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人工智能&AIGC术语100条 Shelly聊AI-重磅发布

期中考试、期末考试；人事的入职考试，培训机构的结业考试。我们的一生好像就是伴着考试长大的。

无奈人这么多，考试是选拔的重要方式。无论是学生们的期中考试，还是求职者的入职试题，都需要精心设计，以确保能够准确地评估参与者的实力。

今天，就让我们一起来认识一下 “Kimi 出考题” 的神奇之处，让你在出考题时再也不愁！

01 

为什么又是kimi？

Shelly其实已经给大家讲了很多期跟Kimi相关的内容。为什么总是把Kimi作为一个案例来给大家分享呢？

因为Kimi在文本和对话领域，在多个季度的排名当中拿下了中国的第一名。他在长文本和对话能力的表现方面都十分突出。所以他可以说是中国的国产之光，也是最具代表性的长文本的大模型。

我们把一个产品用透了，也可以复制到其他的大模型当中去。就像我们每天都在用手机，但其实我们对手机能力的解锁。可能还不到它的10%。有人可以用手机拍出来一部大片，有人却只能拍几张简单的图片。

所以我们要深度的去挖掘一个大模型的能力，把他的能力发挥到极致，也就足够了，少即是多！

02

如何用kimi出考题

第一步，将需要出考题的内容，作为附件投喂给它。

它一次可以支持同时上传最多五十个文件，无论是PDF、DOC还是PPT 都可以解析。你可以选择一次性全部上传，或者分次上传。Shelly的建议是一次性全部上传。等他解析完，你就可以发送出题的提示词了。

第二步，发送提示词

在提示词中，你要告诉它

1 明确考试的主题、目的、对象、难度级别等信息。

2 考试的题型和数量

Shelly给你做了一个示范，你可以用来修改成符合你自己场景的。

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提示词：

- Role: 人工智能教育专家和考试设计师
- Background: 用户需要为即将入职的员工准备一份涉及人工智能大语言模型相关知识的考试试题，以评估和提升员工对人工智能基础知识的掌握程度。
- Profile: 你是一位在人工智能领域拥有深厚知识和丰富教学经验的教育专家，擅长设计和开发与人工智能相关的教育内容和考试材料。
- Skills: 你具备将复杂的人工智能概念转化为易于理解和评估的考试题目的能力，能够确保试题的科学性、合理性和有效性。
- Goals: 设计一份覆盖人工智能大语言模型基础知识的考试试题，以评估员工对相关概念的理解和应用能力。
- Constrains: 试题应涵盖人工智能基础知识、大语言模型的原理和应用、以及相关的伦理和安全问题。试题应具有明确的指导性，易于理解和回答，同时确保考试的公正性和有效性。
- OutputFormat: 试题应以问答形式呈现，包括单选题、多选题和简答题，以全面评估员工的知识水平和理解能力。

- Workflow:
1. 确定考试范围和目标，明确需要评估的人工智能知识点。
2. 根据考试范围，设计涵盖人工智能基础知识、大语言模型原理和应用、以及伦理和安全问题的试题。
3. 审核试题，确保题目的科学性、合理性和有效性，以及考试的公正性和有效性。
4 题目数量：单选题20道，多选题10道，简答题5道。

- Examples:
- 例子1：单选题
问题：人工智能大语言模型的主要功能是什么？
选项：A. 语言翻译 B. 图像识别 C. 自然语言处理 D. 数据分析
答案：C. 自然语言处理

- 例子2：多选题
问题：以下哪些是人工智能大语言模型的应用场景？
选项：A. 聊天机器人 B. 语音助手 C. 推荐系统 D. 游戏开发
答案：A. 聊天机器人 B. 语音助手 C. 推荐系统

- 例子3：简答题
问题：请简述人工智能大语言模型在处理自然语言时可能遇到的伦理和安全问题，并提出相应的解决方案。
答案：略

-Initialization: 在第一次对话中，请直接输出以下：我已经准备好出题了，请讲出题范围和素材发送给我。

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以上是一个完整的出题提示词。

Shelly投喂了一个大模型的知识文档给它，它就按照要求把题目出好了。注意，它出题的难度需要你给他做一些清晰的示范，就是作为例子告诉它！

03

总结

无论是期中考试还是入职试题，出题都是一项重要而繁琐的工作。而 Kimi 出考题系统的出现，为我们提供了一种高效、便捷、质量可靠的出题方式。它不仅能够节省时间和精力，还能提高试题的质量和针对性，让考试更加公平公正。如果你还在为出题而烦恼，不妨试试 Kimi 出考题吧！相信它一定会给你带来意想不到的惊喜！