Meetily本地实时会议转录加 AI 自动纪要10 分钟完整跑通【免费下载链接】meetilyPrivacy first, AI meeting assistant with 4x faster Parakeet/Whisper live transcription, speaker diarization, and Ollama summarization built on Rust. 100% local processing. no cloud required. Meetily (Meetly Ai - https://meetily.ai) is the #1 Self-hosted, Open-source Ai meeting note taker for macOS Windows. Understand How to write meeting minutes项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/me/meetily开会时边听边打字回头翻笔记还是漏了三条想把录音丢给云端转录服务敏感对话又等于交给了别人的服务器。Meetily 是一个用 Rust 写的 Tauri 桌面应用录下麦克风加系统声音用本地的 Whisper / Parakeet 模型把会议实时转成文字再调用本地大模型生成会议纪要。全程没有任何一字节数据离开你的电脑MIT 协议开源社区版永久免费。装好它你只需要会复制粘贴命令和点安装向导不需要懂任何编译原理Node.js 18 加 Rust 1.65 装齐后剩下的活脚本都干了。装之前对照下面这张表缺哪个补哪个依赖最低版本必须一句话备注Node.js18是前端 Next.js 靠它跑缺了依赖都装不起来Rust1.65是Tauri 应用本体用它编译缺了构建直接报错CMake3.22是编译 whisper.cpp 用macOS 上脚本可自动装pnpm最新稳定版是包管理器没装时 npm 也能顶上C 编译器任意是Windows 缺它编译必失败要先装 VS Build Tools 勾 COllama最新稳定版否想要纯本地出纪要才需要否则填个 API key 也行Python3.10否只在跑 FastAPI 后端服务时才用到跨平台一句话macOS 和 Windows 有打包好的安装包拿到就能用Linux 走源码构建脚本自动检测 GPU 配好加速。最省事的路macOS / WindowsWindows 从发行页下载 x64-setup.exe双击一路下一步——装完桌面就多出 Meetily 图标macOS 打开下载的 .dmg把 Meetily 拖进应用程序文件夹首次启动时系统会弹麦克风权限点允许——录音功能全靠这一步打开主界面点中间红色录制按钮——到这里就算跑通了从源码来Linux 用户或想改代码的人走这条整个构建脚本挂在 frontend/ 目录下所以克隆后要先进这个目录git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/me/meetily # 拉仓库到本地 cd meetily/frontend # 进前端目录构建脚本都挂在这里 pnpm install # 只装依赖构建交给下面的脚本 ./dev-gpu.sh # 自动探测 GPU、编译 sidecar、拉起桌面应用dev-gpu.sh 会依次检查 Apple Metal、NVIDIA CUDA、Vulkan装了 GPU 工具包就直接吃上加速没装就回落到纯 CPU 模式照样能用只是转录慢一些。脚本会顺手编译好 sidecar跟主程序一起跑的独立小进程llama-helper它负责本地大模型推理。可选一步想用内置 FastAPI 后端本地 SQLite 存储加 API 摘要服务进 backend/ 用 Docker 最省事交互向导帮你把环境和模型都备好cd backend ./run-docker.sh start --interactive⚠️ 容易卡住的Linux 上构建直接报缺工具链 → 系统没装编译工具 → 执行sudo apt install build-essential cmake git其他发行版换对应包日志提示没检测到 GPU → 属预期行为自动走 CPU-only → 不用处理照样能转录Windows 构建失败 → 缺 C 工作负载 → 装 Visual Studio Build Tools 时勾上 C 开发工具用起来主界面中间那颗红色按钮就是录制键下面三个场景都能靠它开始。用法一站会速记。打开主界面点中间红色录制按钮对着麦克风说话带时间戳的文字就逐句冒出来每句话配一个时间点回头查哪句是哪句说的一目了然结束后点顶部 Copy 按钮全文直接粘进团队文档不用边听边打字了。用法二评审会分任务。点顶部 Devices在 Audio Device Settings 弹窗里把 System Audio 也选上远程参会者的声音一并录下来散会后点 Generate Note接好的 Ollama 会产出 Summary、Key Decisions 和一张 Action Items 表负责人和截止时间都列好分派任务不用翻录音。用法三按自己的模板出纪要。设置里切到 Template 面板从 standard_meeting、retrospective、daily_standup 里挑一个摘要就按你习惯的字段结构输出省掉二次整理。往深处玩想继续折腾改造入口集中在 frontend/src-tauri/ 下这几个目录改完重新构建即生效。换摘要大脑设置里支持 Ollama本地、Claude、Groq、OpenRouter还能填任意 OpenAI 兼容端点想接公司自建推理服务从这里入手 frontend/src-tauri/src/ollama/改纪要模板模板就是 frontend/src-tauri/templates/ 下的 JSON 文件复制一份改字段结构就得到你自己的会议模板调音频管线Rust 侧的录制、混音、压低自己音量、重采样这些参数都集中在 frontend/src-tauri/src/audio/想改拾音行为从这里入手社区官方有 Discord 和 Redditr/meetily两个社区使用问题和改造建议直接丢过去讨论【免费下载链接】meetilyPrivacy first, AI meeting assistant with 4x faster Parakeet/Whisper live transcription, speaker diarization, and Ollama summarization built on Rust. 100% local processing. no cloud required. Meetily (Meetly Ai - https://meetily.ai) is the #1 Self-hosted, Open-source Ai meeting note taker for macOS Windows. Understand How to write meeting minutes项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/me/meetily创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 
