对谈TeleAgent毕然：走向千行百业，智能体正在迈过普惠这道坎

文 | 智能相对论作者 | 叶远风今年的WAIC 2026AI智能体毫无悬念地站在了C位。从大厂展台循环播放的“一句话干完一天活”演示到分论坛上高密度的技术与商业模式讨论再到创业公司扎堆发布的各类垂直智能体整个行业已经形成共识——AI的下一个阶段是能自主规划、自主执行的智能体。但繁华的表象之下可能是另一番现实。一份在全球AI圈广泛流传的用户统计数据显示截至2026年初全球仍有84%的人口从未使用过任何AI产品使用过免费聊天机器人的人群仅占16%而真正深度使用过编程类智能体等专业Agent工具的人群仅占总人口的0.04%。一边是展会与创投圈的热火朝天一边是大众市场的渗透率低迷。所谓的智能体元年至今仍只是科技从业者的内部狂欢。智能体要真正成为改变生产力的通用工具必须要从小圈子走向真正的普惠。普惠是Agent行业的必答题智能体的普及从来不是行业的自选题而是自上而下的明确要求。国务院《关于深入实施“人工智能”行动的意见》早已将智能体相关能力列为新型数字基础设施明确提出2027年重点行业应用渗透率超70%、2030年突破90%的目标。当生成式AI从“内容生成工具”进化为“自主业务执行者”智能体正在成为产业数字化转型的核心抓手从企业的可选项变成了数字化转型的必修课。同时当前企业级智能体落地的三大普遍痛点一是 “PPT 智能体” 好看不好用演示场景完美适配真实业务中却处处水土不服二是安全合规是绕不开的红线权限、审计、数据风险等问题不解决智能体永远只能在非核心场景试水三是系统集成成本远超预期企业存量的异构系统打通成本往往占到项目总投入的 60% 以上。这直接表明了企业端普及的诸多现实障碍而更关键的是面向更广阔的大众市场智能体的触达率较低。技术的普惠从来不是等用户主动上门而是主动走到用户身边。国产智能体的机会窗口要来了智能体玩家这么多谁能、谁来承担起普惠的时代责任不久前海外主流编程智能体Claude code被曝存在代码泄露风险用户提交的商业代码与敏感数据可能被模型训练复用再次给全行业敲响了警钟。对企业尤其是政企、金融、制造等核心领域而言海外闭源模型存在数据出境的合规风险开源方案则面临底层技术受制、安全补丁滞后的隐患。智能体要深入业务核心自主可控永远是第一位的。这也正是国产智能体的核心机会。过去两年国内大模型能力快速追平智能体框架、工具调用、记忆管理等技术也日趋成熟已经具备了替代海外方案的基础能力。只是具体究竟要怎么做当前国内的智能体玩家大致可以分为三类各有优势也各有瓶颈大模型厂商主攻底层智能体框架靠开源生态吸引开发者通用能力强但缺乏直接触达终端用户的渠道也缺乏对产业场景的深度理解最终往往停留在开发者工具层面很难走向普通用户互联网公司依托办公软件、即时通讯工具内嵌智能体拥有天然的流量入口但用户圈层始终局限在一二线城市白领很难触达传统行业与下沉市场且受限于自身业务边界很难深度融入企业核心业务流程创业公司扎堆垂直场景在客服、法务、运维等细分领域打磨深度但天花板清晰单一场景很难形成规模化的普惠效应。无论哪条路径最终都绕不开两个核心命题一是能不能深度渗透到真实的业务刚需场景而不是停留在演示层面二是能不能触达更广泛的普通用户。一条被低估的路径用产业底盘做普惠值得庆幸的是在国内AI创新热潮下始终存在一些不断进取的产业尝试能够满足或者逻辑上贴合智能体普惠的长远理想。例如“智能相对论”观察到中电信人工智能科技有限公司下文简称天翼AI在今年4月推出全自研的星辰超级智能体TeleAgent似乎走出了一条不太一样的路可能为智能体的普惠提供了一种可参考的产业范式。