免费重复文件清理工具 Krokiet:把磁盘里的 14 类垃圾一次找出来 免费重复文件清理工具 Krokiet把磁盘里的 14 类垃圾一次找出来【免费下载链接】czkawkaMulti functional app to find duplicates, empty folders, similar images etc.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cz/czkawkaKrokiet 是 Czkawka 项目的新版图形界面一个用 Rust 写的免费开源重复文件清理工具能扫描你的磁盘把重复文件、空文件夹、相似图片、相似视频这些垃圾一次性挑出来。如果你被下载文件夹里的重复安装包、照片的多个副本烦过扫一遍常用的几个目录就能看到能释放多少空间——对混用了一年多的电脑清出 10%30% 的磁盘空间是常见水平。它跑在 Windows、macOS、Linux 上不联网、不收集任何统计文件始终不离开你的电脑。一条命令装好 Krokietcargo 搞定全部有 Rust 环境的最短路径就是这一条cargo install krokiet --locked没有 Rust 环境也不用折腾官方发版页直接提供 Windows 10/11、macOS 和 Ubuntu 22.04/24.04 的预编译二进制解压就能跑预编译版本没有任何必须安装的运行依赖不用管 GTK、DLL 那套问题。真正可选的依赖只有两处相似视频功能需要 ffmpegHEIC/AVIF/RAW 图片要编译时加可选特性。日常找重复文件、空文件夹这两样都不用装。 顺便说一句项目的吉祥物就是这只举着小旗的羊按场景选工具你要清理什么就用哪个Krokiet 左侧有 14 个工具不用逐个学先对着这张表查你的需求你想干什么用哪个工具怎么开启清下载/文档里的重复文件Duplicates选 hash 模式最准namesize 模式最快点扫描整理分辨率不同、加了水印的照片Similar Images调相似度阈值结果里并排对比预览清掉挪完文件留下的空目录Empty Folders直接扫描会递归处理深层目录找出最占空间的几个文件Big Files填个数 N列出最大的 N 个文件清 .tmp 和缓存类文件Temporary Files可排除指定文件夹找同名不同存法的同一首歌Same Music选按标签比或直接读音频内容比找不同分辨率/编码的同一视频Similar Videos先装好 ffmpeg 再扫揪出改名伪装的 exeBad Extensions比对文件实际内容与扩展名发布照片前抹掉 GPS 位置Exif Remover批量清除拍摄时间、坐标等元数据压缩录像、裁掉静态黑边Video Optimizer裁边后转成更高压缩率的编码最容易踩的三个坑⚠️现象两个明明一样的小文件没被匹配到。原因Krokiet 的默认最小文件大小是 16 KB更小的文件会被直接忽略——整盘扫描时图标、许可声明这类小文件恰好相同的太多会把真正的重复项埋掉。修复设置里把最小文件大小调低或 CLI 里加--minimal-file-size。现象Similar Videos 工具没有结果。原因它要先抽帧再计算整条流程依赖 ffmpeg而预编译包不内置它。修复装一次即可sudo apt install ffmpegmacOS 用户改用brew install ffmpeg。现象iPhone 拍的照片扫到就跳过。原因解码 HEIC/AVIF/RAW 依赖 libheif、libavif、libraw 这几个库默认发行版不带。修复编译时加特性cargo build --release --bin krokiet --features heif,libraw,libavif。相似图片是怎么认出同一张照片的 这是 Krokiet 最值得了解的功能原理一句话把图片缩小成很小的网格、记录每个格子的明暗再算哈希内容相近的图哈希就接近所以压缩过、缩过图、加了水印的照片照样能对上阈值决定多接近算同一张。相似视频是同一个思路加两步先按间隔抽帧再在短时间窗口内比较哈希序列因此不同编码的同一支视频也能匹配上。实现代码在 czkawka_core/src/tools/similar_images/。还有个顺手的收益整个项目带哈希缓存同一个目录第二次扫描会复用第一次的数据后面每轮都比首轮快得多。收尾第一次上手建议这么干选 Duplicates先扫下载文件夹把找到的重复项移动到指定文件夹而不是直接删确认它不误伤之后再扩大到整盘。安装与平台差异krokiet/README.md从真实 issue 整理的长 FAQinstructions/FAQ.md14 个工具的源码都在czkawka_core/src/tools/【免费下载链接】czkawkaMulti functional app to find duplicates, empty folders, similar images etc.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cz/czkawka创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考