前言本文记录了我在本地用Dify调用 Ollama 里的DeepSeek 大模型的全过程包含详细步骤、踩坑记录与经验总结帮你少走弯路。 一、环境准备系统环境Win11 家庭版无 Hyper-V使用 WSL2 安装 Docker前往 Docker 官网 下载Docker Desktop。安装完成后打开 Docker Desktop看到容器运行即为成功。 小贴士家庭版没有 Hyper-V可忽略相关提示。 二、安装 Ollama 并获取 DeepSeek 模型打开 Ollama 的官⽹ http://ollama.com在官⽹找到 “Download”点击下载并安装。CMD 验证安装ollama list下载 DeepSeek 模型ollama run deepseek-r1:1.5b⚙ 三、安装 Dify进入 Linux 环境git clone https://github.com/langgenius/dify.gitcd dify/docker复制配置文件cp .env.example .env启动服务docker compose up -d # V2docker-compose up -d # V1 如果是V1版本使用 镜像拉取慢在 Docker Desktop ⾥ Docker Engine 的配置如下国内镜像源{ builder: { gc: { defaultKeepStorage: 20GB, enabled: true } }, dns: [ 8.8.8.8, 8.8.4.4 ], experimental: false, features: { buildkit: true }, max-concurrent-downloads: 3, max-download-attempts: 5, registry-mirrors: [ https://docker.1ms.run, https://docker.imgdb.de, https://docker.wanpeng.life, https://docker.1panel.live, https://hk11.606166.xyz, https://docker.1panel.live, https://hub.rat.dev ], shutdown-timeout: 1200}检查容器状态确保关键容器全部为Up状态。 四、连接 Dify 与本地 Ollama DeepSeek获取本机内网 IPipconfig /all修改.env文件CONSOLE_URLhttp://localhostSERVICE_API_URLhttp://localhostUPLOAD_FILE_SIZE_LIMIT50UPLOAD_FILE_MIME_TYPES.pdf,.doc,.docx,.txt添加环境变量OLLAMA_HOST0.0.0.0在 Dify 中添加 deepseek 模型5.测试模型 五、踩坑经验总结连接失败必须设置OLLAMA_HOST0.0.0.0镜像拉取失败多试几个国内镜像源模型位置冲突避免同时在 Windows 和 Docker 中运行不同 Ollama 实例 总结.测试模型[外链图片转存中…(img-FXaDWvkN-1756349016876)] 五、踩坑经验总结连接失败必须设置OLLAMA_HOST0.0.0.0镜像拉取失败多试几个国内镜像源模型位置冲突避免同时在 Windows 和 Docker 中运行不同 Ollama 实例 总结Dify Ollama DeepSeek 在本地运行完全可行。最后为什么要学AI大模型当下⼈⼯智能市场迎来了爆发期并逐渐进⼊以⼈⼯通⽤智能AGI为主导的新时代。企业纷纷官宣“ AI ”战略为新兴技术⼈才创造丰富的就业机会⼈才缺⼝将达 400 万DeepSeek问世以来生成式AI和大模型技术爆发式增长让很多岗位重新成了炙手可热的新星岗位薪资远超很多后端岗位在程序员中稳居前列。与此同时AI与各行各业深度融合飞速发展成为炙手可热的新风口企业非常需要了解AI、懂AI、会用AI的员工纷纷开出高薪招聘AI大模型相关岗位。最近很多程序员朋友都已经学习或者准备学习 AI 大模型后台也经常会有小伙伴咨询学习路线和学习资料我特别拜托北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位的鲁为民老师给大家这里给大家准备了一份涵盖了AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频全系列的学习资料这些学习资料不仅深入浅出而且非常实用让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】AI大模型系统学习路线在面对AI大模型开发领域的复杂与深入精准学习显得尤为重要。一份系统的技术路线图不仅能够帮助开发者清晰地了解从入门到精通所需掌握的知识点还能提供一条高效、有序的学习路径。但知道是一回事做又是另一回事初学者最常遇到的问题主要是理论知识缺乏、资源和工具的限制、模型理解和调试的复杂性在这基础上找到高质量的学习资源不浪费时间、不走弯路又是重中之重。AI大模型入门到实战的视频教程项目包看视频学习是一种高效、直观、灵活且富有吸引力的学习方式可以更直观地展示过程能有效提升学习兴趣和理解力是现在获取知识的重要途径光学理论是没用的要学会跟着一起敲要动手实操才能将自己的所学运用到实际当中去这时候可以搞点实战案例来学习。海量AI大模型必读的经典书籍PDF阅读AI大模型经典书籍可以帮助读者提高技术水平开拓视野掌握核心技术提高解决问题的能力同时也可以借鉴他人的经验。对于想要深入学习AI大模型开发的读者来说阅读经典书籍是非常有必要的。600AI大模型报告实时更新这套包含640份报告的合集涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师还是对AI大模型感兴趣的爱好者这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。AI大模型面试真题答案解析我们学习AI大模型必然是想找到高薪的工作下面这些面试题都是总结当前最新、最热、最高频的面试题并且每道题都有详细的答案面试前刷完这套面试题资料小小offer不在话下这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】 
