免费开源AI求职流水线career-ops一条命令跑出A-H评估报告与定制ATS简历【免费下载链接】career-opsOpen-source AI job search: scan job portals, evaluate listings into a structured A-H report with a global 1-5 score, tailor your CV, track applications — runs locally in your AI coding CLI (Claude Code, Codex, OpenCode, Antigravity…)项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ca/career-ops海投简历的真正瓶颈不是打字速度而是你没法从几百条 JD 里筛出真正值得投的那 10 条。career-ops 就是一个免费的开源 AI 求职流水线它直接跑在你已有的 AI 编码 CLI 里扫描招聘门户、给每条职位出 A-H 结构化评分报告、按 JD 定制 ATS 简历 PDF并把整个申请流程记录进单一追踪表。 亮点速览它能帮你做什么贴个职位 URL直接产出三样东西A-H 评估报告全局 1-5 分、针对该 JD 重新组织的 ATS 定制 PDF 简历、一条写进追踪表的申请记录零 token 的门户扫描器内置 100 家公司配置Anthropic、OpenAI、Retool、n8n 等直连 Greenhouse、Ashby、Lever 的 ATS API日常发现新职位不花一分钱 LLM 调用它是过滤器不是撒网机低于 4.0 分的职位系统会劝退你Block G 单独核验职位真伪标记招聘骗局和幽灵岗位且不参与打分人机分工写死在架构里AI 只评估、只起草绝不替你点提交、发邮件、投表单最终动作永远在你手里⚙️ 最小环境要求与首次跑通环境门槛不高Node.js 18 和 git 是硬依赖走 Gemini CLI 集成则要 Node 20Go 1.24 仅在你想用 TUI 看板时才需要。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ca/career-ops cd career-ops npm install # 装 Node 依赖postinstall 会顺带下载渲染 PDF 用的 headless Chromium npm run doctor # 体检脚本逐项校验前置条件缺什么直接告诉你装完在目录里打开你的 AI CLI——Claude Code、Codex、OpenCode、Qwen、Grok、Antigravity 都支持claude # 或 codex / opencode / qwen / grok首次启动时 career-ops 会用聊天方式引导你完成配置要你的 CV、姓名、目标岗位、薪资预期然后把扫描器按预置公司配好全程不用手改配置文件。如果你偏爱手动也可以复制config/profile.example.yml为config/profile.yml自己填并在项目根目录放一个 markdown 格式的cv.md——这是后续所有评估的事实来源。 从职位 URL 到 PDF 的最短路径配置完成后最短路径就是把职位链接直接贴进 CLI。career-ops 自动识别 JD 并跑完整 pipeline先做原型分类LLMOps / Agentic / PM / Solutions Architect 等再读取你的cv.md与 JD 逐项比对——注意它是推理匹配而不是关键词匹配——然后落盘三份产物到reports/评估报告 .mdA-H 区块覆盖角色摘要、CV 匹配度、级别策略、薪酬调研、个性化角度、STARR 面试准备全局分是五维度综合判断给出的不是算术公式定制 PDF简历按这份 JD 重排措辞与区块顺序用 Playwright 渲染ATS 解析干净追踪条目写进data/applications.md所有后续状态变更都以此表为唯一事实来源如果 CLI 支持斜杠命令还可以显式调用/career-ops scan扫门户、/career-ops cover求职信、/career-ops email申请邮件草稿、/career-ops tracker查状态。在 Codex 里斜杠命令不保证可用直接用自然语言说Run the career-ops scan mode即可。 进阶模块按场景挑着用门户扫描modes/scan.mdnode scan.mjs只查portals.yml里你关注的公司零 token加--verify会让 Playwright 在 API 结果之后剔除已下线的过期职位。想反向发现还没关注的公司用npm run scan:full走公开 ATS 目录全量匹配批量评估batch/./batch/batch-runner.sh起无头 worker 并行评估 10 条职位。