保姆级教程用 CC Switch 为 Codex 接入 DeepSeek 模型前言作为一名后端开发我一直在寻找降低 AI 编程助手使用成本的方案。Codex 作为一款体验优秀的编程助手虽然稳定但长期使用的成本和额度限制一直是个痛点。通过开源工具 CC Switch我们可以将 Codex 的请求转发到 DeepSeek 这类国产大模型在保留 Codex 原生交互体验的同时大幅降低使用成本。本文将完整记录从下载、安装到配置的全过程所有步骤均经过实测验证可直接复现。一、核心原理说明Codex 原生仅支持 OpenAI 官方接口无法直接对接第三方模型。CC Switch 作为本地代理工具会接管 Codex 的请求并转发到你指定的 API 服务实现模型自由切换。整个流程如下Codex → CC Switch 本地代理 → DeepSeek API → CC Switch → Codex对于 Codex 来说它依然认为自己在访问 OpenAI 接口而实际请求已经被转发到了 DeepSeek全程无感知。二、前置准备在开始配置前请确保已准备好以下内容项目说明Codex 客户端已安装并登录DeepSeek API Key在 DeepSeek 开放平台注册并获取操作系统Windows 10本文以 Windows 为例CC Switchv3.16.0 及以上版本三、步骤1安装 CC Switch1.1 下载安装包前往 CC Switch 的 GitHub 仓库 Releases 页面下载最新版本https://github.com/farion1231/cc-switch/releases/download/v3.16.3/CC-Switch-v3.16.3-Windows.msi根据你的操作系统选择对应安装包Windows 用户下载.msi格式文件即可。1.2 安装 CC Switch双击下载的.msi文件按默认步骤完成安装即可。安装完成后CC Switch 会自动启动并驻留在系统托盘。四、步骤2添加 DeepSeek 提供商2.1 打开 Codex 配置页面启动 CC Switch在顶部应用切换栏选择「Codex」。点击左侧「Providers」区域的「 Add Provider」按钮。2.2 配置 DeepSeek 基础信息在预设列表中搜索「DeepSeek」选择对应的预设模板v3.16.0 已内置deepseek-v4-flash和deepseek-v4-pro然后填写以下信息字段填写内容供应商名称DeepSeek可自定义官网链接https://platform.deepseek.comAPI Key你的 DeepSeek API KeyAPI 请求地址https://api.deepseek.com2.3 开启高级选项配置展开「高级选项」进行关键配置开启「需要本地路由映射」Codex 原生不支持 Chat Completions 协议必须开启此开关才能转发请求。开启「支持思考模式」和「支持思考等级」适配 DeepSeek 的推理能力。模型映射配置菜单显示名实际请求模型上下文窗口DeepSeek V4 Flashdeepseek-v4-flash1000000DeepSeek V4 Prodeepseek-v4-pro1000000配置完成后点击「保存」。五、步骤3接管 Codex 路由3.1 关闭 Codex 进程Codex 运行时会锁定配置文件无法被接管因此必须先完全退出右键任务栏的 Codex 图标选择「退出」。打开任务管理器结束所有codex.exe后台进程。3.2 开启 DeepSeek 路由在 CC Switch 中选中 DeepSeek 提供商点击「开启路由」。此时 CC Switch 会自动修改 Codex 的config.toml和auth.json文件将请求定向到本地代理。开启成功后你会看到「路由接管成功」的提示。六、步骤4验证配置是否生效4.1 检查 Codex 配置文件打开 Codex 的config.toml文件确认以下关键配置已被修改model_provider custom model deepseek-v4-flash model_reasoning_effort high disable_response_storage true model_catalog_json cc-switch-model-catalog.json [model_providers.custom] name deepseek base_url http://127.0.0.1:15721/v1 wire_api responses requires_openai_auth true4.2 对话测试验证重新打开 Codex新建一个对话输入你现在的模型名称是什么如果回复出现 DeepSeek 风格的自定义人设如“我是 Codex基于 GPT-5 构建”这类话术说明请求已经被成功转发到 DeepSeek配置生效。七、常见问题排查问题1开启路由失败提示“Codex 当前供应商不存在”解决确保 Codex 已完全退出关闭所有后台进程后重试。问题2配置文件已修改但 Codex 依然使用官方模型解决关闭全局代理/VPN避免 Codex 绕过 CC Switch 的本地代理。问题3回复依然是 Codex 官方话术解决删除旧会话新建对话测试旧会话可能存在缓存。八、总结通过以上步骤我们成功实现了 Codex 与 DeepSeek 的对接全程无代码修改仅通过 CC Switch 即可完成。这种方式不仅降低了使用成本还保留了 Codex 原生的交互体验对于重度编程用户来说是非常实用的方案。后续我会继续测试其他国产模型的适配情况如果你在配置过程中遇到问题也可以随时交流。 
