【Mysql NDB Cluster 集群(CentOS 7)安装笔记一】

Mysql NDB Cluster 集群(CentOS 7)安装笔记

NDB集群核心概念

NDBCLUSTER(也称为NDB)是一个内存存储引擎,提供高可用性和数据保存功能。
NDBCLUSTER存储引擎可以配置一系列故障转移和负载平衡选项,但从集群级别的存储引擎开始是最容易的。NDB集群的NDB存储引擎包含一整套数据,仅依赖于集群本身中的其他数据。

在许多情况下,“节点”一词用于表示计算机,但在讨论NDB集群时,它意味着一个进程。可以在一台计算机上运行多个节点;对于运行一个或多个集群节点的计算机,我们使用集群主机一词。

有三种类型的集群节点,在最小的NDB集群配置中,必须至少有三个节点,每种类型一个:

  • 管理节点:这种类型的节点的作用是管理NDB集群中的其他节点,执行提供配置数据、启动和停止节点以及运行备份等功能。由于此节点类型管理其他节点的配置,因此应在任何其他节点之前首先启动这种类型的节点。管理节点使用命令ndb_mgmd启动。
  • 数据节点:这种类型的节点存储集群数据。数据节点的数量与碎片副本的数量一样多,乘以碎片数量。例如,使用两个片段副本,每个副本有两个片段,您需要四个数据节点。一个片段副本足以存储数据,但不提供冗余;因此,建议使用两个(或更多)片段副本来提供冗余,从而提供高可用性。数据节点使用命令ndbd 或ndbmtd 开始.
  • NDB集群表通常完全存储在内存中,而不是磁盘上(这就是为什么我们将NDB集群称为内存数据库)。然而,一些NDB集群数据可以存储在磁盘上;
  • SQL节点:这是一个访问集群数据的节点。就NDB集群而言,SQL节点是使用NDBCLUSTER存储引擎的传统MySQL服务器。SQL节点是一个mysqld进程,从–ndbcluster和–ndb-connectstring选项开始,本章其他地方对此进行了解释,可能还带有额外的MySQL服务器选项。SQL节点实际上只是一种专门的API节点,它指定了访问NDB集群数据的任何应用程序。

API节点的另一个例子是ndb_restore实用程序,用于恢复集群备份。可以使用NDB API编写此类应用程序。

期望在生产环境中采用三节点设置是不现实的。这种配置不提供冗余;要从NDB集群的高可用性功能中受益,您必须使用多个数据和SQL节点。也强烈建议使用多个管理节点。

后面希望有更多人关注,会做一系列的专题来出一些实际使用案例,供大家参考使用。

安装要求

  • 安装环境:CentOS 7
  • 软件名称:mysql-cluster-gpl-7.6.31-linux-glibc2.12-x86_64
  • 软件安装位置:/usr/local/mysql
  • 数据存放位置:/var/mysql/data
  • 日志存放位置:/var/mysql/logs

集群设计

  • 管理节点:172.16.0.133
  • SQL节点1:172.16.0.134
  • SQL节点2:172.16.0.135
  • 数据节点1:172.16.0.136
  • 数据节点2: 172.16.0.137
    MySQL Cluster架构提供了高可扩展,无单点故障解决方案

安装前的系统配置

mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup
curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
yum

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.xdnf.cn/news/8374.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系一条长河网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

使用VS Code时如何切换Python版本?VS Code中如何在Python3与Python2之间自由切换?

1. 使用VS Code时如何切换Python版本?VS Code中如何在Python3与Python2之间自由切换? 2. 准备 2.1. 已添加Python2与Python3的安装目录到环境变量的Path所对应的值里 2.2. 已安装VSCode的Python插件 没安装的话,用VSCode打开Py文件就会提示让…

爱回收根关键字获取对应品牌的ID API 返回值深入解析

在数字化时代,二手商品交易市场日益繁荣,其中爱回收作为一个重要的平台,提供了一个便捷的接口,使得开发者能够通过API获取对应品牌的ID。本文将详细介绍如何使用爱回收的API,通过根关键字来获取品牌ID,并提…

给自己域名生成tls证书并在服务器进行配置

背景 自己搭建的服务器,使用https访问时会报不安全,给人一种不靠谱的赶脚,于是乎,决定使用个免费的方式来配置个证书解决这个问题 解决 首先需要有自己的公网域名,我的是某里云购买的,如何购买域名这里不聊 需要一…

java反序列化学习之CommonCollections3利用链的学习

一、前言 在前文中,我们学习了Java的类加载过程,类加载器以及Java中加载字节码的一些方法,其中介绍了TemplatesImpl,TemplatesImpl是一个可以加载字节码的类,通过调用其newTransformer()方法,即可执行这段字…

钨酸铵溶液净化除钾钠杂质

钨酸铵溶液的主要用途包括制造三氧化钨、蓝色氧化钨、偏钨酸铵及其他钨化合物,以及作为石油化工行业的添加剂‌‌ 制造其他钨化合物: 钨酸铵溶液可以用于制造三氧化钨或蓝色氧化钨,这些化合物进一步用于生产金属钨粉。金属钨粉是制造钨条、钨…

线程安全的单例模式

单列模式是校考中最常考的设计模式之一 啥是设计模式? 设计模式就好比好比向其中的“棋谱”,红方当头炮,黑方马来跳。针对红方的一些走法黑方有一些固定的套路。按照套路来走局势就不会吃亏。 软件开发中有很对常见的“问题场景‘&#xff1a…

