Jan 完整指南5分钟搭好 100% 离线的本地AI助手【免费下载链接】janJan is an open source alternative to ChatGPT that runs 100% offline on your computer.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/jan把公司文档交给云端 AI你大概率会犹豫一下。Jan 解决的就是这个顾虑它是一个跑在你自己电脑上的本地 AI 助手模型和对话都留在本地断网照常工作免费且开源。Jan 是什么把大模型装进你自己的电脑一句话Jan 把开源大模型的下载、安装、运行打包成了一个开箱即用的桌面应用替你把配置环境的麻烦全省了。它同时支持 Windows、macOS 和 Linux本地模型与云端模型可以在同一个应用里混着用。想先看它长什么样可以从官方文档入手docs/src/pages/docs/desktop/5分钟跑起来下载、装好、开聊Jan 的模型下载流程见官方文档docs/src/pages/docs/desktop/manage-models.mdx下载安装包Windows 是 exemacOS 是 dmgLinux 有 deb 和 AppImage选一个装上。首次启动Jan 会自动下载默认基础模型完成后即可直接对话零配置。加模型打开左侧的 Hub每个模型都会标注它与你硬件的匹配度——Fits 能跑、May be slow 偏慢、Wont fit 超配点 Download 就行。跑起来之后你会拿到一个不上传任何对话数据的 AI 入口这是后面所有玩法的地基。用它把本地文档喂给模型在 Project 的 Files 面板里加一个文档Jan 会自动做分块和索引之后这个项目下的每次对话都能引用这份材料。PDF、Word、Excel、代码文件都支持。合同、论文、项目笔记丢进去就能问。关键是隐私使用本地模型时文件处理全程不离开你的机器这是云端工具给不了的安心。详细步骤见 docs/src/pages/docs/desktop/file-upload.mdx。用它给自己造几个专属助手Jan 里的助手 模型 一段固定指令。在 Settings 的 Assistants 面板点新建写清楚角色要求比如扮演法律顾问分析合同风险之后在聊天输入框就能一键切换。写作、编程、法律各留一个助手省去每次重复交代背景。教程在 docs/src/pages/docs/desktop/assistants.mdx。把 Jan 接进你自己的程序在 Settings 的 Local API Server 里点 Start本机就会起一个 OpenAI 兼容的接口默认监听 1337 端口。把现有工具里的地址指向它这些工具就开始调用你本机的模型不用改代码。文档见 docs/src/pages/docs/desktop/api-server.mdx。进阶玩法还有扩展系统浏览器、RAG 检索、向量库、llama.cpp / MLX 推理引擎等能力都以扩展形式提供源码在 extensions/。新手最常卡住的三个点模型选哪个只看 Hub 里的匹配标签选 Fits 里最小的那个起步跑顺了再升级。真能完全离线吗本地模型加本地对话可以全程不需要联网、不需要 API Key云端模型才需要 Key可不用。回答很慢怎么办多半是模型超出内存换一个更小的量化版本或在设置里启用 GPU 加速。完整排查清单在 docs/src/pages/docs/desktop/troubleshooting.mdx。动手的时机就是现在五分钟装好 Jan之后你机器上的 AI 是私密的、免费的、断网也能用的。照着 docs/src/pages/docs/desktop/quickstart.mdx 走一遍先开聊再说。【免费下载链接】janJan is an open source alternative to ChatGPT that runs 100% offline on your computer.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/jan创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 
长河君 · 2026/8/31 7:51:25 · 阅读 1.2k Jan 完整指南：5分钟搭好 100% 离线的本地AI助手
Jan 完整指南5分钟搭好 100% 离线的本地AI助手【免费下载链接】janJan is an open source alternative to ChatGPT that runs 100% offline on your computer.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/jan把公司文档交给云端 AI你大概率会犹豫一下。Jan 解决的就是这个顾虑它是一个跑在你自己电脑上的本地 AI 助手模型和对话都留在本地断网照常工作免费且开源。Jan 是什么把大模型装进你自己的电脑一句话Jan 把开源大模型的下载、安装、运行打包成了一个开箱即用的桌面应用替你把配置环境的麻烦全省了。它同时支持 Windows、macOS 和 Linux本地模型与云端模型可以在同一个应用里混着用。想先看它长什么样可以从官方文档入手docs/src/pages/docs/desktop/5分钟跑起来下载、装好、开聊Jan 的模型下载流程见官方文档docs/src/pages/docs/desktop/manage-models.mdx下载安装包Windows 是 exemacOS 是 dmgLinux 有 deb 和 AppImage选一个装上。首次启动Jan 会自动下载默认基础模型完成后即可直接对话零配置。加模型打开左侧的 Hub每个模型都会标注它与你硬件的匹配度——Fits 能跑、May be slow 偏慢、Wont fit 超配点 Download 就行。跑起来之后你会拿到一个不上传任何对话数据的 AI 入口这是后面所有玩法的地基。用它把本地文档喂给模型在 Project 的 Files 面板里加一个文档Jan 会自动做分块和索引之后这个项目下的每次对话都能引用这份材料。PDF、Word、Excel、代码文件都支持。合同、论文、项目笔记丢进去就能问。关键是隐私使用本地模型时文件处理全程不离开你的机器这是云端工具给不了的安心。详细步骤见 docs/src/pages/docs/desktop/file-upload.mdx。用它给自己造几个专属助手Jan 里的助手 模型 一段固定指令。在 Settings 的 Assistants 面板点新建写清楚角色要求比如扮演法律顾问分析合同风险之后在聊天输入框就能一键切换。写作、编程、法律各留一个助手省去每次重复交代背景。教程在 docs/src/pages/docs/desktop/assistants.mdx。把 Jan 接进你自己的程序在 Settings 的 Local API Server 里点 Start本机就会起一个 OpenAI 兼容的接口默认监听 1337 端口。把现有工具里的地址指向它这些工具就开始调用你本机的模型不用改代码。文档见 docs/src/pages/docs/desktop/api-server.mdx。进阶玩法还有扩展系统浏览器、RAG 检索、向量库、llama.cpp / MLX 推理引擎等能力都以扩展形式提供源码在 extensions/。新手最常卡住的三个点模型选哪个只看 Hub 里的匹配标签选 Fits 里最小的那个起步跑顺了再升级。真能完全离线吗本地模型加本地对话可以全程不需要联网、不需要 API Key云端模型才需要 Key可不用。回答很慢怎么办多半是模型超出内存换一个更小的量化版本或在设置里启用 GPU 加速。完整排查清单在 docs/src/pages/docs/desktop/troubleshooting.mdx。动手的时机就是现在五分钟装好 Jan之后你机器上的 AI 是私密的、免费的、断网也能用的。照着 docs/src/pages/docs/desktop/quickstart.mdx 走一遍先开聊再说。【免费下载链接】janJan is an open source alternative to ChatGPT that runs 100% offline on your computer.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/jan创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考