先用--limit 5小批量看质量被限流或中断后用--resume-paused跳过已完成的任务续跑不重复烧 tokenTUI 看板dashboard/npm run serve:dashboard起一个 Go 写的终端界面6 个过滤页签、多种排序、行内改状态适合申请积压到几十条时集中过一遍超出简历的部分/career-ops deep生成公司六轴调研提示词/career-ops contacto帮你定位该联系的人并起草 300 字符内的 LinkedIn 消息/career-ops email产出带主题行和附件清单的邮件草稿——同样只起草绝不代发低成本运行docs/FREE_TIER.md 教你在 Antigravity CLI 免费额度上零成本跑docs/RUNNING_ON_A_BUDGET.md 覆盖 Ollama、DeepSeek 等本地或低价模型方案 三个真实易踩的坑首轮评估一定偏水。系统还不认识你评估质量取决于你喂的上下文——把 CV、职业故事、可验证的业绩点尽量灌进cv.md和config/profile.yml把它当新入职的招聘官去带前两周多投入后面评估才准看到 possible cross-listing 警告别忽略。两条 JD 文本几乎一样的职位通常是招聘中介把雇主直招换了个马甲重发两个渠道都投等于双重投递可能伤害你和雇主的关系——确认后只走一个渠道通常直投更安全PDF 生成默认锁死简历区块顺序与cv.md顺序不一致会直接拒绝渲染。如果你是为贴合 JD 故意把 Projects 挪到 Education 前面加--allow-reorder把报错降级为警告收尾提醒cv.md、data/、reports/都是 gitignored 的个人数据协作或提交代码时千万别把它们带进 commit。写在最后career-ops 把投 300 份碰运气变成只认真投 10 份而且全程本地、免费、数据归你。完整安装指南看 docs/SETUP.md设计原理解读在 ARCHITECTURE.md想提 bug 或加新扫描源就从 CONTRIBUTING.md 入手社区入口在 README 里的 Discord 徽章处。【免费下载链接】career-opsOpen-source AI job search: scan job portals, evaluate listings into a structured A-H report with a global 1-5 score, tailor your CV, track applications — runs locally in your AI coding CLI (Claude Code, Codex, OpenCode, Antigravity…)项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ca/career-ops创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 
长河君 · 2026/9/4 11:39:58 · 阅读 1.2k 免费开源AI求职流水线career-ops：一条命令跑出A-H评估报告与定制ATS简历
免费开源AI求职流水线career-ops一条命令跑出A-H评估报告与定制ATS简历【免费下载链接】career-opsOpen-source AI job search: scan job portals, evaluate listings into a structured A-H report with a global 1-5 score, tailor your CV, track applications — runs locally in your AI coding CLI (Claude Code, Codex, OpenCode, Antigravity…)项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ca/career-ops海投简历的真正瓶颈不是打字速度而是你没法从几百条 JD 里筛出真正值得投的那 10 条。career-ops 就是一个免费的开源 AI 求职流水线它直接跑在你已有的 AI 编码 CLI 里扫描招聘门户、给每条职位出 A-H 结构化评分报告、按 JD 定制 ATS 简历 PDF并把整个申请流程记录进单一追踪表。 亮点速览它能帮你做什么贴个职位 URL直接产出三样东西A-H 评估报告全局 1-5 分、针对该 JD 重新组织的 ATS 定制 PDF 简历、一条写进追踪表的申请记录零 token 的门户扫描器内置 100 家公司配置Anthropic、OpenAI、Retool、n8n 等直连 Greenhouse、Ashby、Lever 的 ATS API日常发现新职位不花一分钱 LLM 调用它是过滤器不是撒网机低于 4.0 分的职位系统会劝退你Block G 单独核验职位真伪标记招聘骗局和幽灵岗位且不参与打分人机分工写死在架构里AI 只评估、只起草绝不替你点提交、发邮件、投表单最终动作永远在你手里⚙️ 最小环境要求与首次跑通环境门槛不高Node.js 18 和 git 是硬依赖走 Gemini CLI 集成则要 Node 20Go 1.24 仅在你想用 TUI 看板时才需要。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ca/career-ops cd career-ops npm install # 装 Node 依赖postinstall 会顺带下载渲染 PDF 用的 headless Chromium npm run doctor # 体检脚本逐项校验前置条件缺什么直接告诉你装完在目录里打开你的 AI CLI——Claude Code、Codex、OpenCode、Qwen、Grok、Antigravity 都支持claude # 或 codex / opencode / qwen / grok首次启动时 career-ops 会用聊天方式引导你完成配置要你的 CV、姓名、目标岗位、薪资预期然后把扫描器按预置公司配好全程不用手改配置文件。