f-string、三元操作、各种解析式、生成器装饰器的熟练运用，“内库”引用和函数封装再加持PEP8，撰写的脚本不pythonic都难。😎

---

(笔记模板由python脚本于2024年10月07日 18:03:27创建，本篇笔记适合特别喜欢python的coder翻阅)

---

【学习的细节是欢悦的历程】

---

• Python 官网：https://www.python.org/

• Free：大咖免费“圣经”教程《 python 完全自学教程》，不仅仅是基础那么简单……
  地址：https://lqpybook.readthedocs.io/

---

  自学并不是什么神秘的东西，一个人一辈子自学的时间总是比在学校学习的时间长，没有老师的时候总是比有老师的时候多。
            —— 华罗庚

---

• My CSDN主页、My HOT博、My Python 学习个人备忘录
• 好文力荐、 老齐教室

---

---

f-string、三元操作、解析式、生成器 如何写出Pythonic的代码？ (“内库”引用和函数封装及装饰器辅助再加持PEP8)

---

---

本文质量分：

【 $96$ 】
本文地址： https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/142743995

CSDN质量分查询入口：http://www.csdn.net/qc

---

目 录

---

◆ 如何写出Pythonic的代码？

  $f$-$string$、三元操作、各种解析式、生成器装饰器的熟练运用，“内库”引用和函数封装再加持$PEP8$，撰写的脚本不pythonic都难。😎

1、Pythonic定义

  Pythonic是一个经常用于描述 Python 编程语言的特定风格的术语。

以下是对 "Pythonic" 的一些释义：

1. 符合 Python 习惯用法：代码应该遵循 Python 社区普遍接受的约定和最佳实践。这意味着代码应该看起来像是经验丰富的 Python 程序员所写。

2. 简洁和可读性强：Pythonic 的代码通常简洁明了，避免了不必要的复杂性。它易于阅读和理解，即使是对 Python 不是特别熟悉的开发者。

3. 利用 Python 特性：Pythonic 的代码会充分利用 Python 的语言特性，如列表推导式、生成器、装饰器、上下文管理器等，来简化代码和提高效率。

4. 直观和自然：Pythonic 的代码往往给人一种直观的感觉，好像这就是解决问题最自然的方式。

5. 遵循 PEP 8：PEP 8 是 Python 官方推荐的代码风格指南。遵循 PEP 8 的代码通常被认为是 Pythonic 的。

以下是一些 Pythonic 代码的例子：

• 使用列表推导式而不是循环来创建列表：

  
  # Pythonic
  squares = [x**2 for x in range(10)]# Non-pythonic
  squares = []
  for x in range(10):squares.append(x**2)

• 使用 with 语句来自动管理资源：

  
  # Pythonic
  with open('file.txt', 'r') as f:content = f.read()# Non-pythonic
  f = open('file.txt', 'r')
  try:content = f.read()
  finally:f.close()

• 使用内置函数和库函数，而不是手动实现常见功能：

  
  # Pythonic
  words = text.split()# Non-pythonic
  words = []
  index = 0
  while index < len(text):if text[index] == ' ':index += 1continueword_start = indexwhile index < len(text) and text[index] != ' ':index += 1words.append(text[word_start:index])

总的来说，“Pythonic” 是一个高度概括的术语，它涵盖了编写高效、清晰、符合 Python 风格的代码的理念。

---

回页目录

---

2、PEP 8

  PEP 8 是 Python 的官方风格指南，全称是 “Python Enhancement Proposal 8”，即 Python 增强提案 8。它为 Python 代码提供了一套编码规范，旨在提高代码的可读性和一致性。PEP 8 由 Guido van Rossum（Python 之父）和其他贡献者共同编写，并在 Python 社区内广泛接受和使用。

以下是 PEP 8 中的一些主要内容和建议：

1. 代码布局：

   • 缩进：使用 4 个空格来缩进代码，而不是制表符。
   • 行长度：每行不应超过 79 个字符。
   • 换行：在操作符之后换行，而不是之前。
   • 空行：使用空行来分隔函数和类定义，以及相关代码块。

2. 字符串引用：

   • 单引号和双引号：在大多数情况下可以互换使用，但应保持一致性。
   • 三引号：用于多行字符串。

3. 表达式和语句中的空格：

   • 在操作符周围添加空格，例如 a = 1 + 1。
   • 在逗号、冒号和分号之后添加空格。
   • 避免在括号内添加不必要的空格。

4. 命名约定：

   • 类名：使用 CapWords（首字母大写）的命名方式。
   • 函数名：使用小写字母和下划线。
   • 变量名：同样使用小写字母和下划线。
   • 常量：使用全大写字母，并用下划线分隔单词。

5. 编程建议：

   • 避免使用不必要的复杂性。
   • 在适当的地方使用函数而不是复杂的表达式。
   • 避免使用全局变量。
   • 尽可能使用内置的数据类型和方法。

6. 注释和文档字符串：

   • 使用注释来解释代码中不那么明显的部分。
   • 使用文档字符串（docstrings）来描述模块、函数、类和方法。

  遵循 PEP 8 可以帮助开发者编写出风格一致的代码，这对于代码的维护和团队协作非常重要。虽然 PEP 8 提供了广泛的指导，但它也强调了灵活性，指出在某些情况下可以适当违反这些规则，特别是当遵循规则会导致代码可读性降低时。

