生产报工信息化全流程大讲解

在企业的生产管理中,生产报工是一个关键环节,但传统的生产报工方式存在诸多痛点,制约了企业的发展。随着数字化技术的发展,多个平台为企业提供了有效的解决方案。基于生产报工信息化方案报告》白皮书,本文深入探讨生产报工的传统痛点、解决方案、数据安全保障以及生产跟踪应用的价值与案例。

白皮书:https://s.fanruan.com/tdrhs

一、生产报工的传统痛点

(一)纸质报工效率低

在传统的生产报工中,纸质单据是常见的记录方式。然而,生产现场环境复杂,纸张容易受到磨损、污渍等影响,导致单据损坏或丢失。工人在填写纸质报工单时,往往存在填写不规范的情况,如字迹潦草、数据填写错误或不完整等,这给后续的数据统计和识别带来了极大的困难。统计人员需要花费大量时间和精力去辨认和整理这些纸质单据,不仅效率低下,还容易出现错误,严重影响了生产数据的准确性和及时性。

(二)财务统计工资难

财务部门在统计工人工资时,面临着诸多挑战。由于工人可能会出现漏填、错填或多填件数的情况,导致产量统计不准确。传统的产量统计方式通常具有滞后性,不能及时反映实际的生产情况,这使得财务在计算计件工资时容易出现误差。而且,人工计算计件工资本身就存在一定的主观性和复杂性,难免会出现错误,这不仅会影响工人的利益,还可能引发员工的不满情绪。此外,为了统计产量和计算工资,需要投入大量的时间和人力,增加了企业的管理成本。

(三)生产日报发布慢

生产日报是企业了解生产进度和计划完成情况的重要工具。但在传统模式下,生产日报的发布往往非常缓慢。计划员难以实时获取计划的完成情况,当客户催单时,无法及时准确地告知客户订单的生产进度,这可能会影响客户满意度和企业的信誉。造成这种情况的原因主要是信息传递不及时和数据统计的滞后性,传统的生产管理方式无法快速收集、整理和分析生产数据,导致生产日报不能及时反映实际情况。

(四)计划进度无追踪

对于企业的生产计划管理来说,无法实时追踪计划进度是一个严重的问题。企业难以了解生产任务在各个环节的执行情况,无法及时发现生产过程中的延误或问题,也就无法及时采取措施进行调整和优化。这可能导致生产计划的混乱,影响产品的交付周期,增加生产成本,甚至可能因为不能按时交付订单而失去客户。

二、解决方案

(一)生产跟踪应用概述

生产跟踪应用是为了解决生产管理中的痛点而设计的一款强大工具。它能够对产品制造的全过程进行跟踪,实现了生产管理的数字化和智能化。通过该应用,企业可以在无编程基础上进行应用的增删改操作,当后期业务发生变化时,能够在后台直接进行修改,极大地提高了应用的灵活性和适应性,助力企业实现信息化升级。

(二)应用亮点解析

1. 一物对一码

每份计划单对应一张生产流转卡,卡上配有专属二维码。手机对准流转卡扫码,既可查看对应计划单的产品信息、计划生产数、安排工序等信息,也可直接进行报工。这一功能实现了生产信息的快速获取和报工的便捷操作,大大提高了工作效率。

2. 无纸化报工

报工、质检无需耗费纸张,手机扫码填报即可。员工工作完成后,扫描流转卡开始报工,手机扫码后录入自己本班次的产量。通过班组长核对,可以规避多报、误报、漏报的情况,报工完成流转质检进行质量检查,填报良、废品数。这种无纸化报工方式不仅环保,还减少了纸张的使用和管理成本。同时,避免了纸质单据易丢失、损坏的问题,保证了数据的完整性和准确性。

3. 实时产量数据

员工每次上报数据,系统实时汇报数据。通过仪表盘直观地展示生产数据,还配有异常预警,协助管理。管理者可通过电脑、手机随时随地查看并进行有效监管。这使得管理者能够及时掌握生产进度和质量情况,对生产过程中的异常情况能够迅速做出反应。

4. 自动计件工资

财务提前设置好计件工资规则,员工报工后系统自动根据规则计算工资。员工报工后即可根据提交时间、员工姓名查看今日工资。这一功能不仅提高了工资计算的准确性和效率,还增强了员工对工资计算的透明度和信任度。对于劳动密集型企业来说,自动计件工资计算大大减轻了财务人员的工作量,同时也避免了人工计算可能出现的错误和纠纷。

5. 生产跟踪查询

计划的生产、质检、完成度、负责人情况在线记录,每个计划均有记录,管理层随时查看计划进度。一旦产品质量出现异常,输入单号便可查询完整档案。这使得企业能够对生产过程进行全面的追溯和管理,及时发现问题并采取措施解决。

6. 数据化展示

系统配有可视化的报表展示功能,强大的数据处理引擎,可根据企业需求进行数据分析展示。系统可根据上报数据进行多维度的数据分析展示,例如班组排名、不良率分析、工序优化、生产效率等等。通过数据化展示,企业能够直观地了解生产运营情况,为决策提供有力支持。

