DeepTutor 快速上手指南4 步把你的讲义变成会引经据典的私人 AI 导师【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor你让 AI 讲一道题它答得头头是道却引不出你书里的任何一段话每次开口都要重新贴一遍背景上周学过的东西这周就忘。DeepTutor 就是为这个场景造的一个装在本地的开源 AI 私教工作台你给它讲义它答得有出处它记得你学过的东西而且记得什么都能被你检查和修改。它是什么一句话定位DeepTutor 是一位装在本机、记得住你、翻得了你资料的 AI 私教不是又一个网页聊天框。一套引擎跑所有模式聊天、出题、解题、研究、可视化、掌握度练习共用同一套代理运行时换的是目标上下文跟着你走资料跨页面共享知识库、书籍、草稿、笔记本、题库在任何工作流里都能被调用不像别的产品把资料锁在各个功能各自的抽屉里三层可检视记忆L1 事件轨迹、L2 各学习表面摘要、L3 跨表面合成每层都有引用链你可以查看、编辑甚至清空记忆不藏在向量库黑盒里多引擎知识库默认 LlamaIndex本地向量 BM25也可以换 PageIndex、GraphRAG、LightRAG或直接把 Obsidian 笔记库挂进来。和普通聊天机器人的本质差别后者把每次对话都当初次见面DeepTutor 的知识库、记忆和资料是随你走的用得越久它越像一个真正带过你的老师。第一次跑起来不用 clone 仓库一条 pip 命令就能装好完整前后端。前提系统里有Python 3.11–3.13和Node.js 20。mkdir -p my-deeptutor cd my-deeptutor pip install -U deeptutor deeptutor init deeptutor startdeeptutor init会依次问后端端口默认 8001、前端端口默认 3782、LLM 提供商与模型全部回车跳过也能启动deeptutor start同时拉起前后端看到终端打印的地址后浏览器打开http://127.0.0.1:3782即达在这个终端按CtrlC两个服务一起停若端口被占用或装包报错先看终端红字Python 版本不符、Node 缺失是两类高频原因。想跟源码一起迭代的话clone 仓库https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor后依次执行python -m pip install -e .、( cd web npm ci --legacy-peer-deps )、deeptutor start --dev即可。配置与数据都落在工作目录的data/user/settings/下目录不动什么都不丢前端源码在 web/CLI 命令在 deeptutor_cli/想深入看可以直接翻。跑通一件真实的事底座搭好了现在让这位私教上岗整个任务分三步。接模型进入Settings → Models添加一条 LLM 配置填 Base URL、API Key、模型名后保存。设置页是先存草稿再应用配错了也不会波及当前会话。想彻底离线就用 Ollama先ollama pull一个模型再把 Base URL 填成http://127.0.0.1:11434/v1。入库讲义进入Knowledge Center选 Create new 建一个知识库把 PDF、DOCX、PPTX 或 Markdown 拖进去系统自动解析并建索引默认引擎 LlamaIndex 不用动。验证效果回到聊天页在输入框把刚建的知识库挂上问一句请结合资料解释梯度下降的收敛条件。合格的回答会附上讲义里具体段落的引用——看到引用说明资料真的被接住了。如果回答没有引用先检查聊天输入区是否挂上了知识库再看知识库面板里的索引是否已构建完成。进阶玩法主线跑通后按这个顺序往下解锁Book 引擎把一份讲义编译成活书测验卡、时间线、代码、交互组件都是书里的块每章生成前先给你大纲确认适合想系统吃透一门课的人Co-Writer 协作写作左编辑右预览KaTeX 公式、Mermaid 图选中任意一段让它基于知识库改写改动以接受/拒绝的差异对比呈现适合写论文和整理课程笔记三层记忆面板Memory 页面能看到 L1/L2/L3 各层内容与引用链记错了直接改文件就行适合想审计 AI 到底记住你什么的较真型用户常驻伙伴与多用户Partners 可以把同一个大脑接到飞书、Telegram、Slack、Discord 等十几条 IM 渠道导师 24 小时在线开启认证后每个用户有隔离的会话、记忆和知识库适合小团队共建。避坑清单打开页面地址打不开或报端口占用以终端实际打印的地址为准端口在 init 时改过很常见3782 被占就在 init 里换一个前端端口再deeptutor start。模型保存成功但聊天报错Base URL、API Key、模型名三者必须全对跑一条deeptutor doctor --online能直接探测到提供商连通性设置页草稿未应用时不会真正切换模型改完记得点应用。Docker 里连不上 Ollama容器内的localhost指容器自己启动时加--add-hosthost.docker.internal:host-gatewayBase URL 改用http://host.docker.internal:11434/v1。DeepTutor 不是又一个聊天网页而是一位会引经据典、且记得住你的开源 AI 私教。下一步很具体把你手上的一份讲义建进知识库问一个必须带引用的问题——看到引用的那一刻你就正式上路了 【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 
