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目录

MySQL笔记：

一、注释：

二、SQL四大类：

三、数据类型：

数值类型：

字符串类型：

日期类型：

四、约束：

DDL：数据定义语言

一、常用DDL数据库操作语句：

二、常用DDL表结构操作语句：

查看表结构：

修改表结构：

删除表结构：

创建表结构：

DML：数据操作语言

一、常用DML关键字

添加数据： insert

更新数据：update

删除数据：delete

DQL：数据查询语言

一、DQL的基本查询语句

二、DQL的条件查询语句

三、DQL的分组查询语句 

-- 1.聚合函数count()

-- 2.求最小值   -- min()

-- 3. 求平均值  --avg()

-- 4. 求和 --sum()

四、DQL的分组查询语句

注：where 和 having 区别

五、DQL的排序查询语句

六、DQL的分页查询语句

未完待续...

“若以色见我，以音声求我，是人行邪道，不能见如来。”——《金刚经》

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MySQL笔记：

一、注释：

• 单行注释：  -- 注释 或者 # 注释
• 多行注释：/* 注释 */
• SQL语句中的关键字不区分大小写。
• SQL语句可以单行/多行书写，以分号结束。

二、SQL四大类：

        需求+原型 -> 设计（概要设计，详细设计，接口设计，数据库设计）-> 数据库 -> 数据库操作  -> 数据库优化

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三、数据类型：

数值类型：

tinyint： 1个字节，小整数值 0-255

smallint：大整数值  0-65535

int:4个字节 大整数值

bigint：8个字节，极大整数值，0-2**64-1

float：4字节，单精度浮点数值，float(5,2):5表示整个数字长度，2表示小数位个数

double：8字节，双进度浮点数值，double(5,2)

字符串类型：

  char：0-255字节，定长字符串

  varchar：0-65535字节，变长字符串

  定长和变长区别：

    char(10): 最多只能存储10个字符，不足10个字符，占用10个字符空间，超过就报错。  性能高，浪费空间。

    varchar(10): 最多只能存储10个字符，按照实际长度存储，超过报错。 性能低，节省空间。

日期类型：

  date：3字节，YYYY-MM-DD，日期值，不显示时间。

  time：3字节，HH:MM:SS,时间值或持续时间。

  datetime:8字节，YYYY-MM-DD HH:MM:SS,混合日期和时间值。

四、约束：

 约束：作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。

 非空约束：限制该字段值不能为null  ，  not null

 唯一约束：保证字段的所有数据都是唯一、不重复的  ， unique

 主键约束：主键是一行数据的唯一标识，要求非空并且唯一 ， primary key

 默认约束：保存数据时，如果未指定该字段值，则采用默认值 ， default

外键约束： 让两张表的数据建立连接，保证数据的一致性和完整性 ， foreign key

 auto_increment:自动增长  从1开始

 常用约束类型：非空、唯一、主键、默认、外键。

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DDL：数据定义语言

一、常用DDL数据库操作语句：

show databases; 显示所有数据库

show tables; 显示该数据库内的所有表

create database [name]; 创建一个名为name的数据库

create database if not exists db01; 创建一个名字为 db01 的数据库(前提是该数据库创建前不存在)

use [name]; 切换为名字为 name 的数据库

select database(); 查询当前正在使用的数据库。

drop database [name]; 删除某个数据库

drop database if exists db01; 如果db01存在再删除，不存在不执行操作。不会报错。

二、常用DDL表结构操作语句：

查看表结构：

 查看当前数据库下的表： show tables;

 查看指定表结构： desc tb_emp;

 查看数据库的建表语句： show create table tb_emp;

修改表结构：

 1.为表 tb_emp 添加字段 qq varchar(11)

 alter table tb_emp add qq varchar(11) comment 'QQ';

 2.修改 tb_emp 字段类型 qq varchar(13)

 alter table tb_emp modify qq varchar(13) comment 'QQ';

 3.修改 tb_emp 字段名 qq 为 qq_num varchar(13)

 alter table tb_emp change qq qq_num varchar(13) comment 'QQ';

 4.删除 tb_emp 的 qq_num 字段

 alter table tb_emp drop column qq_num;

 5.将 tb_emp 表名修改为 emp

 rename table tb_emp to emp;

删除表结构：

删除 tb_emp 表：

 drop table if exists tb_emp;

创建表结构：

create table 表名(

       字段1 字段类型  [约束] [comment 字段1注释],

       ........

