OpenAI 把 GPT-5.6 拆成 Sol / Terra / Luna 三档后API 调用方多了一个绕不开的选型问题。这篇给出三档的费率结构、一个路由决策的实现思路以及一个容易踩的别名坑。一、三档费率2026-08 口径模型输入 $/1M输出 $/1M定位gpt-5.6-sol5.0030.00复杂推理、代码 Agentgpt-5.6-terra2.0012.00日常生产默认档gpt-5.6-luna0.201.20高并发批处理7 月 30 日调价后 Luna 降了 80%、Terra 降 20%。三档共享 105 万 token 上下文和 12.8 万最大输出差的是推理深度。二、按任务路由的实现思路functionpickModel(task){// 机械任务格式化、抽取、分类 - Lunaif(task.typeextract||task.typeclassify)returngpt-5.6-luna;// 需要多步推理或长上下文 - Solif(task.reasoninghard||task.contextTokens200000)returngpt-5.6-sol;// 其余默认 Terrareturngpt-5.6-terra;}实测感受普通任务三档产出差距远小于价格差距5:2.5:1 的费率 vs 肉眼难分的输出但长上下文和多步推理场景 Sol 的优势明显。所以路由的收益主要来自「把 80% 的机械流量从 Sol 挪到 Luna」而不是纠结中间档。三、别名坑gpt-5.6 默认指向 Sol不带后缀的 gpt-5.6 别名解析到 gpt-5.6-sol——也就是最贵的一档。从旧版本迁移时如果只把模型名从 gpt-5.5 改成 gpt-5.6等于把全部流量打到 15 倍于 Luna 的单价上。生产环境显式写全模型名并在计费告警里按模型维度拆分。四、订阅侧的对应关系ChatGPT 订阅里的推理档位映射Medium/High 背后是 SolExtra High 和 Sol Pro 仅 Pro 档开放。订阅和 API 两套计费独立重度对话用户走订阅更划算批量处理走 API——两边额度怎么对应、订阅档位的省额度选法这篇写得比较全https://gptpro20x.com/blog/sol-terra-luna/费率以官方页面为准https://help.openai.com/zh-hans-cn/articles/20001106-codex-rate-card