连连看外挂保姆级教程Auto-Lianliankan 图像识别秒破从安装到跑通一次讲清【免费下载链接】Auto-Lianliankan基于python图像识别实现的连连看外挂可实现QQ连连看秒破项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/Auto-Lianliankan周五晚上十点你盯着 QQ 连连看棋盘上最后两对图案眼睛都快花了还是找不到通路。而 Auto-Lianliankan 这款开源项目用 Python 图像识别替你看盘、自动点击消除实现连连看秒破——这正是今天要带你玩转的东西。它基于 Python 3.5 与 OpenCV 构建整个程序只有三个核心文件却能全程自动完成认方块、找配对、点鼠标整套动作是一个既适合拿来玩、也适合拿来学的自动化小工具。先看成果棋盘清零的那一刻看文字不如看图。下面三张截图来自项目作者实测运行从开局到结束程序按设定间隔连点把棋盘上的方块一对对消掉直到底部出现剩余方块: 0。注意右上角的连击数字——从 37、39 一路涨到 47说明每一次点击都精准命中有效配对没有一次落空。三张都是运行实录剩余方块: 0表示整盘已被程序自动清空示例截图是把点击间隔设成 0 跑出来的瞬时清盘效果。看到这里它的核心功能已经清楚了截图识别、算法配对、模拟鼠标点击。接下来我们一步步把它跑起来。四步上手从零到第一次秒破第一步拿到项目代码打开终端执行克隆命令把仓库拉到本地git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/au/Auto-Lianliankan解压后你会发现文件少得感人run.py主程序、matching.py连通算法、config.py全部配置、empty.png空白样本图外加一个连连看.rar压缩包——里面是配套的连连看游戏开箱即用。第二步装好三件套依赖项目面向 Windows 平台环境需求是 Python 3.5 或更高版本再补三个库OpenCVopencv-python负责读图和图像比对pywin32调用 Windows API模拟鼠标事件PillowPIL负责抓取屏幕截图一条命令即可装齐pip install opencv-python pywin32 pillow numpy如果下载慢换成国内镜像源会快很多。第三步启动配套游戏运行脚本先解压连连看.rar把游戏打开等对局正式开始后再执行python run.py这里有个关键前提项目自带的 config.py 配置只匹配压缩包里的那款连连看所以第一次玩用它自带的游戏最省心。第四步看它替你开挂脚本启动后程序会自动定位游戏窗口并把它置顶随后依次执行捕获屏幕截图 → 图像切片 → 识别方块类型 → 转成数字矩阵 → 连通算法找配对 → 鼠标自动点击循环往复直到棋盘清零。你只需要泡杯茶在旁边看它表演即可。白话原理它怎样看见方块又怎样点下鼠标别被图像识别四个字吓住拆开看其实就是三层。第一层给程序戴眼镜。它用 PIL 抓下整块屏幕存成图片再用 OpenCV 读成像素数组——你可以把这一步理解为把画面翻译成一串串数字。讲究一点的图像识别会先做灰度化、二值化、特征提取再用欧氏距离之类的指标算相似度而这个项目选了一条更朴素的路直接做像素级逐点比对完全一致才算同一种图案简单粗暴但很可靠。第二层把棋盘切成拼图。借助 config.py 里的 MARGIN_LEFT、MARGIN_HEIGHT游戏区域的偏移量、SQUARE_WIDTH、SQUARE_HEIGHT方块宽高、H_NUM、V_NUM行列数程序把游戏区切成一个个小方块。每块再按 SUB_LT_X/Y、SUB_RB_X/Y 向内裁剪掉边缘干扰与 empty.png 这张空白样本逐一比对相同的图案归为一类最终整个棋盘变成一张数字矩阵——相同图案对应同一个数字空白记为 0。第三层交给 matching.py 做连连看本身。它在矩阵上判断两个同号数字之间能否连通先看直线同行同列之间没有阻挡再看一个拐角最后放宽到两个拐角全不满足就判为不可连。一旦找到可消除的一对run.py 就用 Windows API 的 mouse_event 把鼠标移到对应坐标点击sleep 一个 TIME_INTERVAL 间隔后再处理下一对如此循环直到胜利。整套截图→识别→配对走完一轮通常在毫秒级资源占用也很小挂着让它连续清盘也不容易出岔子。一句话总结截图认图、矩阵算路、API 点击三步循环就是它的全部秘密。哪些人适合用它卡关的休闲玩家高难度关卡费眼费神交给它代劳省心不少有使用者反馈通关时间平均缩短了七成以上。想学图像识别的初学者OpenCV 的读图、切片、比对、类型归并在这个小项目里都有真实可运行的案例比啃文档直观得多。想研究 Windows 自动化的开发者窗口定位FindWindow SetForegroundWindow、屏幕截图、鼠标事件模拟都是干净利落的参考实现。需要反复演示游戏内容的创作者快速清盘、录制高连击画面把精力留给内容本身。