文章指出AI技术正在快速改变职场环境传统岗位被挤压AI相关岗位激增。企业内部AI工具已渗透多个部门工作方式发生根本改变。普通人在AI时代应着重提升AI业务效能熟练使用AI工具并取得实际成果以适应新的职场需求实现弯道超车。文章强调AI能力面前身份标签不再重要关键在于能否驾驭AI工具并创造价值。一个人要走到什么地步才会发现自己正在被时代抛弃不是某一天收到裁员通知的时候也不是发现岗位被合并的时候。而是当你打开脉脉发现那些你干了很多年的工作岗位正在被一个你完全陌生的逻辑重写——能力图谱变了工具要求变了甚至连人才的定义都变了。而在脉脉的人才库里正发生一个细微但刺眼的变化许多人的名字旁开始出现一个新的标签——“AI人才”。脉脉的这个标签正在将职场人群重新划分为两个阵营AI人才和非AI人才。大厂校招AI 、AI、还是……的AI把时间线往前推2年。那时候的互联网秋招还习惯在金九银十这个固定的时间节点上演。而经过去年再到今年秋招已经提前到了盛夏。百度7月启动校招阿里、字节跳动8月第一周开放2027届应届生通道向来低调的DeepSeek早在6月就放出大规模招聘信息。字节跳动还为AI产品经理单独开设了早鸟投递通道最快两天就能直通offer。看看这些大厂的招聘清单你会发现一个令人窒息的趋势阿里本届招聘涵盖算法、研发、芯片、产品等八大职类但AI相关岗位占比达到了80%。淘天集团更决绝招聘岗位几乎全部面向AI方向AI技术类岗位占比超过九成。字节跳动技术和产品岗位需求占比超过70%算法类岗位需求较去年再增加首次上新AI全栈工程师、AI Agent开发等岗位。百度校招提供超4000个职位AI相关职位占比超90%。还有脉脉用户发帖说有一家知名的互联网中厂校招竟要看候选人6个月的 AI 聊天记录。腾讯、阿里、美团、字节跳动……每一个大厂的招聘页面都在传递同一个信号AI、AI、还是……的AI。脉脉的标签时代切换的风向标AI岗位在扩招与此同时另一条同样残酷的暗线也在同步发生——传统岗位正在被挤压。2026年上半年几乎叫得出名字的大厂均有不同程度的人员优化缩招或裁员的岗位集中在前端、测试、运营、市场、设计。招的在招裁的在裁。一张人才剪刀差的图景正在形成。而招聘平台的细微动作往往是时代切换的风向标。脉脉作为中高端人才招聘平台当他们开始单独把“AI人才”圈出来说明企业侧对于AI人才的偏爱持续已久。那么谁才是企业想招的AI人才脉脉的招聘后台给出了三类标签定义AI技术底座人才从事Pre-train / Post-train / RL / 推理优化 / Agent 底层开发活跃在科研圈、顶级开源和竞赛圈。AI应用开发人才使用Agent / Workflow / RAG / 工具调用 /开发AI应用活跃在工程和产品混合圈。AI业务效能人才熟练使用AI工具在具体业务中拿到结果活跃在业务和AI交叉圈。这三个标签正在成为机会的分界线。企业内部也在被AI重写如果说招聘市场的变化是水面之上的冰山那么企业内部正在发生的事情是水面之下的巨变——更直观也更深刻。2025年8月OpenAI工程师开始尝试Codex但法律、财务等部门几乎无人问津。而到了2026年6月内部每周输出token的99.8%来自Codex97.9%的员工已是活跃用户。法务团队让AI接手合同审查、政策比对的初稿生成律师只需做终审。内部非开发者活跃人数增长了12倍。超过10%的用户每周至少管理过3个或更多并发agent。这不再是“工具升级”这是工作方式的根本改变。AI是普通人弯道超车的最好杠杆OpenAI内部发生的一切正是整个职场的缩影。一个清晰的事实正在浮出水面2026年最大的不同就是Coding Agent对职场的全面渗透。面对这个我们这代人这辈子最大的人生变量普通人应该怎么做按AI人才的分类前两类AI人才技术门槛高跟多数人无缘。但AI业务效能人才——只要你能熟练使用AI工具在具体业务中拿到结果——这条路径对所有人都敞开。脉脉CEO林凡说了一个“暴论”真正会用Coding Agent是让它自动跑任务1小时以上。 你自评一下能做到吗1小时意味着你把一个完整的任务交给agent让它自己规划、自己执行、自己验证、自己迭代。这恰恰是AI时代最公平的地方它不看你的出身、年龄、学历、履历只看你能不能驾驭这个工具拿到结果。35岁也好文科生也罢那些曾经困扰你的身份标签在AI能力面前正在失去分量。你可以用AI去完成过去需要一个团队才能做的事可以跨过技术门槛去实现自己的想法。AI就是那个让你摆脱旧标签、弯道超车的杠杆。你要做的就是把用AI拿到的结果更新到脉脉履历、个人简历让算法识别你让机会找到你。写在最后当你在纠结自己的背景够不够好、现在学来不来得及那些已经动手的人正在用AI替代你。当你在争论AI会不会有意识那些正在用AI的人已经拿到了结果。标签不会因为你的愤怒而消失只会因为你的选择而改变。你选择成为AI人才还是选择被动等待答案在你。而时间不等人。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】为什么要学习大模型我国在A大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年人才缺口已超百万凸显培养不足。随着AI技术飞速发展预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。大模型入门到实战全套学习大礼包1、大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通2、大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。3、AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。4、大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。5、大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。适用人群第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】 