       字段2 字段类型  [约束] [comment 字段2注释]

)[comment 表注释];

注：上述所有的 database 都可以被等价替换成 schema

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DML：数据操作语言

一、常用DML关键字

添加数据： insert

 语法： insert into 表名(字段列表) values(字段值列表);

例1：

1. 为 tb_emp 表的 username,name,gender 字段插入值

  insert into tb_emp(username,name,gender,create_time,update_time) values ('wuji','张无极',1,now(),now());

例2：

2. 为 tb_emp 表的所有字段插入值

insert into tb_emp(id, username, password, name, gender, image, job, entry_date, create_time, update_time)  values (null,'zhiruo','123','周芷若',2,'1.jpg',1,'2010-01-01',now(),now());

insert into tb_emp values  (null,'zhiruo2','123','周芷若',2,'1.jpg',1,'2010-01-01',now(),now());

例3：

3. 批量为 tb_emp 表的 username，name，gender 字段插入数据

insert into tb_emp(username,name,gender,create_time,update_time) values

                                                                     ('wang','王',1,now(),now()),

                                                                     ('li','李',1,now(),now());     -- 以逗号分隔:

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更新数据：update

语法：update 表名 set 字段1 = 值1，字段2 = 值2，......[where 条件];

例1：

1. 将 tb_emp 表的ID为1的员工 姓名name字段更新为 '张三'

update tb_emp set  name = '张三',update_time=now() where id=1;

例2：

2. 将 tb_emp 表的所有员工的入职日期更新为  '2010-01-01'

update tb_emp set entry_date='2010-01-01',update_time=now();   不需要 where限制条件了

删除数据：delete

语法： delete from 表名 [where 条件];

例1：

1.删除 tb_emp 表中 ID为1的员工

语句：delete from tb_emp where id=1;

例2：

2.删除整张表的数据

delete from tb_emp;

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DQL：数据查询语言

一、DQL的基本查询语句

-- 1. 查询指定字段 name，entrydate 并返回

-- 查询多个字段：select 字段1，字段2，字段3 from 表名;

语法：select name,entrydate from tb_emp;

-- 2.查询所有字段（通配符）：select * from 表名;

-- 查询所有字段： select * from 表名:

语法：select * from tb_emp;  -- 不推荐 不直观，性能低  更推荐全部写出来的那种

-- 3. 查询所有员工的 name,entrydate,并起别名（姓名，入职日期）

-- 设置别名：select 字段1 [as 别名1],字段2 [as 别名2] from 表名;

select tb_emp.name as 姓名 , tb_emp.entrydate as 入职日期 from tb_emp; 

-- 注：如果别名里面有空格，可以加上引号 当做一个整体  这里的as 可以省略

-- 4. 查询已有的员工关联了哪几种职位（不要重复） distinct 关键字

-- 去除重复记录： select distinct 字段列表 from 表名;

select distinct job from tb_emp;

二、DQL的条件查询语句

-- 1. 查询 姓名 为 杨逍 的员工

select * from tb_emp where name = '杨逍';

-- 2. 查询 id小于等于5 的员工信息

select * from tb_emp where id<=5;

-- 3. 查询 没有分配职位的员工信息

select  * from tb_emp where job is null;  -- 查询字段为空的信息不要用 ==null  而是用 is null

-- 4. 查询有职位的员工信息

select  * from tb_emp where job is not null;