避坑指南高频问题速查Q运行后一直打印定位游戏窗体失败 A程序靠 config.py 里的 WINDOW_TITLE 找窗口先确认游戏标题和配置一致再检查游戏是否已真正开局。Q识别出的坐标点偏了、点错方块 A多半是游戏区域没对准。核对 MARGIN_LEFT、MARGIN_HEIGHT 和方块宽高是否与实际棋盘吻合同时确认游戏窗体没有被拖拽到屏幕之外——程序只能识别屏幕以内的数据这是 README 里特别强调的一点。Q想拿它破解 QQ 连连看该怎么做 A作者已说明自带配置只针对连连看.rar里的那款游戏。要适配 QQ 连连看需要自己测量并按它的窗口标题、区域偏移、行列数和方块尺寸改写 config.py 里对应的值这套数值需要你实测得出作者不提供。Q速度太快或太慢 A速度由 config.py 的 TIME_INTERVAL 控制即两次点击之间的间隔秒数。想稳一点就调大想猛一点就调小上文截图就是把它设成 0 的效果。Q报错提到 empty.png 或切片尺寸 ASUB_LT_X/Y、SUB_RB_X/Y 决定裁剪后的切片大小必须与 empty.png 的尺寸默认 21×25一致改了坐标就得同步换成对应大小的空白样本图否则程序会出问题。Q运行缓慢、识别不稳定 A检查游戏窗口是否被遮挡、是否处于激活状态顺手关掉多余的后台程序必要时降低屏幕分辨率或调大点击间隔。写在最后价值与边界回到开头那个周五晚上——有了 Auto-Lianliankan你不再需要盯着棋盘较劲程序替你把看、想、点三件事全包了。这份源码总共不过几百行却串起了截图、图像比较、矩阵变换、连通算法、Windows API 鼠标模拟一整条技术链既是一个能直接跑起来的成品玩具也是一份相当工整的学习素材。最后提醒一句项目以 Apache 协议开源作者把它放出来的初衷是交流学习。连连看终归是休闲娱乐把它当作练手项目研究里面的图像识别与自动化思路才是它最有价值也最稳妥的打开方式。去 clone 一份、跑通第一次清盘然后试着改一改配置、调一调间隔——你会在动手的过程中收获比读十篇介绍更多的东西。祝玩得开心也学得尽兴。【免费下载链接】Auto-Lianliankan基于python图像识别实现的连连看外挂可实现QQ连连看秒破项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/Auto-Lianliankan创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 
长河君 · 2026/8/18 19:35:40 · 阅读 1.2k 连连看外挂保姆级教程：Auto-Lianliankan 图像识别秒破，从安装到跑通一次讲清
连连看外挂保姆级教程Auto-Lianliankan 图像识别秒破从安装到跑通一次讲清【免费下载链接】Auto-Lianliankan基于python图像识别实现的连连看外挂可实现QQ连连看秒破项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/Auto-Lianliankan周五晚上十点你盯着 QQ 连连看棋盘上最后两对图案眼睛都快花了还是找不到通路。而 Auto-Lianliankan 这款开源项目用 Python 图像识别替你看盘、自动点击消除实现连连看秒破——这正是今天要带你玩转的东西。它基于 Python 3.5 与 OpenCV 构建整个程序只有三个核心文件却能全程自动完成认方块、找配对、点鼠标整套动作是一个既适合拿来玩、也适合拿来学的自动化小工具。先看成果棋盘清零的那一刻看文字不如看图。下面三张截图来自项目作者实测运行从开局到结束程序按设定间隔连点把棋盘上的方块一对对消掉直到底部出现剩余方块: 0。注意右上角的连击数字——从 37、39 一路涨到 47说明每一次点击都精准命中有效配对没有一次落空。三张都是运行实录剩余方块: 0表示整盘已被程序自动清空示例截图是把点击间隔设成 0 跑出来的瞬时清盘效果。看到这里它的核心功能已经清楚了截图识别、算法配对、模拟鼠标点击。接下来我们一步步把它跑起来。四步上手从零到第一次秒破第一步拿到项目代码打开终端执行克隆命令把仓库拉到本地git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/au/Auto-Lianliankan解压后你会发现文件少得感人run.py主程序、matching.py连通算法、config.py全部配置、empty.png空白样本图外加一个连连看.rar压缩包——里面是配套的连连看游戏开箱即用。第二步装好三件套依赖项目面向 Windows 平台环境需求是 Python 3.5 或更高版本再补三个库OpenCVopencv-python负责读图和图像比对pywin32调用 Windows API模拟鼠标事件PillowPIL负责抓取屏幕截图一条命令即可装齐pip install opencv-python pywin32 pillow numpy如果下载慢换成国内镜像源会快很多。