MySQL 数据库基准测试报告

MySQL 数据库基准测试报告

1. 引言

数据库基准测试是一项重要的性能评估活动,旨在通过模拟实际的工作负载,测试数据库在不同条件下的表现。这些测试有助于发现性能瓶颈并提供优化的依据。在本报告中,我们将基于 sysbench 工具对 MySQL 数据库进行基准测试,并分析测试结果。

2. 测试环境
  • 数据库版本: MySQL 8.0.x
  • 操作系统: CentOS 8
  • 硬件配置:
    • CPU: Intel Xeon E5-2650 v4 (12 核 24 线程)
    • 内存: 64 GB
    • 存储: SSD 1TB
    • 网络: 1Gbps
  • 测试工具: Sysbench 1.0.20
  • 数据库配置:
    • 使用默认的 MySQL 配置,未进行特殊的性能优化。
    • 测试数据库: testdb
    • 测试表大小: 1,000,000 行数据
3. 测试方法

本次基准测试使用 sysbench 工具进行 OLTP (在线事务处理) 性能测试,重点关注数据库的读取与写入性能。测试的工作负载模拟了一个具有混合读写操作的典型业务场景,具体操作包括:

  • 读取:查询操作,模拟数据库读取。
  • 写入:插入、更新和删除操作,模拟数据库写入。
  • 混合:同时进行读写操作。

测试步骤包括:

  1. 准备数据:创建测试表并插入数据。
  2. 运行测试:执行实际的性能测试,测量每秒的查询数、事务数以及延迟。
  3. 清理数据:删除测试过程中创建的数据。

以下是测试的具体命令:

  • 准备数据:

    sysbench /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua --db-driver=mysql --mysql-user=root --mysql-password=your_password --mysql-db=testdb --mysql-host=127.0.0.1 --table-size=1000000 prepare

  • 执行测试:
     

    sysbench /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua --db-driver=mysql --mysql-user=root --mysql-password=your_password --mysql-db=testdb --mysql-host=127.0.0.1 --table-size=1000000 --threads=4 --time=60 run

  • 清理数据:
    sysbench /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua --db-driver=mysql --mysql-user=root --mysql-password=your_password --mysql-db=testdb --mysql-host=127.0.0.1 cleanup 
4. 测试结果

以下是执行 sysbench 性能测试后得到的输出结果:

 

text

复制代码

SQL statistics: queries performed: read: 317464 write: 90704 other: 45352 total: 453520 transactions: 22676 (377.87 per sec.) queries: 453520 (7557.34 per sec.) ignored errors: 0 (0.00 per sec.) reconnects: 0 (0.00 per sec.) General statistics: total time: 60.0090s total number of events: 22676 Latency (ms): min: 5.22 avg: 10.58 max: 75.97 95th percentile: 15.27 sum: 239896.42 Threads fairness: events (avg/stddev): 5669.0000/31.25 execution time (avg/stddev): 59.9741/0.00

5. 结果分析

从上面的输出中,可以得到以下关键统计数据:

  1. 查询性能

    • 总查询次数:453,520 次,其中读取操作占比最大(317,464 次),写入操作为 90,704 次,其他操作(如更新、删除)为 45,352 次。
    • 每秒查询数:7557.34 次,表现出很高的吞吐量。
  2. 事务性能

    • 总事务数:22,676 次,每秒事务数为 377.87 次。虽然写入操作的数量较少,但事务执行的稳定性较好。
  3. 延迟表现

    • 最短延迟:5.22 毫秒,表示在大多数情况下,查询响应非常迅速。
    • 平均延迟:10.58 毫秒,表明查询性能良好,延迟保持在较低水平。
    • 最大延迟:75.97 毫秒,尽管绝大多数查询的延迟较低,但最大延迟的存在表明在高负载下,部分查询可能会遇到较长的响应时间。
    • 95th 百分位延迟:15.27 毫秒,表示 95% 的请求在 15 毫秒内完成,说明大多数操作响应较快。
  4. 线程公平性

    • 每个线程的事件数和执行时间的标准差较小,表明各个线程的工作负载分配相对均衡,测试运行时没有明显的资源竞争问题。
6. 性能瓶颈及优化建议

从测试结果来看,MySQL 在处理混合读写负载时表现出了良好的性能。然而,仍有一些方面可以进行优化:

  1. 最大延迟:最大延迟为 75.97 毫秒,可能会影响实时性要求较高的应用。在高并发场景下,最大延迟较长,建议进一步优化数据库配置(例如调整缓存、连接池、索引优化等)。
  2. 写入性能:虽然写入次数相对较少(90,704 次),但可以通过增加数据库的缓存、使用更高性能的存储介质来进一步提高写入性能。
  3. 查询优化:进一步优化查询,尤其是在进行范围查询和复杂查询时,确保数据库设计和索引的有效性。
7. 结论

本次基准测试表明,MySQL 数据库在处理高并发的读写混合负载时能够提供相对高效的性能,尤其是在低延迟和高吞吐量方面。然而,为了进一步提高性能,尤其是应对更高的并发和大规模数据量,建议进行一些配置优化和硬件升级。基准测试为数据库性能瓶颈的排查和优化提供了宝贵的数据支持。

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