长河君 · 2026/9/12 4:22:06 · 阅读 1.2k Meetily：本地实时会议转录加 AI 自动纪要，10 分钟完整跑通
Meetily本地实时会议转录加 AI 自动纪要10 分钟完整跑通【免费下载链接】meetilyPrivacy first, AI meeting assistant with 4x faster Parakeet/Whisper live transcription, speaker diarization, and Ollama summarization built on Rust. 100% local processing. no cloud required. Meetily (Meetly Ai - https://meetily.ai) is the #1 Self-hosted, Open-source Ai meeting note taker for macOS Windows. Understand How to write meeting minutes项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/me/meetily开会时边听边打字回头翻笔记还是漏了三条想把录音丢给云端转录服务敏感对话又等于交给了别人的服务器。Meetily 是一个用 Rust 写的 Tauri 桌面应用录下麦克风加系统声音用本地的 Whisper / Parakeet 模型把会议实时转成文字再调用本地大模型生成会议纪要。全程没有任何一字节数据离开你的电脑MIT 协议开源社区版永久免费。装好它你只需要会复制粘贴命令和点安装向导不需要懂任何编译原理Node.js 18 加 Rust 1.65 装齐后剩下的活脚本都干了。装之前对照下面这张表缺哪个补哪个依赖最低版本必须一句话备注Node.js18是前端 Next.js 靠它跑缺了依赖都装不起来Rust1.65是Tauri 应用本体用它编译缺了构建直接报错CMake3.22是编译 whisper.cpp 用macOS 上脚本可自动装pnpm最新稳定版是包管理器没装时 npm 也能顶上C 编译器任意是Windows 缺它编译必失败要先装 VS Build Tools 勾 COllama最新稳定版否想要纯本地出纪要才需要否则填个 API key 也行Python3.10否只在跑 FastAPI 后端服务时才用到跨平台一句话macOS 和 Windows 有打包好的安装包拿到就能用Linux 走源码构建脚本自动检测 GPU 配好加速。最省事的路macOS / WindowsWindows 从发行页下载 x64-setup.exe双击一路下一步——装完桌面就多出 Meetily 图标macOS 打开下载的 .dmg把 Meetily 拖进应用程序文件夹首次启动时系统会弹麦克风权限点允许——录音功能全靠这一步打开主界面点中间红色录制按钮——到这里就算跑通了从源码来Linux 用户或想改代码的人走这条整个构建脚本挂在 frontend/ 目录下所以克隆后要先进这个目录git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/me/meetily # 拉仓库到本地 cd meetily/frontend # 进前端目录构建脚本都挂在这里 pnpm install # 只装依赖构建交给下面的脚本 ./dev-gpu.sh # 自动探测 GPU、编译 sidecar、拉起桌面应用dev-gpu.sh 会依次检查 Apple Metal、NVIDIA CUDA、Vulkan装了 GPU 工具包就直接吃上加速没装就回落到纯 CPU 模式照样能用只是转录慢一些。脚本会顺手编译好 sidecar跟主程序一起跑的独立小进程llama-helper它负责本地大模型推理。可选一步想用内置 FastAPI 后端本地 SQLite 存储加 API 摘要服务进 backend/ 用 Docker 最省事交互向导帮你把环境和模型都备好cd backend ./run-docker.sh start --interactive⚠️ 容易卡住的Linux 上构建直接报缺工具链 → 系统没装编译工具 → 执行sudo apt install build-essential cmake git其他发行版换对应包日志提示没检测到 GPU → 属预期行为自动走 CPU-only → 不用处理照样能转录Windows 构建失败 → 缺 C 工作负载 → 装 Visual Studio Build Tools 时勾上 C 开发工具用起来主界面中间那颗红色按钮就是录制键下面三个场景都能靠它开始。用法一站会速记。打开主界面点中间红色录制按钮对着麦克风说话带时间戳的文字就逐句冒出来每句话配一个时间点回头查哪句是哪句说的一目了然结束后点顶部 Copy 按钮全文直接粘进团队文档不用边听边打字了。用法二评审会分任务。点顶部 Devices在 Audio Device Settings 弹窗里把 System Audio 也选上远程参会者的声音一并录下来散会后点 Generate Note接好的 Ollama 会产出 Summary、Key Decisions 和一张 Action Items 表负责人和截止时间都列好分派任务不用翻录音。用法三按自己的模板出纪要。设置里切到 Template 面板从 standard_meeting、retrospective、daily_standup 里挑一个摘要就按你习惯的字段结构输出省掉二次整理。往深处玩想继续折腾改造入口集中在 frontend/src-tauri/ 下这几个目录改完重新构建即生效。换摘要大脑设置里支持 Ollama本地、Claude、Groq、OpenRouter还能填任意 OpenAI 兼容端点想接公司自建推理服务从这里入手 frontend/src-tauri/src/ollama/改纪要模板模板就是 frontend/src-tauri/templates/ 下的 JSON 文件复制一份改字段结构就得到你自己的会议模板调音频管线Rust 侧的录制、混音、压低自己音量、重采样这些参数都集中在 frontend/src-tauri/src/audio/想改拾音行为从这里入手社区官方有 Discord 和 Redditr/meetily两个社区使用问题和改造建议直接丢过去讨论【免费下载链接】meetilyPrivacy first, AI meeting assistant with 4x faster Parakeet/Whisper live transcription, speaker diarization, and Ollama summarization built on Rust. 100% local processing. no cloud required. Meetily (Meetly Ai - https://meetily.ai) is the #1 Self-hosted, Open-source Ai meeting note taker for macOS Windows. Understand How to write meeting minutes项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/me/meetily创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考