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1、count算子

功能

统计RDD集合中元素的个数，返回一个int值

语法

def count(self) -> int

2、foreach算子

功能

对RDD中每个元素调用一次参数中的函数，没有返回值【与map场景上的区别】

语法

def map(self , f: T -> U ) -> None

3、saveAsTextFile算子

功能

用于将RDD的数据保存到外部文件系统中

语法

def saveAsTextFile(self , path ) -> None

4、first算子

功能

返回RDD集合中的第一个元素【RDD有多个分区，返回的是第一个分区的第一个元素】

语法

def first(self) -> T

举例

如何构造sc对象并创建RDD 参考文章：
【Spark中创建RDD的两种方式】Spark中如何获取sc对象、以及创建RDD的两种方式

rdd1 = sc.parallelize([1,2,3,4,5,6,7,8,9],numSlices=3)
print(rdd1.first()) # 输出结果为 1