1 LLM1.1 算法架构1.1.1 transformers大模型应用开发–6–Transformer架构介绍1.1.2 CNN大模型应用开发–5–CNN(卷积神经网络)架构介绍1.1.3 RNN1.1.4 GAN1.2 预训练1.3 微调1.4 蒸馏1.5 量化2 MLLM3 RAG大模型应用开发–3–RAG4 AGENT4.1 架构大模型应用开发–2.1–Agent架构4.2 问题大模型应用开发–2–AGENT问题5 WORKFLOW6 开发框架6.1 LangChain LangGraph大模型应用开发–4–了解langchainlanggraph6.2 LangServerlangGraph–2–langServelangGraph示例6.3 LangSmith6.4 LlamaIndex6.5 FastMcp大模型应用开发–7–fastmcp示例 
长河君 · 2026/8/20 22:11:38 · 阅读 1.2k 大模型应用开发--0--知识点
1 LLM1.1 算法架构1.1.1 transformers大模型应用开发–6–Transformer架构介绍1.1.2 CNN大模型应用开发–5–CNN(卷积神经网络)架构介绍1.1.3 RNN1.1.4 GAN1.2 预训练1.3 微调1.4 蒸馏1.5 量化2 MLLM3 RAG大模型应用开发–3–RAG4 AGENT4.1 架构大模型应用开发–2.1–Agent架构4.2 问题大模型应用开发–2–AGENT问题5 WORKFLOW6 开发框架6.1 LangChain LangGraph大模型应用开发–4–了解langchainlanggraph6.2 LangServerlangGraph–2–langServelangGraph示例6.3 LangSmith6.4 LlamaIndex6.5 FastMcp大模型应用开发–7–fastmcp示例