目录
- MySQL vs PostgreSQL：全面对比与Python实现案例
- 第一部分：基础介绍与架构比较
- 1.1 MySQL
- 1.2 PostgreSQL
- 1.3 架构对比
- MySQL架构
- PostgreSQL架构
- 第二部分：功能特性对比
- 2.1 SQL功能
- MySQL
- PostgreSQL
- 2.2 扩展性
- MySQL
- PostgreSQL
- 2.3 数据一致性
- MySQL
- PostgreSQL
- 第三部分：性能与扩展性分析
- 3.1 查询性能
- 3.2 并发支持
- 3.3 可扩展性
- 第四部分：Python实现案例及设计模式应用
- 案例1：用户管理系统（使用DAO模式）
- 场景说明
- 代码实现
- 案例2：实时订单系统（使用观察者模式）
- 案例2：实时订单系统（使用观察者模式）
- 场景说明
- 代码实现
- 案例3：复杂查询生成器（使用建造者模式）
- 场景说明
- 代码实现
- 第五部分：Linux系统部署教程
- 5.1 环境准备
- 安装MySQL
- 安装PostgreSQL
- 5.2 Python依赖安装
- 5.3 单机部署
- 5.4 集群部署
- 5.5 测试与优化
- 总结
MySQL vs PostgreSQL：全面对比与Python实现案例
在现代软件开发中，选择合适的数据库对于系统的性能和可维护性至关重要。MySQL和PostgreSQL是两大备受欢迎的关系型数据库管理系统，各具特点。本文从五个方面详细比较二者，并结合Python实现多种场景的案例，采用面向对象的设计方法，展示不同设计模式在实际开发中的应用。
第一部分：基础介绍与架构比较
1.1 MySQL
MySQL 是一个流行的开源关系型数据库管理系统，由瑞典公司MySQL AB开发并于1995年发布。后来被Sun Microsystems收购，如今由Oracle维护。
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特点：
- 高效：针对读操作和查询进行优化。
- 用户友好：社区支持广泛，易于上手。
- 存储引擎多样：支持 InnoDB（事务性） 和 MyISAM（非事务性）。
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适用场景ÿ
