【模型训练师进阶 02】只看 Loss 等于白训?模型评测、Baseline 与回归测试完整方法 训练师最危险的一句话是:“Loss 降了,所以模型变好了。”Loss 是训练信号,不是最终业务价值。本篇建立一套从 Baseline 到 Regression 的模型评测方法。第一部分:为什么 Evaluation 必须训练之前设计1. Evaluation 应该什么时候设计答案:训练之前。错误流程:训练完 → 再想测什么正确:定义能力 ↓ 建立 Eval ↓ 记录 Base Baseline ↓ 训练 ↓ 相同 Eval ↓ 比较否则容易只选择对新模型有利的问题。2. BaselineBase Model 在训练前的表现:Baseline至少记录:领域正确率;通用能力;格式;