prompt-optimizer 提示词优化教程三步把粗糙提示词改成专业的【免费下载链接】prompt-optimizerAn AI prompt optimizer for writing better prompts and getting better AI results.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizerprompt-optimizer提示词优化器是一个开源的 AI 提示词优化工具你给它原始的提示词它返回结构更完整、约束更清晰、AI 更容易照做的新版本。全程在网页或桌面应用里操作不需要编程基础适合天天和 AI 打交道的办公、写作、开发人群。你一定有过这种经历输入帮我写一段产品好评回来的是一段放之四海皆准的通用文案没有角色、没有结构、没有边界。你换个说法再试三四轮下来还是那样。问题往往不在模型而在提示词本身没把话说够。prompt-optimizer 做的事就是把模糊请求拆成可执行指令补角色、补上下文、补约束再根据效果继续迭代。下面跟着做5 分钟内完成第一次提示词优化。 先选对使用方式一句话结论只想试试就选在线版要完整功能就装桌面版。使用方式怎么获得适合谁关键点在线版直接打开官方在线页面免安装初次体验、偶尔使用纯前端数据存浏览器本地不上传服务器桌面版从项目发布页下载安装包.exe / .dmg / AppImage高频使用、要连本地模型无 CORS 限制支持自动更新Chrome 扩展在 Chrome 应用商店安装不想离开浏览器工作点图标即可打开随用随走Docker 私有部署一条 docker run 命令启动团队、公司内网支持账号密码访问控制Web 自托管Vercel / Cloudflare导入仓库一键发布想要自己的域名公共前端部署别把 VITE_ 开头的密钥写进配置四种方式功能一致差别主要在于数据存在哪里在线版和桌面版存在你自己的浏览器或电脑里私有部署则完全由你掌控。 第一次使用三步完成首个提示词优化上手只有三步细节可对照快速上手指南。第一步配置模型。点右上角模型管理选一个服务商OpenAI、Gemini、DeepSeek 等粘贴 API 密钥点测试连接通过后保存。第二步输入提示词并选模式。把原始提示词粘进左侧输入框选择系统提示词优化约束 AI 的长期行为或用户提示词优化改进单次提问再挑一个贴近场景的模板点开始优化。第三步查看结果。右侧是优化后的提示词和推理过程。满意就点复制或收藏不满意就点继续优化说明具体要改的方向再来一轮。 四项核心能力你能用它完成什么任务把模糊需求变成可执行指令这是主菜一键优化加多轮迭代系统和用户提示词分开处理。比如一句做一个苛刻的评审员优化后会变成包含分析技能、目标受众和具体评审标准的完整指令小模型也能照着产出结构化批评而不是含糊的套话。一个提示词模板反复复用同类任务别每次从头写。把重复内容抽成变量占位符二手交易回复场景里商品信息、价格锚点、买家报价、语气、谈判目标都可以变成变量一份模板覆盖所有类似对话。懒得填值时智能填充会按主题自动为每个变量生成内容。满意的结果收藏后还能带版本历史、标签、分类管理支持完整导入导出备份详见收藏管理指南。文字描述变图像生成提示词图像区有专门的优化工作区文生图、图生图基于本地参考图做风格迁移、多图生成多张图约束结果支持 Gemini、Seedream 等生图模型还能按模型设置尺寸、风格等参数。夜空里漂浮的图书馆这种一句话想法优化后会带上星空、月光、光影关系等细节出图不再全凭运气。更多玩法见图像模式文档。验证提示词是不是真的变好了优化完先别急着用。测试区可以做单结果评估、多结果对比评估和分析也能模拟多轮对话、测 Function Calling工具调用。以知识图谱提取为例优化后输出是固定结构的 JSON格式统一好不好一眼就能验证。 进阶玩法私有模型与外部工具集成有本地模型或自建服务时用自定义模型接入即可不改代码只加环境变量。接本地 Ollama 只需三行VITE_CUSTOM_API_KEY_ollamadummy-key VITE_CUSTOM_API_BASE_URL_ollamahttp://localhost:11434/v1 VITE_CUSTOM_API_MODEL_ollamaqwen2.5:7b下划线后的后缀如 ollama可用字母、数字、下划线、连字符随意命名模型数量不限完整命名规则见多自定义模型配置指南。如果你在用 Claude Desktop 这类支持 MCP 的应用还可以把 prompt-optimizer 变成它的工具。用 Docker 部署后Web 界面和 MCP 服务会一起启动docker run -d -p 8081:80 -e VITE_OPENAI_API_KEYyour-key \ -e MCP_DEFAULT_MODEL_PROVIDERopenai --name prompt-optimizer linshen/prompt-optimizerMCP 地址是 http://localhost:8081/mcp 提供三个工具用户提示词优化、系统提示词优化、按需迭代改进。之后在 Claude Desktop 里直接调用不用切换窗口。❓ 常见问题问在线版会把我的提示词传到第三方服务器吗答不会。项目是纯前端数据存在你的浏览器里请求由浏览器直接发给模型服务商中间没有转发服务器。问优化一次不满意是不是就没救了答不是。有继续优化按钮每轮迭代都可以指出具体改进方向测试区的对比评估能帮你判断新版是否真的更好避免盲调。问浏览器版连不上某些 API 怎么办答多半是浏览器 CORS 限制导致的。换桌面版它是原生应用没有这个限制可以直连本地 Ollama 和安全策略严格的商业 API。问同样的提示词不想每次都重写怎么办答做成变量模板加收藏。重复内容换成占位符每次填值或让智能填充自动生成模板存进收藏一键取用。问没有 OpenAI 密钥也能用吗答可以。用自定义模型接入本地 Ollama 或自建服务三个环境变量就够见上面进阶部分。 资料索引想深入时仓库里的文档和源码都够用快速上手指南第一次优化的完整流程多自定义模型配置指南私有模型接入细节MCP 服务器指南与 Claude Desktop 等应用集成图像模式文档文生图、图生图、多图生成说明Vercel 部署指南自托管步骤与注意事项核心源码优化、评估逻辑都在这个目录想看完整项目结构的话clone 下来浏览git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer。多数使用问题在上述文档里都能找到答案源码层面的疑问可以直接翻核心目录。【免费下载链接】prompt-optimizerAn AI prompt optimizer for writing better prompts and getting better AI results.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 
长河君 · 2026/9/10 12:51:10 · 阅读 1.2k prompt-optimizer 提示词优化教程：三步把粗糙提示词改成专业的
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