1.Docker安装
docker run -d --name es7 --restart=always -e ES_JAVA_POTS="-Xms256m -Xmx256m" -e "discovery.type=single-node" -v /opt/es7/data/:/usr/share/elasticsearch/data -p 9200:9200 -p 9300:9300 registry.cn-beijing.aliyuncs.com/all100/elasticsearch:7.14.0
注意:/opt/es7 下 data文件夹要开放权限 chmod -R 777 /opt/es7/data
2.客户端UI工具,Edge浏览器扩展
浏览器插件
3.分词器安装
3.1为什么要安装分词器?(面试得分项)
在 Elasticsearch 的 IK Analyzer 中,ik_smart和 ik_max_word 是IK 分词器针对中文分词提供的两种策略,但分词效果和粒度不同:
ik_smart: 这种模式更侧重于保持语义完整性,尽量进行较少的、更有意义的拆分,减少无意义的子词组合,提高搜索准确率,降低误报率。
示例:“中华人民共和国人民大会堂” 分词结果(ik_smart)可能只有:“中华人民共和国”、“人民大会堂”等较完整、更具实际意义的词语组合。
ik_max_word: 此模式致力于最大化地拆分文本,即尽可能多地生成可能的词语组合,包括单字、双字直至整个短语。它的特点是尽力穷举所有可能的词汇,提高召回率,但在某些情况下可能会造成噪声较多。
示例:“中华人民共和国人民大会堂” 分词结果(ik_max_word)可能包括:中华人民共和国、中华人民、中华、华人、人民共和国、人民、共和国、大会堂、大会、会堂等。
简单来说,ik_max_word 更倾向于全面细致的分词,而 ik_smart 则偏向于精简和精准的分词。在实际应用场景中,选择哪种模式取决于项目的具体需求,如是否需要扩大搜索覆盖面还是提高搜索准确性。
3.2安装
参考网址:https://blog.51cto.com/u_15116285/6100979
官方插件下载地址:
点击跳转
在这里插入图片描述
#第一步 copy 插件到容器
docker cp /opt/es7/elasticsearch-analysis-ik-7.14.0.zip 容器id:/usr/share/elasticsearch#第二步进入你的容器
docker exec -it 容器id /bin/bash#第三步执行如下命令,安装插件,中间会提示 Y or N,直接写 Y ,回车即可
elasticsearch-plugin install file:\/usr/share/elasticsearch/elasticsearch-analysis-ik-7.14.0.zip#第四步退出容器
exit#第五步重启容器
docker restart 容器ID
4.使用客户端查看