【云岚到家】-day09-1-项目迁移6-秒杀抢购介绍

【云岚到家】-day09-1-项目迁移6-秒杀抢购介绍 1 购物车1.1 交互流程1.2 Redis数据结构1.3 表设计1.4 定时同步购物车 2 签到活动2.1 需求分析2.2 系统设计2.2.1 表设计2.2.2 接口设计2.2.3 如何计算连续签到天数2.2.4 如何获取匹配签到奖励规则2.2.5 签到代码 3 秒杀抢购介绍1…

探索LINQ在C#中的应用:从基本查询到数据联接

LINQ(语言集成查询)是微软为.NET框架开发的一种强大功能,于2007年作为C# 3.0和Visual Basic .NET 9.0的一部分引入。LINQ的诞生旨在提供一种一致且直观的方式来查询和操作数据,无论数据来源是内存中的集合、数据库还是XML文档。 …

FileLink如何帮助医疗行业实现安全且高效的跨网文件交换

在当今数字化时代,医疗行业在快速发展的同时,也面临着数据安全和信息流转效率的双重挑战。患者的健康记录、影像数据、检查报告等大量敏感信息需要在不同医院、诊所、实验室和保险公司之间高效、迅速地传递。然而,传统的邮件、传真和纸质文件…

windows工具 -- 一个定时播放音乐并延迟锁屏的bat脚本(专注模式) 每隔45分钟电脑自动锁屏

目的 由于静脉曲张比较难受, 不能长时间坐着, 需要有一个强迫休息的功能: 工作45分钟45分钟到了, 自动播放音乐, 并提示30s后进行锁屏 创建bat脚本 创建一个 .txt 文本文件, 然后修改后缀名为 .bat 右键记事本打开, 复制以下代码保存 echo off :: 等待45分钟 TIMEOUT /T 2700…

opencv_相关的问题

Debug模型下运行&#xff0c;在命令行窗口会有一些error相关的log信息。 通过调整log的等级&#xff0c;屏蔽掉INFO的log信息 #include <opencv2/core/utils/logger.hpp>cv::utils::logging::setLogLevel(cv::utils::logging::LOG_LEVEL_ERROR);

深度学习-44-大模型预训练的数据预处理及大模型的分类

文章目录 1 大模型的分类1.1 按任务类型分类1.1.1 生成式模型1.1.2 判别式模型1.1.3 混合模型1.2 按数据模态分类1.2.1 单模态模型1.2.2 多模态模型1.3 按训练方法分类1.3.1 预训练模型1.3.2 从零训练模型1.3.3 迁移学习模型1.4 按应用领域分类1.4.1 自然语言处理模型1.4.2 计算…

zabbix安装基础配置

服务器准备&#xff0c;两台服务器 创建zabbix用户组&#xff0c;新增zabbix用户&#xff0c;并将zabbix用户加入zabbix用户组&#xff0c;设置zabbix用户不允许登录系统权限 [rootlocalhost ~]# groupadd zabbix [rootlocalhost ~]# useradd -g zabbix zabbix [rootlocalhost…

点云的多尺度计算

1.计算点云多尺度特征的方法 1) K近邻,然后通过VoxelGrid进行下采样。 参考文献: Timo Hackel, J. D. W., Konrad Schindler "FAST SEMANTIC SEGMENTATION OF 3D POINT CLOUDS WITH STRONGLY VARYING DENSITY." Schindler, T. H. J. D. W. K. "Contour dete…

如何将各类GIS格式数据转换为带坐标信息的CVS或EXCEL格式

介绍如何利用GIS数据转换器-矢量将各类GIS格式数据&#xff08;SHP\TAB\KML\GEOJSON\GPKG\dxf等&#xff09;转换为带坐标信息的CVS或EXCEL格式。 打开GIS数据转换器-矢量 2.选择要转换的矢量数据 3.选择要输出的格式为CSV或微软开放表格格式 4.选择输出字段 5.选择输出目录 6…

Latex之LNCS模板——Title Suppressed Due to Excessive Length

1、问题描述 使用LNCS模板时&#xff0c;文章右上角显示“Title Suppressed Due to Excessive Length”。原因&#xff1a;文章的标题太长&#xff0c;放不下。 2、解决办法 使用 \titlerunning{} 设置一个短标题。

DPI-MoCo:基于深度先验图像约束的运动补偿重建用于四维锥形束CT (4D CBCT)|文献速递-基于深度学习的病灶分割与数据超分辨率

Title 题目 DPI-MoCo: Deep Prior Image ConstrainedMotion Compensation Reconstruction for 4D CBCT DPI-MoCo&#xff1a;基于深度先验图像约束的运动补偿重建用于四维锥形束CT (4D CBCT) 01 文献速递介绍 安装在直线加速器上的N板锥束计算机断层扫描&#xff08;CBCT&…

6大国有银行软开的薪资待遇清单

牛客上刷到一条关于计算机专业值得去的银行软开清单,其中对 6 大国有银行软开的薪资待遇分析我觉得很有必要同步给大家看一看。 截图信息来自牛客的漫长白日梦 其中邮储软开是最值得推荐的(offer 投票没输过),二线城市转正后第一个完整年的收入在 30 万左右,一线城市更高…

深度学习之Dropout

1 Dropout 系列问题 1.1 为什么要正则化&#xff1f; 深度学习可能存在过拟合问题——高方差&#xff0c;有两个解决方法&#xff0c;一个是正则化&#xff0c;另一个是准备更多的数据&#xff0c;这是非常可靠的方法&#xff0c;但你可能无法时时刻刻准备足够多的训练数据或…

京东AI单旋旋转验证码98准确率通杀方案

注意,本文只提供学习的思路,严禁违反法律以及破坏信息系统等行为,本文只提供思路 如有侵犯,请联系作者下架 本文滑块识别已同步上线至OCR识别网站: http://yxlocr.nat300.top/ocr/other/12 京东单旋验证码最近更新了,使用AI生成,要求识别角度,以下是部分数据集: 接下…