长河君 · 2026/9/13 23:35:01 · 阅读 1.2k 小白程序员必看：AI时代，如何避免被时代抛弃？
文章指出AI技术正在快速改变职场环境传统岗位被挤压AI相关岗位激增。企业内部AI工具已渗透多个部门工作方式发生根本改变。普通人在AI时代应着重提升AI业务效能熟练使用AI工具并取得实际成果以适应新的职场需求实现弯道超车。文章强调AI能力面前身份标签不再重要关键在于能否驾驭AI工具并创造价值。一个人要走到什么地步才会发现自己正在被时代抛弃不是某一天收到裁员通知的时候也不是发现岗位被合并的时候。而是当你打开脉脉发现那些你干了很多年的工作岗位正在被一个你完全陌生的逻辑重写——能力图谱变了工具要求变了甚至连人才的定义都变了。而在脉脉的人才库里正发生一个细微但刺眼的变化许多人的名字旁开始出现一个新的标签——“AI人才”。脉脉的这个标签正在将职场人群重新划分为两个阵营AI人才和非AI人才。大厂校招AI 、AI、还是……的AI把时间线往前推2年。那时候的互联网秋招还习惯在金九银十这个固定的时间节点上演。而经过去年再到今年秋招已经提前到了盛夏。百度7月启动校招阿里、字节跳动8月第一周开放2027届应届生通道向来低调的DeepSeek早在6月就放出大规模招聘信息。字节跳动还为AI产品经理单独开设了早鸟投递通道最快两天就能直通offer。看看这些大厂的招聘清单你会发现一个令人窒息的趋势阿里本届招聘涵盖算法、研发、芯片、产品等八大职类但AI相关岗位占比达到了80%。淘天集团更决绝招聘岗位几乎全部面向AI方向AI技术类岗位占比超过九成。字节跳动技术和产品岗位需求占比超过70%算法类岗位需求较去年再增加首次上新AI全栈工程师、AI Agent开发等岗位。百度校招提供超4000个职位AI相关职位占比超90%。还有脉脉用户发帖说有一家知名的互联网中厂校招竟要看候选人6个月的 AI 聊天记录。腾讯、阿里、美团、字节跳动……每一个大厂的招聘页面都在传递同一个信号AI、AI、还是……的AI。脉脉的标签时代切换的风向标AI岗位在扩招与此同时另一条同样残酷的暗线也在同步发生——传统岗位正在被挤压。2026年上半年几乎叫得出名字的大厂均有不同程度的人员优化缩招或裁员的岗位集中在前端、测试、运营、市场、设计。招的在招裁的在裁。一张人才剪刀差的图景正在形成。而招聘平台的细微动作往往是时代切换的风向标。脉脉作为中高端人才招聘平台当他们开始单独把“AI人才”圈出来说明企业侧对于AI人才的偏爱持续已久。那么谁才是企业想招的AI人才脉脉的招聘后台给出了三类标签定义AI技术底座人才从事Pre-train / Post-train / RL / 推理优化 / Agent 底层开发活跃在科研圈、顶级开源和竞赛圈。AI应用开发人才使用Agent / Workflow / RAG / 工具调用 /开发AI应用活跃在工程和产品混合圈。AI业务效能人才熟练使用AI工具在具体业务中拿到结果活跃在业务和AI交叉圈。这三个标签正在成为机会的分界线。企业内部也在被AI重写如果说招聘市场的变化是水面之上的冰山那么企业内部正在发生的事情是水面之下的巨变——更直观也更深刻。2025年8月OpenAI工程师开始尝试Codex但法律、财务等部门几乎无人问津。而到了2026年6月内部每周输出token的99.8%来自Codex97.9%的员工已是活跃用户。法务团队让AI接手合同审查、政策比对的初稿生成律师只需做终审。内部非开发者活跃人数增长了12倍。超过10%的用户每周至少管理过3个或更多并发agent。这不再是“工具升级”这是工作方式的根本改变。AI是普通人弯道超车的最好杠杆OpenAI内部发生的一切正是整个职场的缩影。一个清晰的事实正在浮出水面2026年最大的不同就是Coding Agent对职场的全面渗透。面对这个我们这代人这辈子最大的人生变量普通人应该怎么做按AI人才的分类前两类AI人才技术门槛高跟多数人无缘。但AI业务效能人才——只要你能熟练使用AI工具在具体业务中拿到结果——这条路径对所有人都敞开。脉脉CEO林凡说了一个“暴论”真正会用Coding Agent是让它自动跑任务1小时以上。 你自评一下能做到吗1小时意味着你把一个完整的任务交给agent让它自己规划、自己执行、自己验证、自己迭代。这恰恰是AI时代最公平的地方它不看你的出身、年龄、学历、履历只看你能不能驾驭这个工具拿到结果。35岁也好文科生也罢那些曾经困扰你的身份标签在AI能力面前正在失去分量。你可以用AI去完成过去需要一个团队才能做的事可以跨过技术门槛去实现自己的想法。AI就是那个让你摆脱旧标签、弯道超车的杠杆。你要做的就是把用AI拿到的结果更新到脉脉履历、个人简历让算法识别你让机会找到你。写在最后当你在纠结自己的背景够不够好、现在学来不来得及那些已经动手的人正在用AI替代你。当你在争论AI会不会有意识那些正在用AI的人已经拿到了结果。标签不会因为你的愤怒而消失只会因为你的选择而改变。你选择成为AI人才还是选择被动等待答案在你。而时间不等人。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】为什么要学习大模型我国在A大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年人才缺口已超百万凸显培养不足。随着AI技术飞速发展预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。大模型入门到实战全套学习大礼包1、大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通2、大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。3、AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。4、大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。5、大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。适用人群第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】