摘要该数据集面向桑树品种的叶片图像识别共包含5,262张桑叶图像覆盖10个桑树品种。数据集概述该数据集面向桑树品种的叶片图像识别共包含5,262张桑叶图像覆盖10个桑树品种。图像采集于泰国北部清迈、中部彭世洛以及东北部呵叻、武里南和玛哈沙拉堪等地区使用数码单反相机和智能手机在自然环境中从不同角度拍摄并由桑树专家进行品种核验与标注数据结构与关键特征数据集包括Chiang Mai 60386张、Buriram 60500张、Kamphaeng Saen 42640张、Chiang Mai 60与Buriram 60杂交品种761张、King Red500张、King White350张、Black Australia637张、Taiwan Maechor500张、Taiwan Strawberry500张和Black Austurkey488张。所有图像均为JPEG格式并统一调整为224×224像素保留不同视角、拍摄高度、阴影和光照变化等真实采集特征。应用价值与研究方向该数据集可用于桑树品种自动识别、种质资源管理、桑园智能监测、农业育种辅助及蚕桑产业数字化。研究方向包括卷积神经网络与视觉Transformer分类、细粒度叶片识别、叶形与叶脉特征融合、类别不平衡处理、数据增强、迁移学习、跨设备和跨地区领域适应、模型轻量化及可解释性分析还可进一步研究移动端桑叶品种识别和相似品种鉴别。数据集来源由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。数据集信息免责声明与引用数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景请自行核验数据许可。如需引用请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。作者信息作者Bob (张家梁)项目编号Datasets-579文件大小740M原创声明本数据集为整理作品