magic-html : 通用HTML数据提取器！DocAI：从非结构化文档中提取结构化数据！强大、快速、开源的微信机器人底层框架：wcf.js！
magic-html : 通用HTML数据提取器
magic-html提供了一套工具，能够轻松地从HTML中提取主体区域内容。无论您处理的是复杂的HTML结构还是简单的网页，这个库都旨在为您的HTML抽取需求提供一个便捷高效的接口。
特点
返回主体区域html结构，可自定义输出纯文本/markdown
支持多模态抽取
支持多种版面extractor，文章/论坛
支持latex公式提取转换
安装
pip install https://github.com/opendatalab/magic-html/releases/download/magic_html-0.1.2-released/magic_html-0.1.2-py3-none-any.whl
使用
from magic_html import GeneralExtractor# 初始化提取器
extractor = GeneralExtractor()url = "http://example.com/"
html = """<!doctype html>
<html>
<head><title>Example Domain</title><meta charset="utf-8" /><meta http-equiv="Content-type" content="text/html; charset=utf-8" /><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
</head><body>
<div><h1>Example Domain</h1><p>This domain is for use in illustrative examples in documents. You may use thisdomain in literature without prior coordination or asking for permission.</p><p><a href="https://www.iana.org/domains/example">More information...</a></p>
</div>
</body>
</html>
"""# 文章类型HTML提取数据
data = extractor.extract(html, base_url=url)# 论坛类型HTML提取数据
# data = extractor.extract(html, base_url=url, html_type="forum")# 微信文章HTML提取数据
# data = extractor.extract(html, base_url=url, html_type="weixin")print(data)
benchmark report
根据html页面类型，文章/论坛，对比不同开源通用抽取框架抽取准确性
文章类型：选取头部新闻、博客站点共标注158个html页面
╒══════════════════════╤═════════════╤════════════╤═══════════╕
│ func │ prec_mean │ rec_mean │ f1_mean │
╞══════════════════════╪═════════════╪════════════╪═══════════╡
│ magic_html │ 0.908865 │ 0.95032 │ 0.92913 │
├──────────────────────┼─────────────┼────────────┼───────────┤
│ trafilatura │ 0.833434 │ 0.912384 │ 0.871124 │
├──────────────────────┼─────────────┼────────────┼───────────┤
│ trafilatura_fallback │ 0.831229 │ 0.933713 │ 0.879496 │
├──────────────────────┼─────────────┼────────────┼───────────┤
│ readability-lxml │ 0.86587 │ 0.861391 │ 0.863625 │
├──────────────────────┼─────────────┼────────────┼───────────┤
│ newspaper3k │ 0.409585 │ 0.372083 │ 0.389935 │
├──────────────────────┼─────────────┼────────────┼───────────┤
│ goose3 │ 0.525717 │ 0.457669 │ 0.489339 │
├──────────────────────┼─────────────┼────────────┼───────────┤
│ justext │ 0.224945 │ 0.117092 │ 0.154014 │
├──────────────────────┼─────────────┼────────────┼───────────┤
│ gne │ 0.828849 │ 0.629112 │ 0.715299 │
╘══════════════════════╧═════════════╧════════════╧═══════════╛
论坛类型：选取头部论坛、问答站点与开源建站框架搭建站点共103个html页面
╒══════════════════════╤═════════════╤════════════╤═══════════╕
│ func │ prec_mean │ rec_mean │ f1_mean │
╞══════════════════════╪═════════════╪════════════╪═══════════╡
│ magic_html │ 0.796252 │ 0.826819 │ 0.811248 │
├──────────────────────┼─────────────┼────────────┼───────────┤
│ trafilatura │ 0.716009 │ 0.695947 │ 0.705835 │
├──────────────────────┼─────────────┼────────────┼───────────┤
│ trafilatura_fallback │ 0.730304 │ 0.691328 │ 0.710282 │
├──────────────────────┼─────────────┼────────────┼───────────┤
│ readability-lxml │ 0.788018 │ 0.445087 │ 0.568867 │
├──────────────────────┼─────────────┼────────────┼───────────┤
│ newspaper3k │ 0.596976 │ 0.298322 │ 0.397837 │
├──────────────────────┼─────────────┼────────────┼───────────┤
│ goose3 │ 0.675835 │ 0.312969 │ 0.427821 │
├──────────────────────┼─────────────┼────────────┼───────────┤
│ justext │ 0.175889 │ 0.0517628 │ 0.0799863 │
├──────────────────────┼─────────────┼────────────┼───────────┤
│ gne │ 0.81003 │ 0.389709 │ 0.526241 │
╘══════════════════════╧═════════════╧════════════╧═══════════╛
项目链接
http://github.com/opendatalab/magic-html
DocAI：从非结构化文档中提取结构化数据！
使用 Answer.AI 的Byaldi 、OpenAI gpt-4o和Langchain 的结构化输出从非结构化文档中提取结构化数据。
安装
pyenv virtualenv 3.10.6 docai
pyenv activate docai
poetry install
环境变量
确保您在环境变量中设置了 OPENAI_API_KEY 和 HF_TOKEN。
export OPENAI_API_KEY=<your key>
export HF_TOKEN=<your token>
使用示例
从 pdfs/ 文件夹构建索引：
python scripts/build_index.py --folder "pdfs/" --index_name "application"
样本输出
What losses have occurred in the past 5 years?
LossHistory(losses=[Loss(loss_date='2/20/21', loss_amount=7003.0, loss_description='Claimant was in his sleeper when his truck got hit by insured driver on the left', date_of_claim='4/19/21'),Loss(loss_date='2/4/21', loss_amount=92584.0, loss_description='The IV was attempting to merge on the highway when the IV lost control and struck', date_of_claim='4/30/21'),Loss(loss_date='9/14/21', loss_amount=5583.0, loss_description='IV was in the fast lane, when IV tire flew off and struck OV1, OV2, OV3, OV4', date_of_claim='9/15/21'),Loss(loss_date='9/14/21', loss_amount=6299.0, loss_description='IV was in the fast lane, when IV tire flew off and struck OV1, OV2, OV3, OV4', date_of_claim='9/15/21')]
)What is the basic application information?
Application(insured_name='Greentown Burgers LLC', insured_address='Not provided', insured_phone='Not provided',insured_email='Not provided', effective_date='07/22/2024'
)
项目链接
https://github.com/madisonmay/docai
强大、快速、开源的微信机器人底层框架：wcf.js！
再一次让 Wechaty 免费协议(PC Hook)重放荣光 - @wechatferry/puppet
安装
pnpm add wechatferry
Packages
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-
使用期限
您应该在下载保存，编译使用本项目的24小时内，删除本项目的源代码和（编译出的）程序；超出此期限的任何使用行为，一概与本项目及其开发者无关。 -
操作规范
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严禁用于窃取他人隐私，严禁用于窃取他人隐私，严禁用于窃取他人隐私，否则自行承担所有相关责任。
严禁进行二次开发，严禁进行二次开发，严禁进行二次开发，否则自行承担所有相关责任。
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免责声明接受
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致谢
wechatferry 之所以成为可能，得益于以下项目的灵感:
WeChatFerry
wcf-client-rust
node-wcferry
wechaty
项目链接
https://github.com/wechatferry/wechatferry
