前言
根据《2024 年全球人工智能行业报告》最新的数据显示，全球 AI 市场预计将以每年超过 40% 的速度增长，到 2030 年市值将达到数万亿美元，这也是预示着在接下来的十年到十五年里，人工智能将获得巨大的发展红利。
在过去的一年多时间里，我持续关注着大模型的发展趋势，并且尽可能地进行了尝试和实践。在学习的过程中，遭遇了不少问题，可能你也碰到过，比如：
· 如何在众多模型中选择合适自己领域的模型并进行优化？
· 如何在 AI 时代找到自己的位置，并实现技术的真正落地？
· 如何利用 AI 技术为你的项目赋能？
· 将微调后的大模型应用于具体的业务场景，要考虑哪些因素？
…
普通开发者具体如何入局？
目前，尽管只有 10% 的开发者成功跻身 AI 领域的先行者行列，但这并不意味着现在加入为时已晚。事实上，对于那 60% 的理性观察者来说，现在正是最佳时机。
首先，作为开发者，我们需要重新定位自己。从原来的将业务逻辑转化为代码的程序员，转变为能够训练和优化 AI 模型的工程师。
其次，学会低成本跟大模型打配合。比如，我们要用 AI 写一篇文章，正确的方法不是直接让他写一篇文章，而是你把文章架构思考清楚后让大模型写具体细节。这样配合下来整体成本最低，并且能发挥大模型优势。
最后，掌握大模型微调和专有模型开发能力，为其他人创造行业智能体。
但是，网上大部分微调相关的资料，概念太多了，实际项目、真实过程、工程经验太少了，即便知道很多理论，也很难入局去真正实践。
最后如果您也对AI大模型感兴趣想学习却苦于没有方向👀
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大模型学习路线图，整体分为7个大的阶段：（全套教程文末领取哈）
第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
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随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。
四、AI大模型商业化落地方案
作为普通人，入局大模型时代需要持续学习和实践，不断提高自己的技能和认知水平，同时也需要有责任感和伦理意识，为人工智能的健康发展贡献力量。
