Substance.Data查询API实战3种方法高效遍历关联数据【免费下载链接】dataA uniform interface for domain data (deprecated)项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/data26/dataSubstance.Data查询API 是一套基于图模型的数据遍历与检索工具核心思路是把领域数据组织成节点与关联的图结构再用统一的接口在浏览器和 Node.js 中完成增删改查。无论你是处理文档关联、对象引用还是批量分组数据掌握下面这 3 种查询方法就能轻松驾驭关联数据的遍历让数据检索变得又快又清晰。为什么选择 Substance.Data 处理关联数据Substance.Data 是一个基于图的数据表示框架它把每条数据看作一个节点Node节点之间通过引用互相连接从而天然支持复杂关联。它特别适合内容出版、文档协作、对象关系建模等场景。相比传统数组遍历Substance.Data查询API 的最大优势在于你不需要手工跟踪引用关系框架会根据 Schema 自动识别引用类型并完成解析。准备工作快速安装与初始化在开始遍历之前先把环境搭好。使用 NPM 安装npm install substance-data如果要从源码运行可以克隆仓库git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/data26/data cd data npm install初始化一个图实例并传入 Schema 定义类型、属性都在这里声明var Data require(substance-data); var graph new Data.Graph(SCHEMA);核心入口类为Data.Graph实现位于 src/graph.js 的Graph.Prototype中查询相关的get、query、resolve都定义在这里。方法一get() 精准取值节点与属性一键直达get()是最高频的查询方法既可以用节点 ID 直接取出整个节点也可以用路径取出嵌套属性。// 取整个节点 var apple graph.get(apple); // 取节点的某个属性 var color graph.get([apple, color]); // red路径采用数组形式[节点ID, 属性名, ...]支持层层深入。内部通过resolve()把路径解析为Property对象实现位于 src/property.js其中的get()会返回节点本身或对应键值。此外contains(id)可以快速判断某个节点是否存在toJSON()则能把当前图状态整体序列化方便持久化与传输。方法二query() 智能查询自动解析关联引用query()是 Substance.Data查询API 中处理关联数据的核心利器。当你查询的属性指向的是另一个节点而非普通值时它不会返回一串 ID而是自动解析并返回完整的关联节点对象。// apple 节点的 tree 属性引用了 apple-tree 节点 var result graph.query([apple, tree]); // [{id: apple-tree, type: tree, name: Apple tree}]对于数组类型的关联属性例如[array, tree]query() 会遍历数组中的每个引用并逐一解析返回节点数组。逻辑见 src/graph.js 中的query与_queryArray基础类型string、number 等→ 直接返回值对象引用 → 自动解析为节点对象数组引用 → 批量解析为节点数组这意味着遍历「一对多」「多对多」的关联数据时一行代码即可完成无需手写循环。方法三索引Index按类型分组批量检索更高效当图里的节点数量变大逐条查询效率会下降。此时可以借助索引Index实现按类型或属性分组的高效检索实现位于 src/graph_index.js。// 按节点类型建立索引 graph.addIndex(allFruits, { types: [fruit] }); // 按属性值分组建立索引 graph.addIndex(byColor, { types: [fruit], property: color }); // 查询某一分组下的所有节点 var redFruits graph.getIndex(byColor).get(red);索引支持两种过滤方式filter自定义过滤函数与types按类型过滤配合property可按属性值把节点分组存放。图每次发生create/delete/set变化时索引都会自动增量更新保持数据一致非常适合频繁读写的场景。三种方法如何选择一张表看懂方法适用场景返回内容推荐度get()已知 ID 或路径精准取值节点 / 原始值⭐⭐⭐query()需要解析关联引用节点 / 节点数组⭐⭐⭐⭐Index 索引按类型或属性批量分组分组节点集合⭐⭐⭐⭐简单总结取单值用 get取关联用 query批量分组用 Index。写在最后Substance.Data查询API 用「图 路径」的统一模型把关联数据遍历变得异常简洁get() 负责精准定位query() 负责智能解析引用Index 负责规模化分组检索。三者配合 Schema 定义即可在前后端用同一套 API 高效处理复杂领域数据。值得注意的是该项目目前已标记为 deprecated弃用其思想与 API 设计已并入 Substance 生态的后续版本。对于学习图数据建模、理解「路径查询 引用解析」的设计模式而言这份源码依然是绝佳的参考教材值得一读。【免费下载链接】dataA uniform interface for domain data (deprecated)项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/data26/data创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 
