Dify简介：

核心功能‌12

‌Dify是一款开源的大语言模型(LLM)应用开发平台，融合了后端即服务（Backend as a Service, BaaS）和LLMOps的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式AI应用。LLMOps涵盖了大型语言模型的开发、部署、维护和优化的一整套实践和流程，确保高效、可扩展和安全地使用这些强大的AI模型来构建和运行实际应用程序‌。

具体应用场景

Dify平台具有强大的功能，尤其适合于零基础代码的开发者。通过Dify，用户可以创建自定义工具，并且利用工作流和第三方插件来实现各种业务场景。例如，Dify支持将企业内部API封装成为可调用的工具，这对于有严格数据保护策略要求的企业尤为重要。此外，Dify还支持AI敏捷开发，通过融合BaaS与LLMOps理念，为开发者提供强大的应用开发能力。

1. 下载Dify【官网】：

从github官方下载：

Dify的github 官网下载

如果上不去github，可以从gitee下载:
Dify转载到码云的仓库

2. 输出指令cmd弹出命令窗口：

需要预安装Docker，下载链接：Docker官方地址
 

双击Docker可执行文件，安装需要一段等待时间，这个时候提示“关机重启，保存未完成的文件”：

重启开机之后弹出Docker画面：

接下来依次选择“Use recommended settings (requires administrator password)”，"Continue without signing in"选项。最后，看到此界面，祝贺你安装成功了：

3.回到Dify的安装上来，在此目录下输入指令：

docker compose up -d

持续等待一段时间安装完成。

在浏览器输入：http://127.0.0.1/

切记：一定提前记好你的邮箱和密码，用户无所谓。密码如果错误，重置密码指令：

若使用 docker compose 方式部署，可执行以下命令进行重置docker exec -it docker-api-1 flask reset-password

但是如果你把邮箱填错或者忘了，可能提示“Account not found”，没有找到太好的办法，重新装就行。

现在把之前设置的邮箱和密码进行登录：

开始创建一个定制化的大模型对话任务：

输入任务的名字： 

获得Kimi平台Moonshot AI的免费API KEY接口，复制此密钥：

 回到Dify的界面填写以上秘钥信息，点击保存即可。

 然后选择mooshot AI的模型：

选择完之后，就可以进行提问交流啦！恭喜你完成Dify初次体验。

参考资料：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/713844311