如果你偏爱手动也可以复制config/profile.example.yml为config/profile.yml自己填并在项目根目录放一个 markdown 格式的cv.md——这是后续所有评估的事实来源。 从职位 URL 到 PDF 的最短路径配置完成后最短路径就是把职位链接直接贴进 CLI。career-ops 自动识别 JD 并跑完整 pipeline先做原型分类LLMOps / Agentic / PM / Solutions Architect 等再读取你的cv.md与 JD 逐项比对——注意它是推理匹配而不是关键词匹配——然后落盘三份产物到reports/评估报告 .mdA-H 区块覆盖角色摘要、CV 匹配度、级别策略、薪酬调研、个性化角度、STARR 面试准备全局分是五维度综合判断给出的不是算术公式定制 PDF简历按这份 JD 重排措辞与区块顺序用 Playwright 渲染ATS 解析干净追踪条目写进data/applications.md所有后续状态变更都以此表为唯一事实来源如果 CLI 支持斜杠命令还可以显式调用/career-ops scan扫门户、/career-ops cover求职信、/career-ops email申请邮件草稿、/career-ops tracker查状态。在 Codex 里斜杠命令不保证可用直接用自然语言说Run the career-ops scan mode即可。 进阶模块按场景挑着用门户扫描modes/scan.mdnode scan.mjs只查portals.yml里你关注的公司零 token加--verify会让 Playwright 在 API 结果之后剔除已下线的过期职位。想反向发现还没关注的公司用npm run scan:full走公开 ATS 目录全量匹配批量评估batch/./batch/batch-runner.sh起无头 worker 并行评估 10 条职位。先用--limit 5小批量看质量被限流或中断后用--resume-paused跳过已完成的任务续跑不重复烧 tokenTUI 看板dashboard/npm run serve:dashboard起一个 Go 写的终端界面6 个过滤页签、多种排序、行内改状态适合申请积压到几十条时集中过一遍超出简历的部分/career-ops deep生成公司六轴调研提示词/career-ops contacto帮你定位该联系的人并起草 300 字符内的 LinkedIn 消息/career-ops email产出带主题行和附件清单的邮件草稿——同样只起草绝不代发低成本运行docs/FREE_TIER.md 教你在 Antigravity CLI 免费额度上零成本跑docs/RUNNING_ON_A_BUDGET.md 覆盖 Ollama、DeepSeek 等本地或低价模型方案 三个真实易踩的坑首轮评估一定偏水。系统还不认识你评估质量取决于你喂的上下文——把 CV、职业故事、可验证的业绩点尽量灌进cv.md和config/profile.yml把它当新入职的招聘官去带前两周多投入后面评估才准看到 possible cross-listing 警告别忽略。两条 JD 文本几乎一样的职位通常是招聘中介把雇主直招换了个马甲重发两个渠道都投等于双重投递可能伤害你和雇主的关系——确认后只走一个渠道通常直投更安全PDF 生成默认锁死简历区块顺序与cv.md顺序不一致会直接拒绝渲染。如果你是为贴合 JD 故意把 Projects 挪到 Education 前面加--allow-reorder把报错降级为警告收尾提醒cv.md、data/、reports/都是 gitignored 的个人数据协作或提交代码时千万别把它们带进 commit。写在最后career-ops 把投 300 份碰运气变成只认真投 10 份而且全程本地、免费、数据归你。完整安装指南看 docs/SETUP.md设计原理解读在 ARCHITECTURE.md想提 bug 或加新扫描源就从 CONTRIBUTING.md 入手社区入口在 README 里的 Discord 徽章处。【免费下载链接】career-opsOpen-source AI job search: scan job portals, evaluate listings into a structured A-H report with a global 1-5 score, tailor your CV, track applications — runs locally in your AI coding CLI (Claude Code, Codex, OpenCode, Antigravity…)项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ca/career-ops创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考