昨天京东创作平台验证码又更新了，变成了这种旋转验证码。经过我们一天的努力，终于完成了这款验证码的数据标记，模型训练。现在正确率达到了几乎100%。

识别代码

只需要获取图片链接，下载图片得到原图，使用下面代码就可以识别角度，然后根据角度计算滑动距离，就可以自动完成验证

import base64
import requests
import datetime
from io import BytesIO
from PIL import Imaget1 = datetime.datetime.now()#PIL图片保存为base64编码
def PIL_base64(img, coding='utf-8'):img_format = img.formatif img_format == None:img_format = 'JPEG'format_str = 'JPEG'if 'png' == img_format.lower():format_str = 'PNG'if 'gif' == img_format.lower():format_str = 'gif'if img.mode == "P":img = img.convert('RGB')if img.mode == "RGBA":format_str = 'PNG'img_format = 'PNG'output_buffer = BytesIO()# img.save(output_buffer, format=format_str)img.save(output_buffer, quality=100, format=format_str)byte_data = output_buffer.getvalue()base64_str = 'data:image/' + img_format.lower() + ';base64,' + base64.b64encode(byte_data).decode(coding)# base64_str = base64.b64encode(byte_data).decode(coding)return base64_str# 加载图片
img1 = Image.open(r'E:\Python\lixin_project\OpenAPI接口测试\test_img\64-1.png')
# 图片转base64
img1_base64 = PIL_base64(img1)# 验证码识别接口
url = "http://www.detayun.cn/openapi/verify_code_identify/"
data = {# 用户的key"key":"KJDwmNcZzN4wCyPY0aaX",# 验证码类型"verify_idf_id":"64",# 样例图片"img_base64":img1_base64,
}
header = {"Content-Type": "application/json"}# 发送请求调用接口
response = requests.post(url=url, json=data, headers=header)# 获取响应数据，识别结果
print(response.text)
print("耗时：", datetime.datetime.now() - t1)angle = response.json()['data']['angle']
# 旋转矫正效果
rot = img1.rotate(-angle)
rot.show()

这里有详细的说明文档：https://www.detayun.cn/tool/verifyCodeIdentifyPage/?verify_idf_id=64

想了解更多验证码识别请访问：得塔云