DataX+Crontab实现多任务顺序定时同步

前言

DataX 是一款支持在异构数据源之间离线同步数据的工具， DataX 通过输入一些命令执行 json 配置文件，这样使用起来并不是很方便， DataX 也不支持定时任务调度，它仅支持一次性同步任务。所以 DataX 的这些特点造成了它无法完成一些复杂的任务编排工作，如多个任务之间的依赖调用。

市面上对 DataX 扩展的开源项目很好的解决了这些问题：

• DataX Web ：是一个基于 DataX 构建的图形化数据同步平台。 DataX 本身是一个高效的数据同步工具，而 DataX Web 则提供了一个用户友好的界面，使得数据同步任务的配置、管理和监控变得更加直观和便捷。

• Apache airflow ：是一个开源平台，用于准备、监控和调度工作流。它允许你定义复杂的数据管道，并且可以轻松地管理这些管道的依赖关系。 Airflow 采用 Python 编写，使用 DAG（有向无环图）来表示工作流，这使得它非常适合用于构建和管理数据工程中的各种任务。

本文介绍的一种 DataX 顺序编排任务调度的方式是采用是 Shell 脚本实现的，这种方式相对于以上两种开源项目来说更加轻量，虽然功能没有它们强大，但是在一些简单的业务场景中使用更具性价比。

DataX顺序调用

以下是一个顺序调用的 Shell 脚本，它的作用是调用此脚本的时候传入多个 DataX 的 json 配置文件路径，此脚本会调用 datax.py 的代码，并顺序执行 json 配置，如果中途有某个 json 配置执行失败，则返回失败提示。

Shell 脚本代码

#!/bin/bashsource /etc/profile# 定义一个函数来执行同步操作
execute_sync()