昨天说参与了机器学习的学习，今天又来讲讲这一天的学习，主要是做简单的数据分析和展示、
首先，基于系能源汽车的流行，做了一组图，如下：
DATASET：
1.比亚迪海鸥，磷酸铁锂，单电机，绿色。
2.五菱宏光mini,磷酸铁锂，单电机，灰色。
3.ID3，三元锂，单电机，白色。
4.蔚来，三元锂+磷酸铁锂，双电机，蓝色。
5.Audi，三元锂，双电机，黑色。
6.Tesla-model-Y，磷酸铁锂，单电机，黑色。
7.geely-银河，磷酸铁锂，单电机，白色。
8.一汽丰田-BZ3,磷酸铁锂，单电机，红色。
9.雪佛兰menlo,三元锂，单电机，红色。
10.享界S9，三元锂，单电机，黑色。
这十组数据作为训练集S，用来做数据分析，这里有
电池组的材料组成的数据：
1代表三元锂；2代表磷酸铁锂；3代表两种的结合。
关于电机的数量：1代表单电机。2代表双电机。
颜色定义：红色1，白色2，黑色3，绿色4，蓝色5，灰色6.
这样把你的收据放进rstudio中，就可以出现如下：

你可以看到左边的代码输入和右上角的数据存储，然后我想看一下X和Y轴的那种划分，然后就想着就函数plot去做，但是出了错误，显示r语言plot报错】Error in plot.window(…) : ‘xlim‘值不能是无限的/ need finite ‘xlim’ values。
这个时候需要把字符串类型的brand从vector 转成factor，需要使用as.factor的函数，这个函数在这里的使用方法是创建一个变量bra,令变量bra赋值as.factor（brand）。然后使用函数plot，这样就可以在右下角的显示界面显示出来了，还是很细节的，需要多练习。
有关多维直角坐标系，目前还不涉及，先分析这个数据，，可以看见使用三元锂这种材料的汽车品牌是有4种，分别是奥迪，🆔3，畅巡和S9。使用磷酸铁锂电池的有5种汽车品牌，有BYD,GEELY,WULING MINI,TESLA,BZ3，使用两种材料合并的是NIO，著名的蔚来汽车，李斌的企业，也是易车APP的创始人，目前新能源汽车的代表人物，前阵子 在关注F1的赛道，雷军也参与了小米汽车的赛道测试，成绩不错。给予鼓励。
另外，需要了解一下置信区间，记得之前在臻鼎工作的时候，我作为IE工程师在做数据统计，就是率先用的这种方式方法，得到了领导的认可，还参与了良率的检查，并且有QDR报告，现在想想，还是很有用的。