长河君 · 2026/9/3 8:34:55 · 阅读 1.2k 保姆级教程：用 CC Switch 为 Codex 接入 DeepSeek 模型
保姆级教程用 CC Switch 为 Codex 接入 DeepSeek 模型前言作为一名后端开发我一直在寻找降低 AI 编程助手使用成本的方案。Codex 作为一款体验优秀的编程助手虽然稳定但长期使用的成本和额度限制一直是个痛点。通过开源工具 CC Switch我们可以将 Codex 的请求转发到 DeepSeek 这类国产大模型在保留 Codex 原生交互体验的同时大幅降低使用成本。本文将完整记录从下载、安装到配置的全过程所有步骤均经过实测验证可直接复现。一、核心原理说明Codex 原生仅支持 OpenAI 官方接口无法直接对接第三方模型。CC Switch 作为本地代理工具会接管 Codex 的请求并转发到你指定的 API 服务实现模型自由切换。整个流程如下Codex → CC Switch 本地代理 → DeepSeek API → CC Switch → Codex对于 Codex 来说它依然认为自己在访问 OpenAI 接口而实际请求已经被转发到了 DeepSeek全程无感知。二、前置准备在开始配置前请确保已准备好以下内容项目说明Codex 客户端已安装并登录DeepSeek API Key在 DeepSeek 开放平台注册并获取操作系统Windows 10本文以 Windows 为例CC Switchv3.16.0 及以上版本三、步骤1安装 CC Switch1.1 下载安装包前往 CC Switch 的 GitHub 仓库 Releases 页面下载最新版本https://github.com/farion1231/cc-switch/releases/download/v3.16.3/CC-Switch-v3.16.3-Windows.msi根据你的操作系统选择对应安装包Windows 用户下载.msi格式文件即可。1.2 安装 CC Switch双击下载的.msi文件按默认步骤完成安装即可。安装完成后CC Switch 会自动启动并驻留在系统托盘。四、步骤2添加 DeepSeek 提供商2.1 打开 Codex 配置页面启动 CC Switch在顶部应用切换栏选择「Codex」。点击左侧「Providers」区域的「 Add Provider」按钮。2.2 配置 DeepSeek 基础信息在预设列表中搜索「DeepSeek」选择对应的预设模板v3.16.0 已内置deepseek-v4-flash和deepseek-v4-pro然后填写以下信息字段填写内容供应商名称DeepSeek可自定义官网链接https://platform.deepseek.comAPI Key你的 DeepSeek API KeyAPI 请求地址https://api.deepseek.com2.3 开启高级选项配置展开「高级选项」进行关键配置开启「需要本地路由映射」Codex 原生不支持 Chat Completions 协议必须开启此开关才能转发请求。开启「支持思考模式」和「支持思考等级」适配 DeepSeek 的推理能力。模型映射配置菜单显示名实际请求模型上下文窗口DeepSeek V4 Flashdeepseek-v4-flash1000000DeepSeek V4 Prodeepseek-v4-pro1000000配置完成后点击「保存」。五、步骤3接管 Codex 路由3.1 关闭 Codex 进程Codex 运行时会锁定配置文件无法被接管因此必须先完全退出右键任务栏的 Codex 图标选择「退出」。打开任务管理器结束所有codex.exe后台进程。3.2 开启 DeepSeek 路由在 CC Switch 中选中 DeepSeek 提供商点击「开启路由」。此时 CC Switch 会自动修改 Codex 的config.toml和auth.json文件将请求定向到本地代理。开启成功后你会看到「路由接管成功」的提示。六、步骤4验证配置是否生效4.1 检查 Codex 配置文件打开 Codex 的config.toml文件确认以下关键配置已被修改model_provider custom model deepseek-v4-flash model_reasoning_effort high disable_response_storage true model_catalog_json cc-switch-model-catalog.json [model_providers.custom] name deepseek base_url http://127.0.0.1:15721/v1 wire_api responses requires_openai_auth true4.2 对话测试验证重新打开 Codex新建一个对话输入你现在的模型名称是什么如果回复出现 DeepSeek 风格的自定义人设如“我是 Codex基于 GPT-5 构建”这类话术说明请求已经被成功转发到 DeepSeek配置生效。七、常见问题排查问题1开启路由失败提示“Codex 当前供应商不存在”解决确保 Codex 已完全退出关闭所有后台进程后重试。问题2配置文件已修改但 Codex 依然使用官方模型解决关闭全局代理/VPN避免 Codex 绕过 CC Switch 的本地代理。问题3回复依然是 Codex 官方话术解决删除旧会话新建对话测试旧会话可能存在缓存。八、总结通过以上步骤我们成功实现了 Codex 与 DeepSeek 的对接全程无代码修改仅通过 CC Switch 即可完成。这种方式不仅降低了使用成本还保留了 Codex 原生的交互体验对于重度编程用户来说是非常实用的方案。后续我会继续测试其他国产模型的适配情况如果你在配置过程中遇到问题也可以随时交流。