TeleAgent的特殊性在于其团队全部有互联网背景而其产品又背靠央企平台互联网背景决定了产品体验和迭代速度央企平台决定了安全底线和渠道触达。因此其发展的核心逻辑不是靠技术单点突破而是拥有更完整的产业底盘在自研、场景、安全、触达维度上有核心优势得以让智能体下沉到产业毛细血管。首先是自研TeleAgent负责人毕然介绍TeleAgent的核心智能体框架采用全自研方案没有基于开源项目二次开发。“开源改皮的产品演示效果看起来差别不大但真正用起来系统适配、异常兜底、老软件兼容这些细节差距会非常明显。这些细节都要动底层代码不是换皮就能解决的。”TeleAgent采用“息壤算力网络本地轻量化引擎”双轮驱动架构星辰大模型提供通用基础能力桌面智能体负责前端业务落地二者双向数据沉淀迭代形成技术闭环壁垒。其次是场景的自然生长和精准适配。很多智能体产品陷入“产品经理自嗨”的误区TeleAgent负责人毕然表示要让产品在真实的工作场景里自然生长。客户经理用来撰写项目方案、整理客户资料、生成汇报材料财务岗位用来批量处理票据信息、核对报销明细、合并多部门数据报表运维工程师用来辅助完成设备巡检、生成运维报告甚至有一线政企客户经理用它生成了一个项目抽查的随机转盘工具用于会议上的随机项目汇报。最终沉淀下来的文档撰写、信息调研、数据报表分析、技术运维部署、代码开发调试五大高频场景全部来自用户真实使用的自然沉淀。对于企业用户智能体将彻底解放重复性文案、方案、数据、流程工作员工聚焦创意、战略、客户沟通等高价值工作对于超级个体、下沉市场创业者普通人依靠AI完成副业变现催生全新数字就业业态。同时TeleAgent这种自主式智能体它可以自主拆解任务步骤、调用对应工具、完成执行操作可由人工兜底开箱即用大大降低了使用门槛。它的复杂推理与记忆能力使得它可以在各个领域完成复杂任务推理规划、长周期任务的工作。在安全方面行业里有一个心照不宣的真相安全这件事技术从来不是最大的瓶颈责任机制才是。互联网公司的安全体系以业务优先达标即可而央国企的安全相关的责任传导机制更严格。这种责任机制的差异直接决定了谁能真正赢得政企客户的信任。只有让企业敢用、放心用AI才能真正走进千行百业。在这种带有央企担当与团队理想主义双重属性的动机下TeleAgent搭建了严密的安全防护体系。典型如当智能体发起类似系统盘下批量删除高危文件时TeleAgent会有一套客观上的三层防御机制阻断风险事件的发生第一层是目录授权机制从根源上划定操作边界第二层是命令级安全围栏每一条待执行的系统命令都会先经过安全规则检测必要时触发人工授权确认第三层是可选的沙盒运行环境与真实的系统环境与文件数据隔离。还有更多类似的或者更严重的风险操作TeleAgent的安全防护体系都能极大程度确保它们不会产生危害。不久前TeleAgent获颁信通院《企业级类Claw智能体安全能力检验证书》在安全方面得到了全面认可。最后是触达的下沉。不同于互联网产品依赖线上流量的打法TeleAgent可以依托中国电信遍布全国的线下营业厅与覆盖至区县的政企团队把智能体服务送到线上流量触达不到的地方。三四线城市的中小企业主、传统行业的基层员工、对AI技术陌生的普通办公者不需要主动搜索AI工具线下工作人员就可以面对面讲解、手把手演示帮他们跨过使用门槛。工程化与生态共建才是产业的长期底色TeleAgent背后折射的实际上是整个智能体产业正在发生的底层范式转移也即从单点工具的零散探索正式进入平台化、体系化、工程化的规模化落地阶段。