文章主要内容与创新点总结一、主要内容TaleFrame 是一款结合大型语言模型（LLMs）与人机交互（HCI）技术的交互式故事生成系统，旨在解决现有故事生成系统缺乏细粒度控制、难以精准转化用户意图的问题。其核心内容包括：故事结构拆解：将故事分解为四个基础单元——实体（Entities）、事件（Events）、关系（Relationships）和故事大纲（Story Outline），每个单元均定义明确属性（如实体含ID、名称、动机等，事件含时间、地点、关联事件等）。数据集构建与模型微调：基于 Tinystories 数据集，通过提示链（Prompt Chaining）与 TIDD-EC 框架解析生成含 9,851 条 JSON 格式记录的偏好数据集，用于微调本地 Llama-3-8B 模型，实现结构化数据到连贯故事的转化（JSON2Story）。交互式界面设计：提供直观操作界面，支持用户通过拖拽、关联、连接、编辑属性等简单交互，自定义实体、事件等单元，灵活控制故事细节与进程；包含交互式视图、文本视图和详情视图三大模块，覆盖故事框架构建、文本生成与多维评估功能。评估体系：从功能性、技术性、创新性、可读性等七个维度对生成故事进行评估，结合消融实验验证四个基础单元的必要性，并通过用户研究（2 位领域专家 + 17 名志愿者）验证系统可用性与可控性。二、创新点