长河君 · 2026/9/12 12:48:00 · 阅读 1.2k DeepTutor 快速上手指南：4 步把你的讲义变成会引经据典的私人 AI 导师
DeepTutor 快速上手指南4 步把你的讲义变成会引经据典的私人 AI 导师【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor你让 AI 讲一道题它答得头头是道却引不出你书里的任何一段话每次开口都要重新贴一遍背景上周学过的东西这周就忘。DeepTutor 就是为这个场景造的一个装在本地的开源 AI 私教工作台你给它讲义它答得有出处它记得你学过的东西而且记得什么都能被你检查和修改。它是什么一句话定位DeepTutor 是一位装在本机、记得住你、翻得了你资料的 AI 私教不是又一个网页聊天框。一套引擎跑所有模式聊天、出题、解题、研究、可视化、掌握度练习共用同一套代理运行时换的是目标上下文跟着你走资料跨页面共享知识库、书籍、草稿、笔记本、题库在任何工作流里都能被调用不像别的产品把资料锁在各个功能各自的抽屉里三层可检视记忆L1 事件轨迹、L2 各学习表面摘要、L3 跨表面合成每层都有引用链你可以查看、编辑甚至清空记忆不藏在向量库黑盒里多引擎知识库默认 LlamaIndex本地向量 BM25也可以换 PageIndex、GraphRAG、LightRAG或直接把 Obsidian 笔记库挂进来。和普通聊天机器人的本质差别后者把每次对话都当初次见面DeepTutor 的知识库、记忆和资料是随你走的用得越久它越像一个真正带过你的老师。第一次跑起来不用 clone 仓库一条 pip 命令就能装好完整前后端。前提系统里有Python 3.11–3.13和Node.js 20。mkdir -p my-deeptutor cd my-deeptutor pip install -U deeptutor deeptutor init deeptutor startdeeptutor init会依次问后端端口默认 8001、前端端口默认 3782、LLM 提供商与模型全部回车跳过也能启动deeptutor start同时拉起前后端看到终端打印的地址后浏览器打开http://127.0.0.1:3782即达在这个终端按CtrlC两个服务一起停若端口被占用或装包报错先看终端红字Python 版本不符、Node 缺失是两类高频原因。想跟源码一起迭代的话clone 仓库https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor后依次执行python -m pip install -e .、( cd web npm ci --legacy-peer-deps )、deeptutor start --dev即可。配置与数据都落在工作目录的data/user/settings/下目录不动什么都不丢前端源码在 web/CLI 命令在 deeptutor_cli/想深入看可以直接翻。跑通一件真实的事底座搭好了现在让这位私教上岗整个任务分三步。接模型进入Settings → Models添加一条 LLM 配置填 Base URL、API Key、模型名后保存。设置页是先存草稿再应用配错了也不会波及当前会话。想彻底离线就用 Ollama先ollama pull一个模型再把 Base URL 填成http://127.0.0.1:11434/v1。入库讲义进入Knowledge Center选 Create new 建一个知识库把 PDF、DOCX、PPTX 或 Markdown 拖进去系统自动解析并建索引默认引擎 LlamaIndex 不用动。验证效果回到聊天页在输入框把刚建的知识库挂上问一句请结合资料解释梯度下降的收敛条件。合格的回答会附上讲义里具体段落的引用——看到引用说明资料真的被接住了。如果回答没有引用先检查聊天输入区是否挂上了知识库再看知识库面板里的索引是否已构建完成。进阶玩法主线跑通后按这个顺序往下解锁Book 引擎把一份讲义编译成活书测验卡、时间线、代码、交互组件都是书里的块每章生成前先给你大纲确认适合想系统吃透一门课的人Co-Writer 协作写作左编辑右预览KaTeX 公式、Mermaid 图选中任意一段让它基于知识库改写改动以接受/拒绝的差异对比呈现适合写论文和整理课程笔记三层记忆面板Memory 页面能看到 L1/L2/L3 各层内容与引用链记错了直接改文件就行适合想审计 AI 到底记住你什么的较真型用户常驻伙伴与多用户Partners 可以把同一个大脑接到飞书、Telegram、Slack、Discord 等十几条 IM 渠道导师 24 小时在线开启认证后每个用户有隔离的会话、记忆和知识库适合小团队共建。避坑清单打开页面地址打不开或报端口占用以终端实际打印的地址为准端口在 init 时改过很常见3782 被占就在 init 里换一个前端端口再deeptutor start。模型保存成功但聊天报错Base URL、API Key、模型名三者必须全对跑一条deeptutor doctor --online能直接探测到提供商连通性设置页草稿未应用时不会真正切换模型改完记得点应用。Docker 里连不上 Ollama容器内的localhost指容器自己启动时加--add-hosthost.docker.internal:host-gatewayBase URL 改用http://host.docker.internal:11434/v1。DeepTutor 不是又一个聊天网页而是一位会引经据典、且记得住你的开源 AI 私教。下一步很具体把你手上的一份讲义建进知识库问一个必须带引用的问题——看到引用的那一刻你就正式上路了 【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考