奥特曼在最新播客中爆料Astra操作电脑的能力已经达到了人类水平今天又有激动人心的消息传来。奥特曼在最新播客中爆料Astra操作电脑的能力已经达到了人类水平而且Fable 5.1也不远了。有人发现Anthropic的最新模型 Fable 5.1已经悄悄现身亚马逊AWS Bedrock的API路由中很可能Astra 和 Fable 5.1 可能会在同一时间前后脚发布。激动人心的时刻马上就要来了。Astra操作电脑已达人类水平目前这个播客只放出了一分多钟的预告。访谈中主持人抛出这个问题「你觉得AGI已经到来了吗」奥特曼回答「接近了至少已经非常接近了……AGI像是一个里程碑而超级智能感觉像是一个可以无限扩展的怪物。至于Astra它在操作电脑方面感觉已经完全达到了人类水平。」其实最近奥特曼口中这个「达到人类水平的Astra」已经悄悄泄露了不少实测Demo。上周日Astra已经曝出一堆非常震撼的前端demo。比如下面这个测试。用一句简单的Prompt——「建造一艘华丽的科幻飞船并带有可探索的内部结构」——没有经过任何多轮对话迭代AI直接「One-shot」了一个完整的3D世界。正如这位大V所说AGI可能不会以「聊天机器人变得更聪明」的方式到来它可能是以「一句话造出一个完整的世界」的方式悄悄出现。而且OpenAI的野心远不止于此。Astra根本不是用来跟Fable比谁聊天更聪明的它是为「持续智能体」而生。目前已披露的Astra细节如下。震撼的 56K Tokens 推理3D宝塔Astra 最新输出的 3D 体素艺术作品宝塔非常惊艳。在最大推理强度下消耗了 56K 推理token历时 38 分钟Astra 凭空重塑了一个在构图、色彩表现与整体渲染效果上达到极高水准的 3D 建筑。这体现了极其硬核的空间想象力与代码执行力的。「永不停止」的数字打工人它不再是一个「你问一句它答一句」的被动工具。Astra 可以连续工作数天甚至数周它拥有长期记忆能记住你的纠正内容。多 Agent 协同与跨工具操作它能分身出多个智能体协同攻克研究级的数学证明难题。更可怕的是它能以「超人般的速度」接管你的电脑桌面跨软件协作甚至能和其他AI智能体以及人类一起干活。这印证了奥特曼在播客中所言「AI使用电脑的能力已正式达到人类水平。」Fable 5.1现身AWS Bedrock路由而且今天又有消息称Fable 5.1已经不远了。有开发者公布了重磅发现Anthropic的最新模型 Fable 5.1已经悄悄现身亚马逊AWS Bedrock的API路由中当开发者在系统中调用 Fable 5.1 的模型标识符时系统原本返回的是「400」错误提供的模型标识符无效属于胡编乱造的名字但现在它返回了「404」错误模型未找到。这说明AWS的底层系统已经正式识别并接纳了Fable 5.1这个身份只等模型本体上传。这个底层异动与此前Opus 5.1发布前几天的表现完全一致。再加上过去两周已经有不少人被灰测到种种迹象表明——Fable 5.1 的发布已经进入倒计时大约就在这3到4天内。Anthropic如果不能在Astra发布前抢占生态位Fable 5.1很可能就会被绝杀。另外还有人在隐身模式下测试Opus 5.1效果也很不错。实测数月Fable 5 凭什么压着 GPT 5.6 打并且最近知名社区Bridgemind实测数月后得出结论GPT 5.6被Fable 5压着打。在过去几个月里他每天都在高强度混用Fable 5和GPT 5.6 Sol他的体感如下。GPT 5.6 Sol是强大的后端机器却败给了「过度工程」。在后端处理上GPT 5.6 Sol 表现得更胜一筹。它速度极快、调用成本更低而且在数据安全性上做得更好。甚至在数学逻辑推演上Sol 已经能显著拉开与Fable和前代Opus的差距。一旦工作进入深度且复杂的阶段Sol 是更强大的后台引擎。但它有一个极其致命的毛病只要指令稍微有一点宽松GPT 5.6 就会犯「过度工程」的职业病。明明是一个简单的功能它非要给你造一整套庞大、复杂的系统你需要极其精确地限制它。而Fable 5它依然是事实上的No.1。它赢在了两个直击灵魂的地方前端UI设计以及「One-shot」能力。你把一堆乱七八糟的需求扔给Fable 5它往往在第一次尝试时就能给出一个「感觉已经完工」的成品。它极高的首发命中率加上极其出色的视觉呈现和美学品味让用户体验到了什么叫真正的「丝滑」。这也就是为什么Fable 5依然稳居开发者心中第一的原因——它不仅能干活还能干得漂亮。有消息称Astra 现已向部分合作伙伴开放内测收集反馈如果一切顺利我们很快就能体验这个新物种了。接下来谁将先下一城是Astra还是Fable 5.1资料展示下面是我整理的AI大模型学习资料和工具包预览适合收藏后按主题逐步学习。如果你想看完整资料目录可以在评论区留言「资料」也欢迎告诉我你更关注AI大模型里的哪类内容。 
