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投资人工智能：平衡潜力与实用性

到 2025 年，人工智能将成为 IT 支出的重要驱动力，尤其是在生成式人工智能领域。人工智能的前景在于它有可能彻底改变业务流程、增强决策能力并开辟新的收入来源。然而，现实情况更加微妙。支持人工智能所需的基础设施（特别是在高容量计算方面）需要大量投资，许多组织发现这些投资不会立即转化为有形回报。

这种情况引发了一个关键问题：在技术尚未完全成熟之前，组织是否在 AI 上投入了过多的资源？在没有明确、可衡量的结果的情况下追逐 AI 炒作的风险是 CIO 真正担心的问题，他们必须权衡 AI 的长期利益与直接成本和潜在的资源浪费。AI 的吸引力不可否认，但其真正价值的实现可能比许多利益相关者预期的要长。

云计算：在复杂环境中进行投资

与人工智能一样，云计算仍然是 IT 投资战略的基石。由于对可扩展性、灵活性和成本效益的需求，组织越来越多地投入资源将工作负载迁移到云并开发私有云基础设施。然而，向云计算的过渡并非没有挑战。

对于许多人来说，这个过程比预期的更复杂、更昂贵。与数据传输、安全性和合规性相关的隐性费用会迅速增加，使最初被视为节省成本的举措变成了财务负担。此外，维护云基础设施的持续成本（因 AI 工作负载的增加而加剧）对 IT 预算构成了进一步的挑战。因此，首席信息官必须努力寻找方法来抵消这些费用，同时仍能实现预期结果。

预算管理的战略方法

考虑到这些技术带来的经济压力和高成本，首席信息官们需要在2025年采取更具战略性的方法进行预算管理。这包括优先考虑能带来最大投资回报的投资，同时确定在不损害组织整体战略目标的情况下可以实施削减成本措施的领域。

两个常见指标是 IT 产品组合合理化和将分散的系统整合到集成平台中。通过这样做，组织可以减少许可证数量、简化支持并提高整体效率。从维护多点解决方案到综合平台的转变可以带来显著的节省。

定期审核软件许可证也很重要，因为它们可以确保组织的支出与实际使用情况一致。在许多情况下，组织支付的许可证数量超出了其需要，从而产生了不必要的成本。通过审核和重新谈判合同来解决这个问题可以节省大量资金。

此外，外包非核心 IT 功能并利用自动化可以成为降低劳动力成本和提高运营效率的有效策略。尤其是自动化可以让 IT 员工专注于更高价值的活动，从而有助于打造更高效、更具生产力的 IT 环境。

长期愿景：人工智能基础设施的作用

虽然削减成本是必要的，但首席信息官保持长远眼光也同样重要，尤其是在 AI 基础设施方面。AI 的真正潜力在于它能够随着时间的推移改变业务运营。为了充分发挥这一潜力，组织需要投资于一个现代化的 AI 运营平台，该平台可以支持从数据中心到云再到边缘的各种环境中的 AI 工作负载。首席信息官必须谨慎管理组织内部的期望，确保业务领导者了解 AI 项目的战略价值和长期利益。

展望 2025 年 IT 预算前景

2025 年将是 IT 领导者的关键时期，因为他们需要努力平衡创新需求与经济约束的现实。通胀压力、经济不确定性以及人工智能和云计算等新兴技术带来的高成本将要求 CIO 在预算管理方面比以往任何时候都更具战略性。

通过专注于创造真正价值的计划、消除不必要的开支以及构建未来增长所需的基础设施，组织可以应对未来一年的复杂情况。对于那些采取积极主动和自律态度的人来说，2025 年不仅是对他们领导能力的考验，也是推动有意义的变革并在组织内创造持久价值的机会。