数据库解析器改造先从一条脱敏查询开始解析器扩展应从一个可测的需求开始例如识别一类受控 Hint 或拒绝超出规范的语句而不是直接做“智能 SQL 改写”。范围越小越容易看清语法、权限、参数绑定和执行计划之间的关系。最小路径如果引入 AI它只返回结构化建议例如候选 Hint、风险标签或需要人工复核的理由。建议必须经过 AST 级白名单校验不能把模型输出或外部输入直接拼接为 SQL。无建议、校验失败和模型超时都应保持原 SQL 语义。先写测试再扩语法测试集至少包括合法/非法语句、嵌套表达式、预处理参数、不同字符集、权限边界和复制回放。对每个接受的改写比较结果集与执行计划摘要写语句还要检查 binlog 与副本结果。生产样本须脱敏且不应将账号、参数或业务文本写进测试仓库。bool allowed_hint(const Hint hint) { return hint.type HintType::UseIndex || hint.type HintType::MaxExecutionTime; }目标 MySQL 分支的 AST 和内存 API 不相同示例不应直接复制。先复用该版本已有的节点构造、错误报告与内存生命周期模式再加入新逻辑。交付标准一个可交付的 MVP 要有开关、审计摘要、明确错误码和回退路径。先在离线 SQL 集和影子流量中验证再逐步启用出现无法解释的解析差异或计划退化时关闭扩展而非继续放量。