长河君 · 2026/9/3 5:50:36 · 阅读 1.2k 奥特曼播客曝猛料：Astra操作电脑已达人类水平！
奥特曼在最新播客中爆料Astra操作电脑的能力已经达到了人类水平今天又有激动人心的消息传来。奥特曼在最新播客中爆料Astra操作电脑的能力已经达到了人类水平而且Fable 5.1也不远了。有人发现Anthropic的最新模型 Fable 5.1已经悄悄现身亚马逊AWS Bedrock的API路由中很可能Astra 和 Fable 5.1 可能会在同一时间前后脚发布。激动人心的时刻马上就要来了。Astra操作电脑已达人类水平目前这个播客只放出了一分多钟的预告。访谈中主持人抛出这个问题「你觉得AGI已经到来了吗」奥特曼回答「接近了至少已经非常接近了……AGI像是一个里程碑而超级智能感觉像是一个可以无限扩展的怪物。至于Astra它在操作电脑方面感觉已经完全达到了人类水平。」其实最近奥特曼口中这个「达到人类水平的Astra」已经悄悄泄露了不少实测Demo。上周日Astra已经曝出一堆非常震撼的前端demo。比如下面这个测试。用一句简单的Prompt——「建造一艘华丽的科幻飞船并带有可探索的内部结构」——没有经过任何多轮对话迭代AI直接「One-shot」了一个完整的3D世界。正如这位大V所说AGI可能不会以「聊天机器人变得更聪明」的方式到来它可能是以「一句话造出一个完整的世界」的方式悄悄出现。而且OpenAI的野心远不止于此。Astra根本不是用来跟Fable比谁聊天更聪明的它是为「持续智能体」而生。目前已披露的Astra细节如下。震撼的 56K Tokens 推理3D宝塔Astra 最新输出的 3D 体素艺术作品宝塔非常惊艳。在最大推理强度下消耗了 56K 推理token历时 38 分钟Astra 凭空重塑了一个在构图、色彩表现与整体渲染效果上达到极高水准的 3D 建筑。这体现了极其硬核的空间想象力与代码执行力的。「永不停止」的数字打工人它不再是一个「你问一句它答一句」的被动工具。Astra 可以连续工作数天甚至数周它拥有长期记忆能记住你的纠正内容。多 Agent 协同与跨工具操作它能分身出多个智能体协同攻克研究级的数学证明难题。更可怕的是它能以「超人般的速度」接管你的电脑桌面跨软件协作甚至能和其他AI智能体以及人类一起干活。这印证了奥特曼在播客中所言「AI使用电脑的能力已正式达到人类水平。」Fable 5.1现身AWS Bedrock路由而且今天又有消息称Fable 5.1已经不远了。有开发者公布了重磅发现Anthropic的最新模型 Fable 5.1已经悄悄现身亚马逊AWS Bedrock的API路由中当开发者在系统中调用 Fable 5.1 的模型标识符时系统原本返回的是「400」错误提供的模型标识符无效属于胡编乱造的名字但现在它返回了「404」错误模型未找到。这说明AWS的底层系统已经正式识别并接纳了Fable 5.1这个身份只等模型本体上传。这个底层异动与此前Opus 5.1发布前几天的表现完全一致。再加上过去两周已经有不少人被灰测到种种迹象表明——Fable 5.1 的发布已经进入倒计时大约就在这3到4天内。Anthropic如果不能在Astra发布前抢占生态位Fable 5.1很可能就会被绝杀。另外还有人在隐身模式下测试Opus 5.1效果也很不错。实测数月Fable 5 凭什么压着 GPT 5.6 打并且最近知名社区Bridgemind实测数月后得出结论GPT 5.6被Fable 5压着打。在过去几个月里他每天都在高强度混用Fable 5和GPT 5.6 Sol他的体感如下。GPT 5.6 Sol是强大的后端机器却败给了「过度工程」。在后端处理上GPT 5.6 Sol 表现得更胜一筹。它速度极快、调用成本更低而且在数据安全性上做得更好。甚至在数学逻辑推演上Sol 已经能显著拉开与Fable和前代Opus的差距。一旦工作进入深度且复杂的阶段Sol 是更强大的后台引擎。但它有一个极其致命的毛病只要指令稍微有一点宽松GPT 5.6 就会犯「过度工程」的职业病。明明是一个简单的功能它非要给你造一整套庞大、复杂的系统你需要极其精确地限制它。而Fable 5它依然是事实上的No.1。它赢在了两个直击灵魂的地方前端UI设计以及「One-shot」能力。你把一堆乱七八糟的需求扔给Fable 5它往往在第一次尝试时就能给出一个「感觉已经完工」的成品。它极高的首发命中率加上极其出色的视觉呈现和美学品味让用户体验到了什么叫真正的「丝滑」。这也就是为什么Fable 5依然稳居开发者心中第一的原因——它不仅能干活还能干得漂亮。有消息称Astra 现已向部分合作伙伴开放内测收集反馈如果一切顺利我们很快就能体验这个新物种了。接下来谁将先下一城是Astra还是Fable 5.1资料展示下面是我整理的AI大模型学习资料和工具包预览适合收藏后按主题逐步学习。如果你想看完整资料目录可以在评论区留言「资料」也欢迎告诉我你更关注AI大模型里的哪类内容。