AsrTools把一堆音频丢进去批量生成字幕文件不用 GPU【免费下载链接】AsrTools✨ AsrTools: Smart Voice-to-Text Tool | Efficient Batch Processing | User-Friendly Interface | No GPU Required | Supports SRT/TXT Output | Turn your audio into accurate text in an instant!项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/as/AsrToolsAsrTools 是一个本地批量语音识别工具把音频或视频拖进界面就能转出 SRT、TXT、ASS 字幕文件。不依赖 GPU不装本地模型依赖只有几个包3 分钟可以跑起来。适合批量剪辑视频、整理会议录音和课程笔记的人。️ 它能替你干哪些活批量处理一次拖进整个文件夹的音频程序用 3 个线程并行跑不用一个一个点开输出随你挑SRT 时间轴字幕、TXT 纯文本、ASS 特效字幕处理完直接落在源文件同目录视频直接喂mp4 等视频会自动经 ffmpeg 转成音频再识别省掉手动转码这一步门槛低识别走的是平台在线接口普通 CPU 的笔记本就能用不用折腾 GPU 环境底子有多薄前端是 PyQt5 窗口加 qfluentwidgets 的皮处理层用 QThreadPool 拉 3 条线程并发跑识别引擎在 bk_asr 目录里包成可替换的类核心依赖只有一个 requestsasr_gui.pyPyQt5 界面 线程调度 └─ bk_asr/B / 剪映 / 快手 三个识别引擎 └─ ASRData.py分段数据 → srt / txt / ass 从零到跑通最短路径第 1 步拿到源码克隆仓库进入项目目录git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/as/AsrTools cd AsrTools跑完你会看到asr_gui.py主入口和bk_asr/引擎目录这就是全部代码。没装 Git 的话去官网装一个Windows 用户顺带能拿 Git Bash 当终端用。第 2 步装依赖依赖只有三样requests、PyQt5、PyQt-Fluent-Widgets一条命令装完pip install -r requirements.txt卡在超时或下载失败多半是网络问题换成国内 pip 镜像源再跑一遍即可。建议用 Python 3.8 及以上版本。第 3 步启动图形界面python asr_gui.py会弹出标题为 ASR Processing Tool 的窗口顶部是「选择接口」和「导出格式」两个下拉框中间是文件名和状态两列的任务列表最下面是「开始处理」按钮。第 4 步批量转换在下拉框里选识别接口B / J / K 接口对应三家平台的识别服务和导出格式SRT / TXT / ASS。把文件或整个文件夹拖进输入框也可以点「选择文件」多选。点「开始处理」状态列会先变「处理中」完成后变绿色「已处理」。结果文件和源文件放在一起比如output_001.mp3旁边会多出output_001.srt。表格行上右键可以「重新处理」「删除任务」或「打开文件目录」找结果很方便。卡住的话视频文件报「音频转换失败」基本是 ffmpeg 没装装上 ffmpeg 并让它进系统 PATH 就行这不是操作问题。 踩过的坑选了 Whisper 报错 NotImplementedError下拉框里的 Whisper 项只是占位代码里还没实现先切到 B / J / K 接口用不影响功能。同一个文件重跑很慢引擎默认开启本地缓存use_cache已识别过的文件不会重新上传如果你清理过缓存目录或换了接口就要重新排队识别属正常现象。视频转换失败只有 mp3、wav 是原生音频其余格式都靠 ffmpeg 转码提示转换失败时先确认 ffmpeg 已安装且在 PATH 里。更多问题可以直接翻项目 README 或去 Issues 里搜同类问题大多有人踩过。还能怎么玩不想开界面的话参考 example.py 里几行调引擎的写法就能自己写批量脚本。bk_asr/ASRData.py 支持 SRT、VTT、ASS 等格式的解析和互转手里已有的字幕文件也能拿来批量换格式。先拿一段 30 秒的录音试一下选个 SRT字幕文件就会出现在音频旁边全程不用 GPU、不用配模型。【免费下载链接】AsrTools✨ AsrTools: Smart Voice-to-Text Tool | Efficient Batch Processing | User-Friendly Interface | No GPU Required | Supports SRT/TXT Output | Turn your audio into accurate text in an instant!项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/as/AsrTools创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 
