DeepSeek 官方 API 文档已将deepseek-v4-pro对应版本更新为DeepSeek-V4-Pro-0813。调用模型名保持不变同时官方价格页和 Agent 工具接入文档已经列出 V4 Pro 的参数、价格与 Codex 配置方式。本文只引用可核实的官方信息并实现一个纯前端成本计算器用于比较 V4 Flash 与 V4 Pro 的单次和批量调用费用。需要说明截至写稿时DeepSeek 官方更新日志尚未出现一篇独立的 2026-08-13 V4 Pro 发布文章。因此本文表述为“官方 API 文档更新至 V4-Pro-0813”不延伸为 App、Web 和开源权重同步发布。一、官方文档确认的模型信息项目V4 FlashV4 ProAPI 模型名deepseek-v4-flashdeepseek-v4-pro当前版本DeepSeek-V4-Flash-0731DeepSeek-V4-Pro-0813上下文长度1M1M最大输出384K384KJSON Output支持支持Tool Calls支持支持Responses API支持支持Anthropic API支持支持FIM 补全仅非思考模式仅非思考模式已有项目不需要把模型名写成带日期版本继续使用{model:deepseek-v4-pro,messages:[{role:user,content:分析这个仓库中的测试失败原因}],thinking:{type:enabled},reasoning_effort:high}官方文档说明deepseek-v4-pro会调用最新版本。二、V4 Flash 与 V4 Pro 的官方价格价格单位为人民币/百万 Token模型缓存命中输入缓存未命中输入输出V4 Flash0.02 元1 元2 元V4 Pro0.025 元3 元6 元DeepSeek 在价格页同时提示API 服务价格计划近期整体上调正式使用前需要重新核对官方页面。三、成本计算公式将输入 Token 分成缓存命中和缓存未命中两部分functioncost(prices,inputTokens,outputTokens,cacheRate){constcachedinputTokens*cacheRate;constuncachedinputTokens-cached;return(cached/1_000_000*prices.cacheduncached/1_000_000*prices.inputoutputTokens/1_000_000*prices.output);}价格配置如下constprices{flash:{cached:0.02,input:1,output:2},pro:{cached:0.025,input:3,output:6}};四、常规多文件任务示例假设一次任务包含120,000 输入 Token18,000 输出 Token40% 缓存命中率。计算结果V4 Flash 缓存输入120000 × 40% × 0.02 / 1000000 0.00096 元 未缓存输入120000 × 60% × 1 / 1000000 0.072 元 输出18000 × 2 / 1000000 0.036 元 合计0.10896 元约 0.11 元 V4 Pro 缓存输入120000 × 40% × 0.025 / 1000000 0.0012 元 未缓存输入120000 × 60% × 3 / 1000000 0.216 元 输出18000 × 6 / 1000000 0.108 元 合计0.3252 元约 0.33 元在这个示例中Pro 约为 Flash 的 2.98 倍绝对差额约 0.22 元。100 次同类任务分别约为 10.90 元和 32.52 元。五、大型仓库任务示例将参数换成 650,000 输入、80,000 输出、65% 缓存命中Flash约 0.40 元/次Pro约 1.17 元/次绝对差额约 0.78 元/次。这里必须区分“Token 成本”和“项目总成本”。如果较高能力模型能够减少一次数十分钟的人工返工0.78 元的差价可能可以接受如果任务只是改一个字段默认使用 Pro 就可能没有必要。本文没有付费调用两个模型执行同一任务因此不提供未经验证的质量和速度排名。六、按任务风险选模型任务类型建议原因单文件小修复、文案和类型调整Flash边界明确优先控制调用成本常规多文件功能先 Flash失败后 Pro先低成本完成通过测试决定是否升级大型仓库、长链路调试考虑 Pro一次返工的人工成本可能高于 Token 差价安全、支付、权限、数据迁移Pro 人工复核模型不能替代测试、审查和回滚七、接入 CodexDeepSeek 官方说明其 API 原生支持 Responses API。Codex CLI、ChatGPT 桌面端和 VS Code Codex 插件共用~/.codex/config.toml。核心配置结构为model deepseek-v4-pro model_provider deepseek preferred_auth_method apikey forced_login_method api model_reasoning_effort high model_catalog_json ~/.codex/models.json [model_providers.deepseek] name deepseek base_url https://api.deepseek.com/ wire_api responses experimental_bearer_token 你的 DeepSeek API Key安全提醒不要把真实 API Key 提交到 Git 仓库、文章截图或公开配置文件。配置前应阅读官方完整说明并备份原配置。八、计算器实现与运行项目结构deepseek-v4-cost-selector/ ├── index.html └── README.md下载后双击index.html即可运行不需要 API Key。页面支持预设任务、Token 输入、缓存比例、单次成本、百次成本和规则化选型建议。九、官方资料首次调用 API模型与价格接入 Codex更新日志标签DeepSeek、AI编程、Codex、JavaScript、大模型API、Token成本 
