Python 计算众数介绍（三种方法实现）

方法一：使用 collections.Counter

方法二：使用字典手动统计

方法三：使用 statistics.mode

解释

方法一：使用 `collections.Counter`

collections.Counter 是一个非常方便的工具，它可以快速统计列表中每个元素的出现次数，并找出出现次数最多的元素。

from collections import Counterdef find_mode(lst):if not lst:return None  # 如果列表为空，返回None# 使用Counter统计每个元素的出现次数count = Counter(lst)# 找出出现次数最多的元素max_count = max(count.values())mode_values = [key for key, value in count.items() if value == max_count]return mode_values# 测试
numbers = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4]
print("众数:", find_mode(numbers))

方法二：使用字典手动统计

如果不使用 collections.Counter，也可以手动使用字典来统计每个元素的出现次数。

def find_mode(lst):if not lst:return None  # 如果列表为空，返回None# 使用字典统计每个元素的出现次数count = {}for num in lst:if num in count:count[num] += 1else:count[num] = 1# 找出出现次数最多的元素max_count = max(count.values())mode_values = [key for key, value in count.items() if value == max_count]return mode_values# 测试
numbers = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4]
print("众数:", find_mode(numbers))

方法三：使用 `statistics.mode`

Python 标准库中的 statistics 模块提供了一个 mode 函数，可以直接计算众数。但是，mode 函数只能返回一个众数，如果有多个众数，它会抛出 StatisticsError。为了处理这种情况，我们可以稍微修改一下代码。

import statisticsdef find_mode(lst):if not lst:return None  # 如果列表为空，返回Nonetry:# 使用statistics.mode找到众数mode_value = statistics.mode(lst)return [mode_value]except statistics.StatisticsError:# 如果有多个众数，手动统计count = {}for num in lst:if num in count:count[num] += 1else:count[num] = 1max_count = max(count.values())mode_values = [key for key, value in count.items() if value == max_count]return mode_values# 测试
numbers = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4]
print("众数:", find_mode(numbers))