长河君 · 2026/8/23 16:05:43 · 阅读 1.2k AsrTools：把一堆音频丢进去，批量生成字幕文件，不用 GPU
AsrTools把一堆音频丢进去批量生成字幕文件不用 GPU【免费下载链接】AsrTools✨ AsrTools: Smart Voice-to-Text Tool | Efficient Batch Processing | User-Friendly Interface | No GPU Required | Supports SRT/TXT Output | Turn your audio into accurate text in an instant!项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/as/AsrToolsAsrTools 是一个本地批量语音识别工具把音频或视频拖进界面就能转出 SRT、TXT、ASS 字幕文件。不依赖 GPU不装本地模型依赖只有几个包3 分钟可以跑起来。适合批量剪辑视频、整理会议录音和课程笔记的人。️ 它能替你干哪些活批量处理一次拖进整个文件夹的音频程序用 3 个线程并行跑不用一个一个点开输出随你挑SRT 时间轴字幕、TXT 纯文本、ASS 特效字幕处理完直接落在源文件同目录视频直接喂mp4 等视频会自动经 ffmpeg 转成音频再识别省掉手动转码这一步门槛低识别走的是平台在线接口普通 CPU 的笔记本就能用不用折腾 GPU 环境底子有多薄前端是 PyQt5 窗口加 qfluentwidgets 的皮处理层用 QThreadPool 拉 3 条线程并发跑识别引擎在 bk_asr 目录里包成可替换的类核心依赖只有一个 requestsasr_gui.pyPyQt5 界面 线程调度 └─ bk_asr/B / 剪映 / 快手 三个识别引擎 └─ ASRData.py分段数据 → srt / txt / ass 从零到跑通最短路径第 1 步拿到源码克隆仓库进入项目目录git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/as/AsrTools cd AsrTools跑完你会看到asr_gui.py主入口和bk_asr/引擎目录这就是全部代码。没装 Git 的话去官网装一个Windows 用户顺带能拿 Git Bash 当终端用。第 2 步装依赖依赖只有三样requests、PyQt5、PyQt-Fluent-Widgets一条命令装完pip install -r requirements.txt卡在超时或下载失败多半是网络问题换成国内 pip 镜像源再跑一遍即可。建议用 Python 3.8 及以上版本。第 3 步启动图形界面python asr_gui.py会弹出标题为 ASR Processing Tool 的窗口顶部是「选择接口」和「导出格式」两个下拉框中间是文件名和状态两列的任务列表最下面是「开始处理」按钮。第 4 步批量转换在下拉框里选识别接口B / J / K 接口对应三家平台的识别服务和导出格式SRT / TXT / ASS。把文件或整个文件夹拖进输入框也可以点「选择文件」多选。点「开始处理」状态列会先变「处理中」完成后变绿色「已处理」。结果文件和源文件放在一起比如output_001.mp3旁边会多出output_001.srt。表格行上右键可以「重新处理」「删除任务」或「打开文件目录」找结果很方便。卡住的话视频文件报「音频转换失败」基本是 ffmpeg 没装装上 ffmpeg 并让它进系统 PATH 就行这不是操作问题。 踩过的坑选了 Whisper 报错 NotImplementedError下拉框里的 Whisper 项只是占位代码里还没实现先切到 B / J / K 接口用不影响功能。同一个文件重跑很慢引擎默认开启本地缓存use_cache已识别过的文件不会重新上传如果你清理过缓存目录或换了接口就要重新排队识别属正常现象。视频转换失败只有 mp3、wav 是原生音频其余格式都靠 ffmpeg 转码提示转换失败时先确认 ffmpeg 已安装且在 PATH 里。更多问题可以直接翻项目 README 或去 Issues 里搜同类问题大多有人踩过。还能怎么玩不想开界面的话参考 example.py 里几行调引擎的写法就能自己写批量脚本。bk_asr/ASRData.py 支持 SRT、VTT、ASS 等格式的解析和互转手里已有的字幕文件也能拿来批量换格式。先拿一段 30 秒的录音试一下选个 SRT字幕文件就会出现在音频旁边全程不用 GPU、不用配模型。【免费下载链接】AsrTools✨ AsrTools: Smart Voice-to-Text Tool | Efficient Batch Processing | User-Friendly Interface | No GPU Required | Supports SRT/TXT Output | Turn your audio into accurate text in an instant!项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/as/AsrTools创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考