目录
一.问题提出
1.1解决思路-锁
1.2解决思路-无锁
二.什么是CAS
三.CAS的特点
四.ABA问题
4.1解决方案-AtomicStampedReference
4.2解决方案-AtomicMarkableReference
一.问题提出
如何保证 withdraw 取款方法的线程安全
public class Cas {public static void main(String[] args) {Account.demo(new AccountUnsafe(10000));}
}class AccountUnsafe implements Account {private Integer balance;public AccountUnsafe(Integer balance) {this.balance = balance;}@Overridepublic Integer getBalance() {return balance;}@Overridepublic void withdraw(Integer amount) {balance -= amount;}
}interface Account {// 获取余额Integer getBalance();// 取款void withdraw(Integer amount);/*** 方法内会启动 1000 个线程,每个线程做 -10 元 的操作* 如果初始余额为 10000 那么正确的结果应当是 0*/static void demo(Account account) {List<Thread> ts = new ArrayList<>();long start = System.nanoTime();for (int i = 0; i < 1000; i++) {ts.add(new Thread(() -> {account.withdraw(10);}));}ts.forEach(Thread::start);ts.forEach(t -> {try {t.join();} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}});long end = System.nanoTime();System.out.println(account.getBalance()+ " cost: " + (end-start)/1000_000 + " ms");}
}
1.1解决思路-锁
@Overridepublic synchronized Integer getBalance() {return balance;}@Overridepublic synchronized void withdraw(Integer amount) {balance -= amount;}
1.2解决思路-无锁
class AccountUnsafe implements Account {private AtomicInteger balance;public AccountUnsafe(Integer balance) {this.balance = new AtomicInteger(balance);}@Overridepublic Integer getBalance() {return balance.get();}@Overridepublic void withdraw(Integer amount) {while (true) {int prev = balance.get();int next = prev - amount;if (balance.compareAndSet(prev, next)) {break;}}}
}
二.什么是CAS
CAS:全称Compare and swap,字面意思:“比较并交换”,一个CAS涉及到以下操作:
我们假设内存中原数据V,旧的预期值A,需要修改的新值B。
1. 比较A与V是否相等(比较)
2. 如果比较相等,将B写入V。(交换)
3. 返回操作是否成功。
多个线程同时对一个公共资源进行CAS操作,只能有一个线程操作成功,但是并不会阻塞其他线程,其他线程只会收到操作失败的信号。
public void withdraw(Integer amount) {// 需要不断尝试,直到成功为止while (true) {// 比如拿到了旧值 1000int prev = balance.get();// 在这个基础上 1000-10 = 990int next = prev - amount;/*compareAndSet 正是做这个检查,在 set 前,先比较 prev 与当前值- 不一致了,next 作废,返回 false 表示失败比如,别的线程已经做了减法,当前值已经被减成了 990那么本线程的这次 990 就作废了,进入 while 下次循环重试- 一致,以 next 设置为新值,返回 true 表示成功*/if (balance.compareAndSet(prev, next)) {break;}}}
注意
其实 CAS 的底层是 lock cmpxchg 指令(X86 架构),在单核 CPU 和多核 CPU 下都能够保证【比较-交换】的原子性。
在多核状态下,某个核执行到带 lock 的指令时,CPU 会让总线锁住,当这个核把此指令执行完毕,再开启总线。这个过程中不会被线程的调度机制所打断,保证了多个线程对内存操作的准确性,是原子的。
其实 CAS 的底层是 lock cmpxchg 指令(X86 架构),在单核 CPU 和多核 CPU 下都能够保证【比较-交换】的原子性。
在多核状态下,某个核执行到带 lock 的指令时,CPU 会让总线锁住,当这个核把此指令执行完毕,再开启总线。这个过程中不会被线程的调度机制所打断,保证了多个线程对内存操作的准确性,是原子的。
三.CAS的特点
结合 CAS 和 volatile 可以实现无锁并发,适用于线程数少、多核 CPU 的场景下。
(1)CAS 是基于乐观锁的思想:最乐观的估计,不怕别的线程来修改共享变量,就算改了也没关系,吃亏点再重试。
(2)synchronized 是基于悲观锁的思想:最悲观的估计,得防着其它线程来修改共享变量,我上了锁你们都别想 改,我改完了解开锁,你们才有机会。
(3)CAS 体现的是无锁并发、无阻塞并发
因为没有使用 synchronized,所以线程不会陷入阻塞,这是效率提升的因素之一
但如果竞争激烈,可以想到重试必然频繁发生,反而效率会受影响
四.ABA问题
主线程仅能判断出共享变量的值与最初值 A 是否相同,不能感知到这种从 A 改为 B 又 改回 A 的情况
static AtomicReference<String> ref = new AtomicReference<>("A");public static void main(String[] args) throws InterruptedException {System.out.println("main start...");// 获取值 A// 这个共享变量被它线程修改过?String prev = ref.get();other();Thread.sleep(1000);// 尝试改为 CSystem.out.println("change A->C {}" + ref.compareAndSet(prev, "C"));}private static void other() throws InterruptedException {new Thread(() -> {System.out.println("change A->B {}" + ref.compareAndSet(ref.get(), "B"));}, "t1").start();Thread.sleep(500);new Thread(() -> {System.out.println("change B->A {}" + ref.compareAndSet(ref.get(), "A"));}, "t2").start();}
输出:
4.1解决方案-AtomicStampedReference
如果主线程 希望:
只要有其它线程【动过了】共享变量,那么自己的 cas 就算失败,这时,仅比较值是不够的,需要再加一个版本号。
AtomicStampedReference 可以给原子引用加上版本号,追踪原子引用整个的变化过程,如: A - > B - > A - > C ,通过 AtomicStampedReference ,我们可以知道,引用变量中途被更改了几次。
static AtomicStampedReference<String> ref = new AtomicStampedReference<>("A", 0);public static void main(String[] args) throws InterruptedException {System.out.println("main start...");// 获取值 AString prev = ref.getReference();// 获取版本号int stamp = ref.getStamp();System.out.println("版本:" + stamp);other();Thread.sleep(1000);// 尝试改为 CSystem.out.println("change A->C {}" + ref.compareAndSet(prev, "C", stamp, stamp + 1));}private static void other() throws InterruptedException {new Thread(() -> {System.out.println("change A->B {}" + ref.compareAndSet(ref.getReference(), "B", ref.getStamp(), ref.getStamp() + 1));System.out.println("更新版本为:" + ref.getStamp());}, "t1").start();Thread.sleep(500);new Thread(() -> {System.out.println("change B->A {}" + ref.compareAndSet(ref.getReference(), "A", ref.getStamp(), ref.getStamp() + 1));System.out.println("更新版本为:" + ref.getStamp());}, "t2").start();}
输出:
4.2解决方案-AtomicMarkableReference
有时候,并不关心引用变量更改了几次,只是单纯的关心是否更改过 ,所以就有了
AtomicMarkableReference
static AtomicMarkableReference<String> ref = new AtomicMarkableReference<>("A", true);public static void main(String[] args) throws InterruptedException {System.out.println("main start...");// 获取值 AString prev = ref.getReference();other();Thread.sleep(1000);// 尝试改为 CSystem.out.println("change A->C {}" + ref.compareAndSet(prev, "C", true, false));}private static void other() {new Thread(() -> {System.out.println("change A->B {}" + ref.compareAndSet(ref.getReference(), "B", true, false));}, "t1").start();}
输出: