aclmdlExecuteAsyncV2【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge产品支持情况产品是否支持Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品☓Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品☓功能说明根据aclmdlSetExecConfigOpt所配置的属性执行模型推理直到返回推理结果。该接口是在aclmdlExecuteAsync接口基础上进行了增强支持在执行模型推理时控制一些配置参数。异步接口。本接口需要配合其它接口一起使用实现模型执行接口调用顺序如下调用aclmdlCreateExecConfigHandle接口创建模型执行的配置对象。多次调用aclmdlSetExecConfigOpt接口设置配置对象中每个属性的值。调用aclmdlExecuteAsyncV2接口指定模型执行时需要的配置信息并进行模型执行。模型执行成功后调用aclmdlDestroyExecConfigHandle接口销毁。函数原型aclError aclmdlExecuteAsyncV2(uint32_t modelId, const aclmdlDataset *input, aclmdlDataset *output, aclrtStream stream, const aclmdlExecConfigHandle *handle)参数说明参数名输入/输出说明modelId输入指定需要执行推理的模型的ID。调用aclmdlLoadFromFile接口/aclmdlLoadFromMem接口/aclmdlLoadFromFileWithMem接口/aclmdlLoadFromMemWithMem接口加载模型成功后会返回模型ID。input输入模型推理的输入数据的指针。output输出模型推理的输出数据的指针。stream输入指定Stream。handle输入模型执行的配置对象的指针。与aclmdlSetExecConfigOpt中的handle保持一致。返回值说明返回0表示成功返回其他值表示失败请参见aclError。约束说明约束与aclmdlExecuteAsync一致。【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 
长河君 · 2026/9/10 20:42:41 · 阅读 1.2k CANN/ge异步模型执行接口
aclmdlExecuteAsyncV2【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge产品支持情况产品是否支持Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品☓Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品☓功能说明根据aclmdlSetExecConfigOpt所配置的属性执行模型推理直到返回推理结果。该接口是在aclmdlExecuteAsync接口基础上进行了增强支持在执行模型推理时控制一些配置参数。异步接口。本接口需要配合其它接口一起使用实现模型执行接口调用顺序如下调用aclmdlCreateExecConfigHandle接口创建模型执行的配置对象。多次调用aclmdlSetExecConfigOpt接口设置配置对象中每个属性的值。调用aclmdlExecuteAsyncV2接口指定模型执行时需要的配置信息并进行模型执行。模型执行成功后调用aclmdlDestroyExecConfigHandle接口销毁。函数原型aclError aclmdlExecuteAsyncV2(uint32_t modelId, const aclmdlDataset *input, aclmdlDataset *output, aclrtStream stream, const aclmdlExecConfigHandle *handle)参数说明参数名输入/输出说明modelId输入指定需要执行推理的模型的ID。调用aclmdlLoadFromFile接口/aclmdlLoadFromMem接口/aclmdlLoadFromFileWithMem接口/aclmdlLoadFromMemWithMem接口加载模型成功后会返回模型ID。input输入模型推理的输入数据的指针。output输出模型推理的输出数据的指针。stream输入指定Stream。handle输入模型执行的配置对象的指针。与aclmdlSetExecConfigOpt中的handle保持一致。返回值说明返回0表示成功返回其他值表示失败请参见aclError。约束说明约束与aclmdlExecuteAsync一致。【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考