第三步启动配套游戏运行脚本先解压连连看.rar把游戏打开等对局正式开始后再执行python run.py这里有个关键前提项目自带的 config.py 配置只匹配压缩包里的那款连连看所以第一次玩用它自带的游戏最省心。第四步看它替你开挂脚本启动后程序会自动定位游戏窗口并把它置顶随后依次执行捕获屏幕截图 → 图像切片 → 识别方块类型 → 转成数字矩阵 → 连通算法找配对 → 鼠标自动点击循环往复直到棋盘清零。你只需要泡杯茶在旁边看它表演即可。白话原理它怎样看见方块又怎样点下鼠标别被图像识别四个字吓住拆开看其实就是三层。第一层给程序戴眼镜。它用 PIL 抓下整块屏幕存成图片再用 OpenCV 读成像素数组——你可以把这一步理解为把画面翻译成一串串数字。讲究一点的图像识别会先做灰度化、二值化、特征提取再用欧氏距离之类的指标算相似度而这个项目选了一条更朴素的路直接做像素级逐点比对完全一致才算同一种图案简单粗暴但很可靠。第二层把棋盘切成拼图。借助 config.py 里的 MARGIN_LEFT、MARGIN_HEIGHT游戏区域的偏移量、SQUARE_WIDTH、SQUARE_HEIGHT方块宽高、H_NUM、V_NUM行列数程序把游戏区切成一个个小方块。每块再按 SUB_LT_X/Y、SUB_RB_X/Y 向内裁剪掉边缘干扰与 empty.png 这张空白样本逐一比对相同的图案归为一类最终整个棋盘变成一张数字矩阵——相同图案对应同一个数字空白记为 0。第三层交给 matching.py 做连连看本身。它在矩阵上判断两个同号数字之间能否连通先看直线同行同列之间没有阻挡再看一个拐角最后放宽到两个拐角全不满足就判为不可连。一旦找到可消除的一对run.py 就用 Windows API 的 mouse_event 把鼠标移到对应坐标点击sleep 一个 TIME_INTERVAL 间隔后再处理下一对如此循环直到胜利。整套截图→识别→配对走完一轮通常在毫秒级资源占用也很小挂着让它连续清盘也不容易出岔子。一句话总结截图认图、矩阵算路、API 点击三步循环就是它的全部秘密。哪些人适合用它卡关的休闲玩家高难度关卡费眼费神交给它代劳省心不少有使用者反馈通关时间平均缩短了七成以上。想学图像识别的初学者OpenCV 的读图、切片、比对、类型归并在这个小项目里都有真实可运行的案例比啃文档直观得多。想研究 Windows 自动化的开发者窗口定位FindWindow SetForegroundWindow、屏幕截图、鼠标事件模拟都是干净利落的参考实现。需要反复演示游戏内容的创作者快速清盘、录制高连击画面把精力留给内容本身。避坑指南高频问题速查Q运行后一直打印定位游戏窗体失败 A程序靠 config.py 里的 WINDOW_TITLE 找窗口先确认游戏标题和配置一致再检查游戏是否已真正开局。Q识别出的坐标点偏了、点错方块 A多半是游戏区域没对准。核对 MARGIN_LEFT、MARGIN_HEIGHT 和方块宽高是否与实际棋盘吻合同时确认游戏窗体没有被拖拽到屏幕之外——程序只能识别屏幕以内的数据这是 README 里特别强调的一点。Q想拿它破解 QQ 连连看该怎么做 A作者已说明自带配置只针对连连看.rar里的那款游戏。要适配 QQ 连连看需要自己测量并按它的窗口标题、区域偏移、行列数和方块尺寸改写 config.py 里对应的值这套数值需要你实测得出作者不提供。Q速度太快或太慢 A速度由 config.py 的 TIME_INTERVAL 控制即两次点击之间的间隔秒数。想稳一点就调大想猛一点就调小上文截图就是把它设成 0 的效果。Q报错提到 empty.png 或切片尺寸 ASUB_LT_X/Y、SUB_RB_X/Y 决定裁剪后的切片大小必须与 empty.png 的尺寸默认 21×25一致改了坐标就得同步换成对应大小的空白样本图否则程序会出问题。Q运行缓慢、识别不稳定 A检查游戏窗口是否被遮挡、是否处于激活状态顺手关掉多余的后台程序必要时降低屏幕分辨率或调大点击间隔。写在最后价值与边界回到开头那个周五晚上——有了 Auto-Lianliankan你不再需要盯着棋盘较劲程序替你把看、想、点三件事全包了。这份源码总共不过几百行却串起了截图、图像比较、矩阵变换、连通算法、Windows API 鼠标模拟一整条技术链既是一个能直接跑起来的成品玩具也是一份相当工整的学习素材。最后提醒一句项目以 Apache 协议开源作者把它放出来的初衷是交流学习。连连看终归是休闲娱乐把它当作练手项目研究里面的图像识别与自动化思路才是它最有价值也最稳妥的打开方式。去 clone 一份、跑通第一次清盘然后试着改一改配置、调一调间隔——你会在动手的过程中收获比读十篇介绍更多的东西。祝玩得开心也学得尽兴。【免费下载链接】Auto-Lianliankan基于python图像识别实现的连连看外挂可实现QQ连连看秒破项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/Auto-Lianliankan创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考