长河君 · 2026/8/17 22:05:59 · 阅读 1.2k Substance.Data查询API实战：3种方法高效遍历关联数据
Substance.Data查询API实战3种方法高效遍历关联数据【免费下载链接】dataA uniform interface for domain data (deprecated)项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/data26/dataSubstance.Data查询API 是一套基于图模型的数据遍历与检索工具核心思路是把领域数据组织成节点与关联的图结构再用统一的接口在浏览器和 Node.js 中完成增删改查。无论你是处理文档关联、对象引用还是批量分组数据掌握下面这 3 种查询方法就能轻松驾驭关联数据的遍历让数据检索变得又快又清晰。为什么选择 Substance.Data 处理关联数据Substance.Data 是一个基于图的数据表示框架它把每条数据看作一个节点Node节点之间通过引用互相连接从而天然支持复杂关联。它特别适合内容出版、文档协作、对象关系建模等场景。相比传统数组遍历Substance.Data查询API 的最大优势在于你不需要手工跟踪引用关系框架会根据 Schema 自动识别引用类型并完成解析。准备工作快速安装与初始化在开始遍历之前先把环境搭好。使用 NPM 安装npm install substance-data如果要从源码运行可以克隆仓库git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/data26/data cd data npm install初始化一个图实例并传入 Schema 定义类型、属性都在这里声明var Data require(substance-data); var graph new Data.Graph(SCHEMA);核心入口类为Data.Graph实现位于 src/graph.js 的Graph.Prototype中查询相关的get、query、resolve都定义在这里。方法一get() 精准取值节点与属性一键直达get()是最高频的查询方法既可以用节点 ID 直接取出整个节点也可以用路径取出嵌套属性。// 取整个节点 var apple graph.get(apple); // 取节点的某个属性 var color graph.get([apple, color]); // red路径采用数组形式[节点ID, 属性名, ...]支持层层深入。内部通过resolve()把路径解析为Property对象实现位于 src/property.js其中的get()会返回节点本身或对应键值。此外contains(id)可以快速判断某个节点是否存在toJSON()则能把当前图状态整体序列化方便持久化与传输。方法二query() 智能查询自动解析关联引用query()是 Substance.Data查询API 中处理关联数据的核心利器。当你查询的属性指向的是另一个节点而非普通值时它不会返回一串 ID而是自动解析并返回完整的关联节点对象。// apple 节点的 tree 属性引用了 apple-tree 节点 var result graph.query([apple, tree]); // [{id: apple-tree, type: tree, name: Apple tree}]对于数组类型的关联属性例如[array, tree]query() 会遍历数组中的每个引用并逐一解析返回节点数组。逻辑见 src/graph.js 中的query与_queryArray基础类型string、number 等→ 直接返回值对象引用 → 自动解析为节点对象数组引用 → 批量解析为节点数组这意味着遍历「一对多」「多对多」的关联数据时一行代码即可完成无需手写循环。方法三索引Index按类型分组批量检索更高效当图里的节点数量变大逐条查询效率会下降。此时可以借助索引Index实现按类型或属性分组的高效检索实现位于 src/graph_index.js。// 按节点类型建立索引 graph.addIndex(allFruits, { types: [fruit] }); // 按属性值分组建立索引 graph.addIndex(byColor, { types: [fruit], property: color }); // 查询某一分组下的所有节点 var redFruits graph.getIndex(byColor).get(red);索引支持两种过滤方式filter自定义过滤函数与types按类型过滤配合property可按属性值把节点分组存放。图每次发生create/delete/set变化时索引都会自动增量更新保持数据一致非常适合频繁读写的场景。三种方法如何选择一张表看懂方法适用场景返回内容推荐度get()已知 ID 或路径精准取值节点 / 原始值⭐⭐⭐query()需要解析关联引用节点 / 节点数组⭐⭐⭐⭐Index 索引按类型或属性批量分组分组节点集合⭐⭐⭐⭐简单总结取单值用 get取关联用 query批量分组用 Index。写在最后Substance.Data查询API 用「图 路径」的统一模型把关联数据遍历变得异常简洁get() 负责精准定位query() 负责智能解析引用Index 负责规模化分组检索。三者配合 Schema 定义即可在前后端用同一套 API 高效处理复杂领域数据。值得注意的是该项目目前已标记为 deprecated弃用其思想与 API 设计已并入 Substance 生态的后续版本。对于学习图数据建模、理解「路径查询 引用解析」的设计模式而言这份源码依然是绝佳的参考教材值得一读。【免费下载链接】dataA uniform interface for domain data (deprecated)项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/data26/data创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考