长河君 · 2026/8/15 8:40:57 · 阅读 1.2k DeepSeek-V4-Pro-0813 API 更新：官方参数、价格、Codex 接入与成本计算
DeepSeek 官方 API 文档已将deepseek-v4-pro对应版本更新为DeepSeek-V4-Pro-0813。调用模型名保持不变同时官方价格页和 Agent 工具接入文档已经列出 V4 Pro 的参数、价格与 Codex 配置方式。本文只引用可核实的官方信息并实现一个纯前端成本计算器用于比较 V4 Flash 与 V4 Pro 的单次和批量调用费用。需要说明截至写稿时DeepSeek 官方更新日志尚未出现一篇独立的 2026-08-13 V4 Pro 发布文章。因此本文表述为“官方 API 文档更新至 V4-Pro-0813”不延伸为 App、Web 和开源权重同步发布。一、官方文档确认的模型信息项目V4 FlashV4 ProAPI 模型名deepseek-v4-flashdeepseek-v4-pro当前版本DeepSeek-V4-Flash-0731DeepSeek-V4-Pro-0813上下文长度1M1M最大输出384K384KJSON Output支持支持Tool Calls支持支持Responses API支持支持Anthropic API支持支持FIM 补全仅非思考模式仅非思考模式已有项目不需要把模型名写成带日期版本继续使用{model:deepseek-v4-pro,messages:[{role:user,content:分析这个仓库中的测试失败原因}],thinking:{type:enabled},reasoning_effort:high}官方文档说明deepseek-v4-pro会调用最新版本。二、V4 Flash 与 V4 Pro 的官方价格价格单位为人民币/百万 Token模型缓存命中输入缓存未命中输入输出V4 Flash0.02 元1 元2 元V4 Pro0.025 元3 元6 元DeepSeek 在价格页同时提示API 服务价格计划近期整体上调正式使用前需要重新核对官方页面。三、成本计算公式将输入 Token 分成缓存命中和缓存未命中两部分functioncost(prices,inputTokens,outputTokens,cacheRate){constcachedinputTokens*cacheRate;constuncachedinputTokens-cached;return(cached/1_000_000*prices.cacheduncached/1_000_000*prices.inputoutputTokens/1_000_000*prices.output);}价格配置如下constprices{flash:{cached:0.02,input:1,output:2},pro:{cached:0.025,input:3,output:6}};四、常规多文件任务示例假设一次任务包含120,000 输入 Token18,000 输出 Token40% 缓存命中率。计算结果V4 Flash 缓存输入120000 × 40% × 0.02 / 1000000 0.00096 元 未缓存输入120000 × 60% × 1 / 1000000 0.072 元 输出18000 × 2 / 1000000 0.036 元 合计0.10896 元约 0.11 元 V4 Pro 缓存输入120000 × 40% × 0.025 / 1000000 0.0012 元 未缓存输入120000 × 60% × 3 / 1000000 0.216 元 输出18000 × 6 / 1000000 0.108 元 合计0.3252 元约 0.33 元在这个示例中Pro 约为 Flash 的 2.98 倍绝对差额约 0.22 元。100 次同类任务分别约为 10.90 元和 32.52 元。五、大型仓库任务示例将参数换成 650,000 输入、80,000 输出、65% 缓存命中Flash约 0.40 元/次Pro约 1.17 元/次绝对差额约 0.78 元/次。这里必须区分“Token 成本”和“项目总成本”。如果较高能力模型能够减少一次数十分钟的人工返工0.78 元的差价可能可以接受如果任务只是改一个字段默认使用 Pro 就可能没有必要。本文没有付费调用两个模型执行同一任务因此不提供未经验证的质量和速度排名。六、按任务风险选模型任务类型建议原因单文件小修复、文案和类型调整Flash边界明确优先控制调用成本常规多文件功能先 Flash失败后 Pro先低成本完成通过测试决定是否升级大型仓库、长链路调试考虑 Pro一次返工的人工成本可能高于 Token 差价安全、支付、权限、数据迁移Pro 人工复核模型不能替代测试、审查和回滚七、接入 CodexDeepSeek 官方说明其 API 原生支持 Responses API。Codex CLI、ChatGPT 桌面端和 VS Code Codex 插件共用~/.codex/config.toml。核心配置结构为model deepseek-v4-pro model_provider deepseek preferred_auth_method apikey forced_login_method api model_reasoning_effort high model_catalog_json ~/.codex/models.json [model_providers.deepseek] name deepseek base_url https://api.deepseek.com/ wire_api responses experimental_bearer_token 你的 DeepSeek API Key安全提醒不要把真实 API Key 提交到 Git 仓库、文章截图或公开配置文件。配置前应阅读官方完整说明并备份原配置。八、计算器实现与运行项目结构deepseek-v4-cost-selector/ ├── index.html └── README.md下载后双击index.html即可运行不需要 API Key。页面支持预设任务、Token 输入、缓存比例、单次成本、百次成本和规则化选型建议。九、官方资料首次调用 API模型与价格接入 Codex更新日志标签DeepSeek、AI编程、Codex、JavaScript、大模型API、Token成本