(PEP 8 的完整内容可以在 Python 官方网站上的 PEP 8 页面找到)

---

回页目录

---

3、我的Python践行

  刚才学习了“PEP 8”，发现至少有90%已经是我的代码书写习惯。我应该可以自豪的说“我的python脚本比较Pythonic！😎”

• 截屏图片一
  
  
  

• 截屏图片二
  
  
  

  ---

回页目录

---

4、我对“长期”的解读

  确实，我对“长期写”有些感触，近3.5年来，我从初探起就一直认同齐伟老师的学习“代码要手打”的理念且一直坚持，从学堂拼错关键字到现在，5、6百行的代码，保守的说“90%的代码都可以”随心而出了，这就是得益于“长期”。💪💪
 
  近一年来，有您的帮衬，学习效率不只是倍增。😎😎🙏🙏

• 截屏图片
  

---

回页目录

---

5、总结

总结： 学习是坚持和不断总结践行的过程。在践行中深入内化知识点，在内化后更好的践行。

---

回页首

---

上一篇：  Excel中的“=”新妙用，在较高版本中大显身手_{(小家伙“=”抢功indirect函数，初生大力骑士已从神坛下起身)}
下一篇： 

---

我的HOT博：

  本次共计收集 311 篇博文笔记信息，总阅读量43.82w。数据于2024年03月22日 00:50:22完成采集，用时6分2.71秒。阅读量不小于6.00k的有$7$篇。

• 001
  标题：让QQ群昵称色变的神奇代码
  _{(浏览阅读 5.9w )}
  地址：https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/122566500
  点赞：25 收藏：86 评论：17
  摘要：让QQ昵称色变的神奇代码。
  首发：2022-01-18 19:15:08
  最后编辑：2022-01-20 07:56:47

• 002
  标题：Python列表(list)反序(降序)的7种实现方式
  _{(浏览阅读 1.1w )}
  地址：https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/128271700
  点赞：8 收藏：35 评论：8
  摘要：Python列表(list)反序(降序)的实现方式：原址反序，list.reverse()、list.sort()；遍历，全数组遍历、1/2数组遍历；新生成列表，resersed()、sorted()、负步长切片[::-1]。
  首发：2022-12-11 23:54:15
  最后编辑：2023-03-20 18:13:55

• 003
  标题：pandas 数据类型之 DataFrame
  _{(浏览阅读 9.7k )}
  地址：https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/124525814
  点赞：7 收藏：36 
  摘要：pandas 数据类型之 DataFrame_panda dataframe。
  首发：2022-05-01 13:20:17
  最后编辑：2022-05-08 08:46:13

• 004
  标题：个人信息提取(字符串)
  _{(浏览阅读 8.2k )}
  地址：https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/124244618
  点赞：2 收藏：15 
  摘要：个人信息提取(字符串)_个人信息提取python。
  首发：2022-04-18 11:07:12
  最后编辑：2022-04-20 13:17:54

• 005
  标题：Python字符串居中显示
  _{(浏览阅读 7.6k )}
  地址：https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/122163023
  评论：1

• 006
  标题：罗马数字转换器|罗马数字生成器
  _{(浏览阅读 7.5k )}
  地址：https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/122592047
  摘要：罗马数字转换器|生成器。
  首发：2022-01-19 23:26:42
  最后编辑：2022-01-21 18:37:46

• 007
  标题：回车符、换行符和回车换行符
  _{(浏览阅读 6.0k )}
  地址：https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/123109488
  点赞：2 收藏：3 
  摘要：回车符、换行符和回车换行符_命令行回车符。
  首发：2022-02-24 13:10:02
  最后编辑：2022-02-25 20:07:40

---

推荐条件 阅读量突破6.00k (更多热博，请点击蓝色文字跳转翻阅)

---

• 截屏图片
  
    (此文涉及ChatPT，曾被csdn多次下架，前几日又因新发笔记被误杀而落马。躺“未过审”还不如回收站，回收站还不如永久不见。😪值此年底清扫，果断移除。留此截图，以识“曾经”。2023-12-31)

---

回页首

---

精品文章：

• 好文力荐：齐伟书稿 《python 完全自学教程》 Free连载(已完稿并集结成书，还有PDF版本百度网盘永久分享，点击跳转免费🆓下载。)
• OPP三大特性：封装中的property
• 通过内置对象理解python'
• 正则表达式
• python中“*”的作用
• Python 完全自学手册
• 海象运算符
• Python中的 `!=`与`is not`不同
• 学习编程的正确方法

来源：老齐教室

---

◆ Python 入门指南【Python 3.6.3】

---

好文力荐：

• 全栈领域优质创作者——[寒佬]_{(还是国内某高校学生)}博文“非技术文—关于英语和如何正确的提问”，“英语”和“会提问”是编程学习的两大利器。
• 【8大编程语言的适用领域】先别着急选语言学编程，先看它们能干嘛
• 靠谱程序员的好习惯
• 大佬帅地的优质好文“函数功能、结束条件、函数等价式”三大要素让您认清递归

---

CSDN实用技巧博文：

• 8个好用到爆的Python实用技巧
• python忽略警告
• Python代码编写规范
• Python的docstring规范（说明文档的规范写法）

---