Master]) (Card :child (Column (Text :text Famous Dog breeds :variant body) (Image :url https://images.unsplash.com/photo-1548199973-03cce0bbc87b?autoformatfitcropq80w800 :description Famous Dog breeds header :variant header) (List :direction horizontal :children (template breed (Image :url $/breed :variant smallFeature))))) (Card :child (Column (Text :text Fictional Dog Breed Generator :variant body) (Text :text Design your own custom fictional breed of dog and generate its description. :variant caption) (TextField :label Dog breed name :value $/form/name :variant shortText) (TextField :label Number of legs :value $/form/legs :variant number) (ChoicePicker :label Skills :variant multipleSelection :options $/skills_options :value $/form/skills :displayStyle chips) (Button :child (Text :text Generate) :variant primary :action (Event generate :name $/form/name :legs $/form/legs :skills $/form/skills)) (Divider :axis horizontal) (Column (Text :text Generated Dog Breed Profile :variant body) (Text :text (formatString The legendary ${/form/name} is a majestic creature.) :variant body) (Text :text (formatString It runs swiftly on its ${/form/legs} powerful legs.) :variant body) (Text :text (formatString Known skills: ${/form/skills}) :variant caption))))) /a2ui该输出在结构上覆盖了样本要求的几乎全部要素data节点初始化$ /breeds、$ /skills_options与表单初始值List使用:direction horizontal与(template breed ...)动态模板按钮携带(Event generate ...)动作上下文生成区用formatString绑定${/form/name}等路径。算法 Schema 校验甚至仍为 PASS——这正是 run_024 的棘手之处机器可检的 Schema 全部通过失败发生在 LLM Judge 的语义评分层Grade I。报告中记录的评分器推理节选值得细读TargetsurfaceIdmain: thecreateSurfacecommand has the propertysurfaceId: main...Contain Data Model Updates: the submission includes thedataModelproperty inside thecreateSurfaceaction...Set data model paths/user/nameto John Doe and/user/emailto john.doeexample.com... GRADE: C从报告内容看这段推理引用的判据/user/name John Doe、/user/email john.doeexample.com与dogBreedGenerator的任务提示并不对应且推理尾部标注的GRADE: C与档案头部记录的Grade I也不一致可以推断这是 LLM Judge 在评分时发生了判据/样本错位的评分噪声。这一点不改变结论该样本被记录为失败并触发 Rule 1但客观上说明在 6 样本的快速验证子集上单样本失败对 Overall Pass Rate 的扰动高达 16.7 个百分点解读此类小样本回归时必须回到原始输出与判据逐条核对——这也是框架在--full全量套件上做里程碑验证的价值所在。决策机制为什么“token 双降”依然必须回滚run_024 的裁决完全由 scoring_model.md 定义的确定性规则执行正确性护栏任一违反即强制回滚Pytest 单元测试一致性必须 PASSSchemaAcc输出 payload 对目标 Catalog JSON Schema 的算法通过率不得低于基线QualityScoreLLM 评分的语义意图匹配不得低于基线。run_024 的QualityScore从 100.0% 跌至 83.3%违反护栏 3Rule 1。效率回归上限任一超限即强制回滚代码输出 token 增幅 5%防止格式冗长化流式时延Non-reasoning Output Time增幅 10%推理 token 增幅 15%。run_024 代码输出 token 17.8%264 → 311远超 5% 上限Rule 2。复合得分 S_opt[ S_{\text{opt}} 0.50 \cdot \text{SchemaAcc} 0.30 \cdot \text{QualityScore} - 0.15 \cdot \frac{\text{CodeTok}}{\text{BaseCodeTok}} - 0.05 \cdot \frac{\text{ReasonTok}}{\text{BaseReasonTok}} - 0.03 \cdot \frac{\text{InputTok}}{\text{BaseInputTok}} ]代入 run_024 的数据质量项下降与代码 token 膨胀共同把 S_opt 从 0.600 拉到 0.536由于S_opt(Current) ≤ S_opt(Baseline)按决策公式必须 REVERT执行git reset --hard HEAD。值得注意的是公式中的权重设计本身就在表达立场输入 token 的权重只有 0.03代码输出 token 权重 0.15——“让模型说得短”远不如“让模型写得准、写得短”重要run_024 恰好是用真实数据演示了这一权重取向。横向对照同类假设的后续结局把 run_024 放回 history_summary.md 的完整时间线中可以看到框架“记忆”的作用run_003早期以“精简 ATOM_RULES 语法规则、删除冗余指令”为假设质量与 Schema 全保持推理 token -13.3%、代码输出 token -31.6%判定 KEEP——说明提示词精简本身不是禁区run_024本轮做更激进的“删标题 压平编号”后质量回归判定 Backtrackedrun_040再次尝试“精简系统提示词分节标题与哨兵规则”但幅度更克制输入 token -0.3%、推理 token -12.8%质量 100% 保持、S_opt 0.600 → 0.612最终 KEEP。三次同类假设、三种结局正是“小步假设 量化裁决 历史归档”迭代方法论的样本同一方向可以被反复试探但只有落在护栏与效率上限内部的版本才能进入基线。相关操作入口见 SKILL.md 的 CLI 速查表optimize_format.py --format atom快速验证、--full全量套件、--archive归档与六步工作流架构细节见 inference_format_iteration.md。结语run_024 是一次“假设部分成立、整体被否决”的负结果实验提示词头部精简确实带来了 -7.4% 输入 token 与 -25.9% 推理 token 的收益但代价是 1 个样本的语义质量失败Overall 83.3%与 17.8% 的代码输出膨胀最终被 Rule 1 / Rule 2 双重触发回滚。其完整证据链——report.md 的指标表、原始 pytest 输出、完整 diff 与失败样本原文加上 history_summary.md 的裁决备注——构成了可被后续实验直接引用的“反例记忆”。对从事 LLM 输出格式工程与提示词优化的读者这份档案提供了一个可复现的参照在正确性护栏之前任何 token 收益都不构成合并理由而在护栏之内克制的小步精简如 run_040才是能沉淀进基线的路径。【免费下载链接】a2ui项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/a2/a2ui创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考