(三)功能清单详解

1. 生产计划模块
  • 导入生产计划:可通过 API 将 ERP 系统数据直接接入应用,也可通过 EXCEL 将计划单信息直接批量导入系统,实现了生产计划数据的快速录入和整合,方便企业对生产计划进行统一管理和安排。
  • 计划执行全过程管理:全方位查阅一张计划单的在产工序、完成情况、生产过程、质量监测等,包括基础信息如计划单号、产品信息、生产计划数、计划开 / 完工时间、工序安排等,还支持自定义显示内容。
  • 生产流转卡管理:自动生成带二维码的生产流转卡,支持自定义配置流转卡样式。计划单拥有唯一编号和唯一二维码,支持自定义编号格式。这使得生产流转卡具有唯一性和可追溯性,方便企业对每个生产计划进行精准管理和跟踪。
2. 生产工单模块
  • 自定义报工周期:可根据企业自身情况自定义报工周期,如每小时、每班次、每天、每周报工等,报工周期决定数据实时性。企业可以根据生产特点和管理需求,灵活设置报工周期,确保及时获取生产数据,以便更好地监控生产进度和进行资源调配。
  • 基础信息档案管理:可建立产品、设备、模具、人员等基础信息管理,为生产管理提供全面的数据支持。通过对这些基础信息的有效管理,企业能够更好地了解生产资源的状况,合理安排生产任务,提高生产效率。
  • 可自定义工序顺序:可根据企业自身需求设定固定工序或可临时改变工序,满足了不同生产场景下的工艺要求。例如,在遇到特殊订单或生产过程中出现意外情况时,企业可以灵活调整工序顺序,确保生产的顺利进行,提高了生产的灵活性和适应性。
3. 统计分析模块
  • 移动端查看仪表盘:可在微信、钉钉、企业微信、手机浏览器查看统计仪表盘,方便管理者随时随地了解生产数据。无论管理者身处何地,只要有手机等移动设备,就可以实时查看生产统计数据,及时掌握生产动态,做出及时的决策。
  • 设置访问权限:可设置访问权限,无权限者无法访问,保障了数据的安全性和保密性。企业可以根据不同用户的角色和职责,设置相应的访问权限,确保只有授权人员能够查看和使用相关数据,防止数据泄露和滥用。
  • 仪表盘自定义提醒:可设置生产不良率预警,并设置提醒人,如生产部主管,并推送提醒至对应人的微信、钉钉、企业微信、邮箱。还可自定义不同时间周期的仪表盘提醒。通过仪表盘自定义提醒功能,企业能够及时发现生产过程中的异常情况,并及时通知相关人员进行处理。

三、数据安全保障

该应用高度重视企业数据安全,提供了八大数据安全保障措施,确保企业在使用生产跟踪应用等服务时的数据安全可靠。

(一)全天候的自动备份

集群强大的备份服务器集群每天凌晨将数据备份到灾备中心。即使在突发情况下,如系统故障、数据丢失等,企业也能够通过备份数据迅速恢复业务运营,最大程度减少数据损失对企业造成的影响。例如,在遭遇意外停电导致部分数据丢失时,企业可以利用灾备中心的备份数据进行快速恢复,确保生产管理工作不受长时间中断。

(二)高度冗余的硬件设备

任何一份硬件损坏,都会自动进行切换,并可热插拔、实现在线更换。这种硬件冗余机制保证了系统的高可用性和稳定性,避免了因硬件故障导致的系统停机或数据丢失。企业无需担心硬件设备的单点故障问题,能够持续稳定地运行生产管理系统,确保生产业务的连续性。

(三)分布式服务器集群

集群内部配备多台备用服务器节点,一旦发现故障节点,可自动接管。分布式服务器集群架构提高了系统的容错能力和扩展性,能够应对高并发访问和大规模数据处理的需求。当某一服务器节点出现故障时,其他备用节点能够迅速接替其工作,保证系统的正常运行,不影响企业的生产管理业务。

(四)数据使用与防篡改

简道云禁止展示机密信息及未脱敏信息,保障用户数据安全。在数据的使用过程中,严格遵循数据安全规范,对敏感信息进行加密和脱敏处理,防止数据泄露和被恶意篡改。企业可以放心地将生产管理相关的敏感数据存储和处理在平台上,不用担心数据安全问题对企业造成潜在风险。

(五)DDoS 攻击防护

防护类型包括 CC、SYN flood、UDP flood 等所有 DDoS 攻击方式。DDoS 攻击是网络安全的常见威胁之一,简道云的 DDoS 攻击防护措施能够有效地抵御各种类型的攻击,确保企业的生产管理系统在面对网络攻击时仍能保持稳定运行,保障业务的正常开展。企业无需担心因网络攻击导致系统瘫痪,影响生产进度和数据安全。

(六)入侵防护

从网络层到数据层,从内部视角到外部视角,均部署防护和监测体系。全方位的入侵防护体系能够实时监测和防范各种潜在的安全威胁,无论是来自外部的网络攻击还是内部的异常操作,都能及时发现并进行处理。这为企业的数据安全提供了多层次的保护,确保生产管理数据的安全性和完整性。

(七)安全体检

由云盾提供 WEB 漏洞检测、网页木马检测、端口安全检测等安全服务。定期的安全体检能够及时发现系统中存在的安全漏洞和隐患,并及时进行修复和加固。企业可以通过安全体检服务,确保生产管理系统的安全性始终保持在较高水平,降低安全风险,避免因安全漏洞被利用而导致的生产事故和数据泄露等问题。

(八)数据传输加密

平台采用加密技术对敏感数据传输进行加密,采用 HTTPS 协议,全程 SSL 加密。

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