硬件优化：使用SSD提升读写速度；增加内存提高缓存性能，减少磁盘 I/O。
遵守开发者规范
数据库索引优化：覆盖索引；最左匹配原则。
配置参数调整：增加 InnoDB 的缓冲池大小以提高数据访问速度；调整 max_connections 参数，以处理更多并发连接。
数据库设计：根据需求进行适当的范式化或反范式化，以优化性能；使用最合适的数据类型，以节省存储空间和提高性能；
定期维护：使用 ANALYZE TABLE 以更新表的统计信息，帮助优化器做出更好的决策；定期进行数据备份和清理不再需要的数据。
监控与日志：阿里云监控；启用慢查询日志，分析和优化执行时间较长的查询。
工单系统创建数据库表
查询优化：避免 SELECT**，只选择必要的列，减少数据传输量；使用 JOIN 而非子查询，尽量使用 JOIN 进行数据关联，通常性能更好explain查看执行计划
缓存、主从架构、读写分离、分库分表（ID需要雪花算法生成）