在讲LlamaCoder之前咱先浅聊一下Meta
这两天Meta凭借着Connect 2024大会可谓是风头正盛，刚刚发布的全新开源多模态大模型Llama3.2，热度是一路赶超咱的小草莓啊。
作为一款开源大模型能够和闭源的4o-mini、Claude3 Haiku打的有来有回，
甚至Llama 3.2中杯（90B）在图像任务的理解和处理上已经把Claude3 Haiku击败了。
好了点到为止，咱知道Meta在开源大模型这块子的实力就行，现在大家肯定会好奇了，
Meta这么牛，LlamaCoder虽然是基于Llama3.1开发的AI编码助手，但肯定实力也不差吧？
为啥标题要这么说？（我绝对不是标题党~）
实力确实不差，但是国内的CodeFlying码上飞（后简称CodeFlying）实力比他还豪横，
并非空口无凭，先来瞅个视频，然后请各位看官再细品下文~
后面会用图文的形式详细介绍CodeFlying开发应用的全过程，
有心急的小伙伴也可以点目录二、CodeFlying直接去看哦~
一、LlamaCoder
LlamaCoder是基于Llama 3.1的超大杯（405B）开发的开源AI编码工具，主要有以下几个能力：
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代码生成：LlamaCoder能够根据用户的自然语言提示自动生成代码，支持Python、JavaScript等多种编程语言。
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应用创建：用户可以根据自己的需求快速创建全栈应用程序，就是直接生成出来一个应用。
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组件集成：LlamaCoder集成了Sandpack用于代码沙盒、Next.js用于应用路由、Tailwind用于样式设计，以及Helicone用于可观测性和分析。
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数据驱动：支持数据分析和处理，帮助开发者更好地理解和优化应用程序
其中最核心的能力就是可以通过描述来使AI生成一个应用程序，边写代码边预览应用的实际效果。
和Claude Artifacts差不多，但其实实测下来效果并不如Artifacts
链接附上：Llama Coder – AI Code Generator (together.ai)
感兴趣的小伙伴可以去体验一下。
进入到网站能看到在开发首页上就有一个醒目的提示词告诉大家，能够将想法变成应用程序（看起来好牛），
那接下来，咱就来实测一下LlamaCoder的真实能力，是不是他宣传的那样神乎。
先从最简单的功能测起，让他帮我开发一个可以add和delete的list清单
呃，效果似乎一言难尽，基本的样式是有了，操作也有了就是这个逻辑吧似乎有点问题，
我remove一个任务之后，会自动新建一个任务，且remove按钮的校准也有问题。
而且是英文的，看着比较变扭，不过也有可能是我提问的原因。
那我在试着完善一下，毕竟不能一步到位嘛（划重点，后面要考）
这样看着好像顺眼多了，但是功能还是有点问题。那就先不管了，我们换别的任务让他开发一下看看。
直接告诉他帮我开发一个小游戏，看着好像是搞了个贪吃蛇出来，
试一下能不能用，不过结果好像有点尴尬，这玩意儿好像就是个button的样式，完全不能运行。
于是我又继续提问，让他生成的这个应用能够供我在线体验。
结果给我生成了一个XO的小游戏，体验了一下，能玩倒是能玩，哪方赢了还会有结果显示出来，就是当遇到平局的时候他就没法处理了。
小功能都试过了，再试试能不能开发出来一个复杂一点的程序。
我告诉他我想开发一个缺陷管理系统，能够记录缺陷的信息，设置缺陷的发现人，处理人以及缺陷的处理时间和优先级。
生成出来了，来体验一下看看效果（这次不用提醒他用中文，给个好评）
效果还是不错的，生成出来了一个可编辑的表单，并且添加的缺陷会记录到列表里，
在时间的选择上也是直接生成出了一个时间选择器。
接下来试一下，继续让AI完善这个应用，
还是有说法的，我们要的功能基本都实现了，但是他自己给我配置了几个人名，少了一个delete的功能。
继续来试一波难度高一点的需求，将刚才的几个功能点结合起来，再加上几个新的想法，看看能不能一口气直接跑出来。
先把需求列出来：
我想开发一个缺陷管理系统，它能够记录缺陷的信息，设置缺陷的发现人，处理人以及缺陷的处理时间和优先级，同时具备上传附件图片的功能。可以由我自己配置发现人和处理人的信息，要具备删除缺陷的功能，以及删除人员信息的功能。同时每个缺陷可以关联一个项目，一个项目下可以有多个缺陷，点击项目的详情能查看这个项目下所有的缺陷信息。
这次我直接把整个开发的过程都录了下来，我们能在沙盒里看到他确实在猛猛的写代码，从代码里面也能看到我们提到的一些功能。但是最后还是没能把这个应用跑出来。
二、CodeFlying
那接下来，我们就直接试一下CodeFlying的效果吧，
对于CodeFlying我就用一句话简单的介绍一下，因为相信大家看完之后，一定会自己去了解CodeFlying到底是何方神圣了。
CodeFlying，是国内首发的文生软件平台，一句话就能生成一个完整的应用程序。
我直接把刚才发给LlamaCoder的需求甩给了CodeFlying的AI，他明确的识别出了我想要做的应用，并给出了一个叫做“缺陷管理系统”的解决方案
从这两段对话中可以看出AI把需要开发的页面和功能都罗列了出来，并且向我发出了确认需求的提示。
然后AI就直接开始设计这个应用程序了，并且有3个agent直接参与了应用在需求阐述、研发以及测试验收环节的工作。
点开下拉能看到agent给出的具体设计方案，这里就不展示出来了，后面会有一个视频供大家预览。
直接点击确定设计，开发应用。
应用开发完了之后，还直接给咱部署了出来，来体验一下看看。
（跟开头的视频是一个哦~）
不得不说确实牛啊，如此复杂的需求，直接一步到位了，功能都完美实现了不说，甚至在ui上还有自己的设计。
更重要的是，竟然直接开发出了前端和后端，我滴个乖乖
在两端之间切换的非常丝滑，并且使用起来一点延迟都没有。
甚至连登录系统都给我做出来了（我都没提...）
直接就是一个AI干了一个项目组的活呀这是。
更牛的是看这个
开发完应用之后，还可以下载这个应用的前后端代码，并且前面几个agent生成的设计文档都可以直接拿走。
压缩包里包含了应用源代码，产品需求文档，架构设计文档，产品测试用例以及部署运维文档（连部署和运维都考虑到了这是我没想到的）。
总而言之就是一个字 震撼！
老实说，在写这篇文章的时候我已经开始期待用CodeFlying开发出各种各样的应用了。
三、总结
再来总结一下这次测评
LlamaCoder的效果整体来说也还不错，几个小的功能点测试都达到了预期的水平，
但是在生成一个具有多个复杂功能的应用上就有点捉襟见肘了，
并且它的代码只能生成245行，另外就是目前也只能生成react项目。
和他的竞品Claude Artifacts比起来还有点小差距，当然也有可能是因为模型的原因，毕竟 Artifacts用的是自家的闭源中杯模型嘛。
而CodeFlying的表现想必不用我多说了吧，整个开发过程，体验的流畅度都摆在这里，
相信大家对CodeFlying能力的期待值也拉满了，那这里我就放上链接供大家去体验一下咯。
码上飞 CodeFlying | AI 智能软件开发平台！
创作不易~大家点点关注呀！