正如中国信通院《企业级智能体技术与应用研究报告2026年》中明确指出的单点智能体的“小打小闹”已经无法满足企业需求规模化落地必须构建完整的技术底座覆盖模型适配、记忆增强、工具调用、自主规划、多智能体协同、私有化部署等全链路能力。行业发展初期开发者可以靠手工作坊式的调试做出单个演示场景但要支撑企业级的规模化应用必须依赖标准化的工程体系。当前业界主流的智能体平台已经普遍形成“大模型-调度层Harness-执行环境”的三层核心范式通过标准化技能库、自动化编排、全生命周期治理体系将零散的能力封装为可复用、可管控、可扩展的平台服务大幅降低落地的试错成本。比技术体系更核心的是生态共建的产业共识。智能体的普惠不可能靠单一厂商完成它需要模型厂商提供底层能力、平台企业搭建工程化底座、行业用户沉淀场景经验、标准机构与安全机构完善治理体系。目前国内产业层面已经开始行动中国信通院牵头的“可信AI-智能体”系列评估、智能体可信握手协议ATH1.0的发布正在从标准层面打通跨平台协同的壁垒云厂商、运营商、大模型公司的深度联动也在推动算力、模型、渠道、安全能力的深度融合。产业发展需要技术、应用、生态三方协同靠一款产品、一项技术单打独斗的时代已经过去了智能体的长期竞争最终拼的是产业底盘的厚度。这也正是央企玩家的核心优势所在。过去央企是通信基础设施的建设者把网络铺到了全国的每一个角落今天央企不仅是通信基础设施提供者也正在成为AI能力服务商与产业智能化基础设施建设者。智能体的普惠靠的不是某一款惊艳的产品而是由算力、模型、安全、渠道、服务共同构成的完整产业体系。单点的技术突破可以造出爆款工具但只有完整的产业底盘才能把AI能力送到千行百业。放眼长期智能体赛道最终会形成清晰的分层格局大模型厂商会占据技术底座的位置头部集中的趋势会持续加强凭借模型能力为全行业提供底层支撑但很难直接触达终端用户互联网公司会依托自有产品生态在一二线城市的办公场景占据一席之地下沉能力有限创业公司的机会在垂直技能与细分场景依附大平台的生态实现价值很难独立做成通用型产品以运营商为代表的央企玩家会凭借云网算安一体化的产业底盘、遍布全国的线下渠道、与生俱来的安全信任成为智能体下沉产业、走向普惠的核心载体。从互联网到移动互联网每一次技术普及的浪潮最终都不是靠极客群体的狂欢推动的而是靠技术下沉到每一个普通人、每一个行业、每一个角落实现的。智能体也一样——它的普惠之战才刚刚打响。结语2026年行业正式迎来AI Agent应用落地元年。产业生态迭代重构、底层技术不断突破、商业化路径日趋成熟智能体已然开启人工智能进化的全新篇章。AI智能体的赛道从不缺少高谈理想的人缺少的是怀揣着“让AI真正服务千行百业”的信念又愿意沉下心来解决一个个现实难题的人。就像几十年前通信人一步步把网络铺遍全国一样今天的他们也在一步步把安全、可靠、易用的AI能力送到千行百业的每一张办公桌上。目前TeleAgent正免费开放有兴趣的读者可以点击链接https://www.teleai.com.cn/product/teleagent?fr20260717002*本文图片均来源于网络此内容为【智能相对论】原创仅代表个人观点未经授权任何人不得以任何方式使用包括转载、摘编、复制或建立镜像。部分图片来自网络且未核实版权归属不作为商业用途如有侵犯请作者与我们联系。•AI产业新媒体;•澎湃新闻科技榜单月度top5;•文章长期“霸占”钛媒体热门文章排行榜TOP10;•著有《人工智能 十万个为什么》•【重点关注领域】智能家电含白电、黑电、智能手机、无人机等AIoT设备、智能驾驶、AI、、、AI、AI、AR/VR、、开发者以及背后的芯片、算法等。