长河君 · 2026/8/27 17:32:23 · 阅读 1.2k 【AI大模型实战】手把手教学：用 Dify + Ollama 本地部署 DeepSeek，打造专属大模型！建议收藏！！
前言本文记录了我在本地用Dify调用 Ollama 里的DeepSeek 大模型的全过程包含详细步骤、踩坑记录与经验总结帮你少走弯路。 一、环境准备系统环境Win11 家庭版无 Hyper-V使用 WSL2 安装 Docker前往 Docker 官网 下载Docker Desktop。安装完成后打开 Docker Desktop看到容器运行即为成功。 小贴士家庭版没有 Hyper-V可忽略相关提示。 二、安装 Ollama 并获取 DeepSeek 模型打开 Ollama 的官⽹ http://ollama.com在官⽹找到 “Download”点击下载并安装。CMD 验证安装ollama list下载 DeepSeek 模型ollama run deepseek-r1:1.5b⚙ 三、安装 Dify进入 Linux 环境git clone https://github.com/langgenius/dify.gitcd dify/docker复制配置文件cp .env.example .env启动服务docker compose up -d # V2docker-compose up -d # V1 如果是V1版本使用 镜像拉取慢在 Docker Desktop ⾥ Docker Engine 的配置如下国内镜像源{ builder: { gc: { defaultKeepStorage: 20GB, enabled: true } }, dns: [ 8.8.8.8, 8.8.4.4 ], experimental: false, features: { buildkit: true }, max-concurrent-downloads: 3, max-download-attempts: 5, registry-mirrors: [ https://docker.1ms.run, https://docker.imgdb.de, https://docker.wanpeng.life, https://docker.1panel.live, https://hk11.606166.xyz, https://docker.1panel.live, https://hub.rat.dev ], shutdown-timeout: 1200}检查容器状态确保关键容器全部为Up状态。 四、连接 Dify 与本地 Ollama DeepSeek获取本机内网 IPipconfig /all修改.env文件CONSOLE_URLhttp://localhostSERVICE_API_URLhttp://localhostUPLOAD_FILE_SIZE_LIMIT50UPLOAD_FILE_MIME_TYPES.pdf,.doc,.docx,.txt添加环境变量OLLAMA_HOST0.0.0.0在 Dify 中添加 deepseek 模型5.测试模型 五、踩坑经验总结连接失败必须设置OLLAMA_HOST0.0.0.0镜像拉取失败多试几个国内镜像源模型位置冲突避免同时在 Windows 和 Docker 中运行不同 Ollama 实例 总结.测试模型[外链图片转存中…(img-FXaDWvkN-1756349016876)] 五、踩坑经验总结连接失败必须设置OLLAMA_HOST0.0.0.0镜像拉取失败多试几个国内镜像源模型位置冲突避免同时在 Windows 和 Docker 中运行不同 Ollama 实例 总结Dify Ollama DeepSeek 在本地运行完全可行。最后为什么要学AI大模型当下⼈⼯智能市场迎来了爆发期并逐渐进⼊以⼈⼯通⽤智能AGI为主导的新时代。企业纷纷官宣“ AI ”战略为新兴技术⼈才创造丰富的就业机会⼈才缺⼝将达 400 万DeepSeek问世以来生成式AI和大模型技术爆发式增长让很多岗位重新成了炙手可热的新星岗位薪资远超很多后端岗位在程序员中稳居前列。与此同时AI与各行各业深度融合飞速发展成为炙手可热的新风口企业非常需要了解AI、懂AI、会用AI的员工纷纷开出高薪招聘AI大模型相关岗位。最近很多程序员朋友都已经学习或者准备学习 AI 大模型后台也经常会有小伙伴咨询学习路线和学习资料我特别拜托北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位的鲁为民老师给大家这里给大家准备了一份涵盖了AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频全系列的学习资料这些学习资料不仅深入浅出而且非常实用让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】AI大模型系统学习路线在面对AI大模型开发领域的复杂与深入精准学习显得尤为重要。一份系统的技术路线图不仅能够帮助开发者清晰地了解从入门到精通所需掌握的知识点还能提供一条高效、有序的学习路径。但知道是一回事做又是另一回事初学者最常遇到的问题主要是理论知识缺乏、资源和工具的限制、模型理解和调试的复杂性在这基础上找到高质量的学习资源不浪费时间、不走弯路又是重中之重。AI大模型入门到实战的视频教程项目包看视频学习是一种高效、直观、灵活且富有吸引力的学习方式可以更直观地展示过程能有效提升学习兴趣和理解力是现在获取知识的重要途径光学理论是没用的要学会跟着一起敲要动手实操才能将自己的所学运用到实际当中去这时候可以搞点实战案例来学习。海量AI大模型必读的经典书籍PDF阅读AI大模型经典书籍可以帮助读者提高技术水平开拓视野掌握核心技术提高解决问题的能力同时也可以借鉴他人的经验。对于想要深入学习AI大模型开发的读者来说阅读经典书籍是非常有必要的。600AI大模型报告实时更新这套包含640份报告的合集涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师还是对AI大模型感兴趣的爱好者这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。AI大模型面试真题答案解析我们学习AI大模型必然是想找到高薪的工作下面这些面试题都是总结当前最新、最热、最高频的面试题并且每道题都有详细的答案面试前刷完这套面试题资料小小offer不在话下这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】