文章目录
- 回顾conda常用指令
- 创建一个爬虫虚拟主环境
- Win + R 调出终端
- 查看当前conda的虚拟环境
- 创建 spider_base 的虚拟环境
- 安装完成
- 查看环境是否存在
- 为 pycharm 配置创建的爬虫主虚拟环境
- 选一个盘符来存储之后学习所写的爬虫文件
- 用 pycharm 打开创建的文件夹
- pycharm 配置解释器
- 点击右下角的无解释器
- 添加新的解释器
- 添加本地解释器
- 虚拟环境配置完成
- 注意事项
- 取消关联到当前项目
- 点击设置
- 选择python解释器
- 点击全部显示
- 关闭与此项目关联
- 点击确定，pycharm的虚拟环境就配置完成了
回顾conda常用指令
列出当前conda中存在的解释器环境
conda info -e
使用指定的解释器环境
activate 虚拟环境名称
创建虚拟环境
conda create -n 虚拟环境名称 python版本
删除虚拟环境指令
conda remove -n 虚拟环境名称 --all
创建一个爬虫虚拟主环境
根据个人习惯，我这里把主环境的名称设置为 spider_base
也可以参考我设置的
Win + R 调出终端
输入 cmd
查看当前conda的虚拟环境
conda info -e
创建 spider_base 的虚拟环境
conda create -n spider_base python=3.8
创建一个名为spider_base的虚拟环境，python解释器版本为python3.8
python3.8的解释器兼容性要比其它版本高很多
等待加载配置
加载完成，选择 y
安装完成
查看环境是否存在
发现虚拟环境已经创建成功
这些是激活虚拟环境和退出虚拟环境的命令
为 pycharm 配置创建的爬虫主虚拟环境
选一个盘符来存储之后学习所写的爬虫文件
这里我选择D盘存放，看个人盘符大小，尽量不要放C盘
用 pycharm 打开创建的文件夹
pycharm 配置解释器
右下角应该显示的是<无解释器>
点击右下角的无解释器
添加新的解释器
添加本地解释器
选择第一个的好处是我们创建之后会有个虚拟环境的名称，到时我们就好区分不同的虚拟环境了
到时会是 python版本(虚拟环境名称)
这样就方便我们寻找虚拟环境
把刚刚复制的虚拟环境的位置粘贴上去就可以
添加的其实还是python的exe，也就是我们所说的python解释器
选择之后，点击确定
再点击确定，环境就配置完成了
虚拟环境配置完成
注意事项
取消关联到当前项目
关联之后，只能在这个项目使用了
如果另外一个项目也使用这个环境的话，就不太方便了
取消之后，其它项目也就可以使用了
点击设置
选择python解释器
点击全部显示
关闭与此项目关联
点击确定，pycharm的虚拟环境就配置完成了