-- 5. 查询 密码不等于 ’123456‘ 的员工信息

select  * from tb_emp where password != '123456'; -- 不等于： != 和 <> 都可以

-- 6. 查询 入职日期 在 ’2000-01-01‘ 到 ’2010-01-01‘ 之间的员工信息

select * from tb_emp where entrydate between '200001-01' and '2010-01-01'; -- 左闭右闭

-- 7. 查询 入职时间 在 ’2000-01-01‘ 到 ’2010-01-01‘ 之间 并且 性别为 女 的员工信息

select * from tb_emp where entrydate between '200001-01' and '2010-01-01' and gender=2;

-- and 可以替换为 &&

-- 8. 查询 职位是2,3,4 的员工信息

select * from tb_emp where  job =2 or job =3 or job =4;

select  * from tb_emp where  job in (2,3,4);  -- in 多选一

-- 9. 查询姓名是两个字的员工信息

select * from tb_emp where name like '__';  -- like 模糊匹配 _ 匹配单个字符，%匹配任意个字符  名字是两个字就是两个_

-- 10. 查询姓张的员工

select * from tb_emp where name like '张%';

三、DQL的分组查询语句 

-- 1.聚合函数count()

-- 1.统计该企业员工数量 -- count

-- A. count（字段）

select count(id) from tb_emp;

select count(tb_emp.username) from tb_emp;

select count(job) from tb_emp; -- 对于null 不做统计

-- B. count（*）

select count(*) from  tb_emp;

-- 2.求最小值   -- min()

-- 统计该企业最早入职的员工：

select min(tb_emp.entrydate) from tb_emp;

select max(tb_emp.entrydate) from tb_emp;

-- 3. 求平均值  --avg()

select avg(id) from tb_emp;

-- 4. 求和 --sum()

select sum(id) from  tb_emp;

四、DQL的分组查询语句

分组查询语法：

select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件];

-- 1.根据性别分组，统计男性和女性员工的数量 -count(*)

select tb_emp.gender,count(*) from tb_emp group by gender;

-- 2. 先查询入职时间在 '2015-01-01'(包含)以前的员工，并对结果根据职位分组，获取员工数量大于等于2的职位

select job,count(*) from tb_emp where entrydate <= '2015-01-01' group by job having count(*)>=2; 

-- 分组之后的过滤 不要写在where后面 要在最后加上having关键字

注：where 和 having 区别

   1. 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件的不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤；

   2. 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意事项：

•         分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
•         执行顺序：where > 聚合函数 > having

五、DQL的排序查询语句

排序查询语法：

  select 字段列表 from 表名 [where 条件] [ group by ] order by 字段1 排序方式1,字段2 排序方式2...;

-- 排序方式：ASC:升序（默认值） DESC:降序

-- 1. 根据入职时间，对员工进行升序排序 -asc

select * from tb_emp order by entrydate asc; -- asc可省略

select * from tb_emp order by entrydate desc;

-- 2. 根据 入职时间 对员工进行 升序排序 入职时间相同的按照 更新时间 进行降序排序

select * from tb_emp order by entrydate , update_time desc ;

六、DQL的分页查询语句

-- 分页查询语法：

select 字段列表 from 表名 limit 起始索引,查询记录数;

-- 1. 从 起始索引 为0开始查询员工数据，每页展示5条记录

select * from tb_emp limit 0,5;

-- 2. 查询第一页的5条数据

select * from tb_emp limit 0,5;

-- 3. 查询第二页的5条数据

select * from tb_emp limit 5,5; -- 索引从0开始

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-- 流程控制函数 if(条件表达式，true取值，false取值)

-- 流程控制函数 case 表达式语法：

when 值1 then 结果1 when 值2 then 结果2 ... else ... end

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未完待续...

“若以色见我，以音声求我，是人行邪道，不能见如来。”——《金刚经》